Componentes covariantes y contravariantes de un vector en sistema de coordenadas curvilíneas

Estoy leyendo una respuesta de Quora sobre una explicación intuitiva de los componentes covariantes/contravariantes de los vectores . Si tenemos un sistema de coordenadas con ejes de coordenadas rectos, la explicación geométrica dada es que los componentes covariantes de un vector en dicho sistema serán proyecciones perpendiculares sobre los ejes, mientras que sus componentes contravariantes serán proyecciones paralelas.

ingrese la descripción de la imagen aquí

Sin embargo, no estoy seguro de cómo se traduce esto en sistemas de coordenadas curvilíneas. ¿Cuál es la interpretación geométrica de las componentes co y contravariante de un vector en dicho sistema y cómo se relaciona con la definición algebraica? (Imagine un escenario como el siguiente)

ingrese la descripción de la imagen aquí

Otra cosa que no entiendo: ¿no son los covectores , y no los vectores, los objetos matemáticos que tienen componentes covariantes? ¿Por qué decimos que un vector puede tener componentes tanto covariantes como contravariantes? Por lo que he leído, los vectores son de rango ( 0 , 1 ) tensores con componentes contravariantes solamente , y los covectores son de rango ( 1 , 0 ) tensores con componentes covariantes solamente . Estoy un poco confundido.

Respuestas (2)

Sin embargo, no estoy seguro de cómo se traduce esto en sistemas de coordenadas curvilíneas.

En un sistema de coordenadas curvilíneas, los ejes "rectos" se definen puntualmente como las líneas tangentes a las líneas de coordenadas en ese punto. En otras palabras, y quizás con mayor intuición, las curvas de coordenadas son curvas sobre la variedad, que en cada punto X METRO definir un sistema de coordenadas "lineal" del tipo algebraico lineal en el espacio tangente T X METRO en ese punto.

Entonces, funcionan de la misma manera que lo hacen con el sistema de coordenadas lineales, pero debe considerar cada espacio tangente por separado.

Otra cosa que no entiendo: ¿no son los covectores, y no los vectores, los objetos matemáticos que tienen componentes covariantes? ¿Por qué decimos que un vector puede tener componentes tanto covariantes como contravariantes?

Usando terminología estándar , los vectores tienen componentes contravariantes y los covectores tienen componentes covariantes.

Sin embargo, hay un "abuso de perspectiva" común, por así decirlo. Si su múltiple METRO está equipado con un tensor métrico no degenerado gramo : T METRO × METRO T METRO R , entonces, como OP probablemente sepa, la métrica realiza un isomorfismo de paquete vectorial (estricto) entre el paquete tangente y el paquete cotangente (o hablando algebraicamente, un producto interno realiza un isomorfismo entre el espacio vectorial y su dual). Denotemos este isomorfismo como : T METRO T METRO ("elevar") y su inversa como : T METRO T METRO ("encapotado").

Por la propiedad habitual de los espacios duales, si mi a , ( a = 1 , . . , norte ) es un marco local para T METRO , entonces hay un marco local único θ a ( a = 1 , . . . , norte ) para T METRO que satisface θ a ( mi b ) = d b a . Este es el conocido marco dual.

Pero entonces podemos aplicar "subir" a la θ a y obtener mi a := θ a . Estos son ahora campos vectoriales locales (en lugar de 1-formas/covectores) en METRO que satisfacen (por la definición del isomorfismo métrico) gramo ( mi a , mi b ) = d b a .

Si uno está tan dispuesto, uno puede llamar mi a ser un "marco recíproco" en lugar de un marco dual, ya que los elementos del marco recíproco son campos vectoriales locales, no campos covectoriales.

Entonces podemos decir que si un vector o campo vectorial local v se da, podemos expresarlo como v = v a mi a = v a mi a en cualquiera de los cuadros. Como se puede ver fácilmente, los "componentes covariantes" v a tienen exactamente las mismas propiedades y forma que los componentes de v (la "bajada" de v ) en el cuadro dual.

Por lo tanto, uno puede prescindir por completo de los covectores y los tensores bigraduados, y considerar que todos los tensores se clasifican por grado/rango/orden (número de índices) solo con el entendimiento de que todos los índices se pueden tomar con respecto a un marco o su marco recíproco, y luego todo funcionará exactamente de la misma manera que si uno hubiera considerado tensores bígrados desde el principio, pero uno no tiene que aprender también sobre espacios duales y demás.

Sin embargo, esta forma de ver las cosas es "antinatural" y requiere un tensor métrico fijo.

Otra cosa que no entiendo: ¿no son los covectores, y no los vectores, los objetos matemáticos que tienen componentes covariantes?

OP no quiso decir esto, pero me siento obligado a decir también aquí que la terminología "tradicional" de contravariante y covariante está completamente al revés con respecto al punto de vista moderno de la teoría de categorías. Si METRO , norte son variedades suaves y ϕ : METRO norte es un mapa suave, entonces los vectores tangentes (que son los que tradicionalmente tienen componentes contravariantes) se transportan a lo largo del mapa ϕ a través del funtor tangente T : D i F F V mi C B tu norte , que es un funtor covariante , y los covectores (que son los que tradicionalmente tienen componentes covariantes) se transportan hacia atrás a lo largo del mapa ϕ a través del funtor cotangente T : D i F F V mi C B tu norte , que es un funtor contravariante .

Desde cuando ϕ es un difeomorfismo, esta es esencialmente la versión libre de coordenadas de la fórmula de cambio de coordenadas, los vectores tangentes deben llamarse covariantes y contravariantes de 1 forma.

¡Gracias! Me llevará un tiempo leer completamente tu respuesta, pero ¿podrías dar más detalles sobre la primera parte? Digamos que tengo un vector como este: i.stack.imgur.com/wHM0D.png (también edité la pregunta para incluir la figura). Mencionaste que tenemos que usar el espacio tangente en cada punto como un sistema de coordenadas puntuales, pero ¿ cómo ? ¿Cómo especificaríamos los componentes contra y covariante de un vector utilizando estos sistemas de coordenadas puntuales? Agradecería mucho más aclaraciones, lo siento si sueno denso
@ShirishKulhari No puedo usar el dibujo de la computadora, así que aquí hay una figura dibujada a mano: imgur.com/D81Eeut . El φ = constante las líneas son rectas, por lo que es un poco menos descriptivo, pero mira el r = constante línea. Los vectores tangentes en el punto dado determinan dos líneas "rectas". Esas dos líneas rectas son las líneas de coordenadas lineales. Las composiciones contravariantes de un vector en ese punto están dadas por proyección paralela, mientras que las composiciones covariantes están dadas por proyección ortogonal, pero dado que este sistema es ortogonal, los dos difieren solo en la escala.
¡Ah, ya veo! Entonces, ¿no estamos calculando los componentes con un sistema de coordenadas global, sino que los componentes dependen del punto que elijamos para el espacio tangente? por ejemplo, si considera esta figura: imgur.com/LivdZlQ , entonces si queremos encontrar las coordenadas de PAG , primero tenemos que decidir cuál es el espacio tangente de qué punto. Supongamos que elegimos q , luego encuentre las curvas de coordenadas que lo atraviesan, defina los vectores unitarios tangentes a las curvas en q para formar un sistema de coordenadas lineales y luego determinar la covariante tu componente a ser q B ... [continúa en el siguiente comentario]
...[continuación] Si hubiéramos seleccionado R , entonces repetiríamos lo mismo: definir un sistema de coordenadas lineales en el espacio tangente en R y haga una proyección perpendicular para encontrar el componente covariante como R A . Entonces, los valores de los componentes co y contravariante dependerán de si hemos elegido q o R o cualquier otro punto, y no existen los componentes "globales". ¿Eso suena correcto?

Creo que necesitamos definir una base recíproca , además de la base normal de los vectores.

El caso más simple de curvilíneo son las coordenadas polares en el plano. Un punto PAG = [ X , Y ] en coordenadas cartesianas, será PAG ( r , θ ) = [ r C o s ( θ ) , r s i norte ( θ ) ] .

El vector base es ahora una función de PAG . Para la base normal tomamos el gradiente:

mi r = PAG / r = [ C o s ( θ ) , s i norte ( θ ) ]
mi θ = PAG / θ = [ r s i norte ( θ ) , r C o s ( θ ) ]

Si bien es ortogonal, no es ortonormal. Definimos vectores recíprocos: mi r y mi θ de modo que:

mi r . mi r = mi θ . mi θ = 1
mi r . mi θ = mi θ . mi r = 0

Siguiendo esos requisitos:

mi r = [ C o s ( θ ) , s i norte ( θ ) ] = mi r
mi θ = ( 1 / r ) [ s i norte ( θ ) , C o s ( θ ) ] = mi θ / r 2

Ahora podemos encontrar las componentes de un pequeño vector en la vecindad de PAG . Primero las contravariantes, que son el producto escalar con la base recíproca (es fácil probar que para coordenadas rectas equivale a trazar rectas paralelas al eje):

d V i = ( d V . mi r ) mi r + ( d V . mi θ ) mi θ

Si llamamos: d V . mi r = d r y d V . mi θ = d θ

d V i = d r mi r + d θ mi θ

Los componentes covariantes son el producto escalar del vector con la base normal. Pero tiene que expresarse como una combinación lineal de su base recíproca:

d V i = ( d V i . mi r ) mi r + ( d V i . mi θ ) mi θ
d V i = ( ( d r mi r + d θ mi θ ) . mi r ) mi r + ( ( d r mi r + d θ mi θ ) . mi θ ) mi θ = d r mi r + r 2 d θ mi θ

La longitud del vector es: d V 2 = d V i d V i = [ d r mi r + d θ mi θ ] [ d r mi r + r 2 d θ mi θ ] = d r 2 + r 2 d θ 2

Los componentes del tensor métrico son: gramo r r = mi r . mi r = 1 ; gramo r θ = mi r . mi θ = 0 ; gramo θ r = mi θ . mi r = 0 ; gramo θ θ = mi θ . mi θ = r 2

¡Gracias! Estoy empezando a entenderlo un poco, pero aún quedan algunas dudas: ¿cuál es la interpretación geométrica de las bases recíprocas y normales en un sistema curvilíneo? ¿Por qué tomamos el gradiente como base normal? ¿Hay una buena referencia de donde puedo estudiar más sobre esto?