¿Cómo superar el desánimo al encontrar un error importante en el trabajo justo antes de la presentación del trabajo?

Creo que la mejor manera de superar tu situación es darte cuenta de que no pasó nada fuera de lo común , errar es de humanos . En mi opinión, la investigación consiste en descubrir la verdad y enriquecer el conocimiento (incluido el de los investigadores). Y cometer errores es una parte natural del proceso. Simplemente discutiría mi trabajo con el asesor abiertamente y haría todo lo posible para aprender de eso.

No creo que le hayas hecho perder el tiempo a nadie. Yo (junto con muchas otras personas) creo que los resultados negativos también son valiosos (por ejemplo, vea este artículo , esta revista y este taller ). Lo mismo se aplica a otros resultados , como resultados similares a los existentes, resultados no impresionantes, etc.

En cuanto a las estrategias para no cometer errores, no creo que existan para prevenirlos por completo, como decía, pero puedes reducir su probabilidad no avanzando demasiado rápido en tu investigación (es decir, apresurándote a obtener resultados o a publicar). así como pedir retroalimentación sobre su trabajo a otras personas más allá de su asesor u otras personas estrechamente involucradas en la investigación (quizás, incluso, de otras disciplinas, con el fin de obtener opiniones, basadas en diferentes perspectivas ).

Recientemente, estábamos trabajando en una nueva idea en física e ingeniería.

¿Supongo que "nosotros" significa usted y su asesor de tesis?

Al final (después de escribir casi 6 borradores e incluso estar listo para enviar el borrador) solo me di cuenta de que había cometido un error estúpido en el cálculo y algunos errores surgieron de las simulaciones numéricas.

Es bueno que lo captó antes del envío y genial que lo captó antes de la publicación.

Entonces cambió un resultado principal que era el quid del artículo. Ahora el nuevo resultado tampoco es atractivo.

¿Quiere decir que no es tan atractivo como el resultado que pensaba que tenía, o que además de tener que cambiar la declaración del resultado principal , el nuevo resultado principal no es atractivo? De todos modos, "atractivo" no es realmente el estándar aquí. ¿Te quedas con un resultado novedoso, publicable o no? Eso es algo para hablar con su asesor.

Le expliqué la situación a mi asesor por correo electrónico y todavía tengo que conocerlo.

Bueno. Por supuesto que definitivamente necesitas reunirte con él. Ahora para sus preguntas:

1) Me siento tan desesperado y tímido en el trabajo. ¿Alguien más se ha enfrentado a una situación similar? ¿Cómo lo superaste?

Sí, hasta donde yo sé, la mayoría de los académicos en activo se han enfrentado a situaciones similares a la suya (yo, como estudiante de doctorado, dediqué mucho tiempo a un trabajo que resultó ser defectuoso). Cómo superar es personal, pero en términos muy generales: primero diagnostica la situación para ver qué se puede salvar: muy a menudo es algo, y tiene que superar el obstáculo psicológico de que lo que realmente tiene "no es tan atractivo". pensabas que tenías. Pero casi la totalidad de los resultados académicos publicados no son lo que los académicos realmente querían hacer: así es como funciona la investigación. Si pensabas que tenías algo y estás seguro de que no (pero primero asegúrate: muchas veces un error resulta ser reparable, y los errores estúpidos pueden ser tan reparables como los "errores inteligentes", a veces más), luego, después de un período de duelo adecuado, despídete: no tiene sentido comparar tu presente situación a la hermosa situación que resulta ser contrafáctica. Luego te levantas y vuelves al trabajo. Es bueno tratar de identificar morales específicas. Si puedes aprender algo de tus errores, entonces habrás hecho un claro progreso, en general.

2) Pasamos un promedio de 4 meses en esto. ¿Crees que perdí mucho tiempo de mi asesor en esto y cómo puedo tratar de no cometer errores en el futuro?

No ha descrito la naturaleza de la participación de su asesor. Si él no estuvo involucrado en absoluto, entonces no veo cómo podrías haberle hecho perder el tiempo. Si él estuvo involucrado, entonces estáis juntos en esto, y es su problema y su error, así como el vuestro. Todo asesor de tesis sabe que todos los investigadores son falibles y que los investigadores novatos son, en promedio, más falibles que los veteranos. Un miembro de la facultad que escribe un artículo con un estudiante y simplemente asume que el trabajo del estudiante es correcto sabe que se está arriesgando.

Creo que esta es una buena oportunidad para la reflexión en su proceso de investigación, tanto individualmente como junto con su asesor. ¿Cada uno de ustedes asumía que la otra persona estaba revisando el trabajo dos veces? Eso es algo de lo que hablar y evitar en el futuro. Más detalles sobre cómo hacerlo mejor en el futuro, si hay alguna mejora espectacular que hacer; tal vez solo tuviste mala suerte, son exactamente con lo que tu asesor debería ayudarte. Esto vale al menos una larga conversación. Si lo que espera hacer mejor en el futuro cercano no está claro en su propia mente, puede valer la pena varias conversaciones y múltiples controles con respecto a su trabajo futuro a lo largo del tiempo.

Buena suerte.

Las dos respuestas anteriores son excelentes. En primer lugar, debe estar muy contento de haber descubierto el error ANTES de la publicación. Los errores ocurren, pero también debe reconocer el hecho de que probablemente hubo un error en su flujo de trabajo. Hablando desde la perspectiva de CS, para cualquier problema nuevo introducido en un documento, se debe describir claramente cuáles son los resultados esperados al resolver este problema específico. DESPUÉS de definir claramente el problema y los resultados esperados, debe intentar encontrar un método que lo aborde.

Por esta razón, muchos artículos de CS proponen un método de referencia ingenuo para cualquier problema nuevo, que puede ser muy lento pero garantiza al 100% que dará resultados correctos. Luego, los mismos documentos proponen una versión "optimizada" que hace lo mismo, pero de una manera mucho mejor optimizada. Aunque en el documento el punto de venta será el método rápido (y lo rápido que es en comparación con la versión ingenua), durante la fase de "depuración" la versión ingenua es muy importante porque siempre te da los resultados correctos. Eso significa que cada vez que realice una optimización, paralelización o algo similar a su método propuesto, siempre debe verificar que obtiene exactamente los mismos resultados con el método ingenuo. Eso garantiza que no se introduzcan errores en ninguna fase de su implementación, lo que conduce a un mejor documento,

Hablando desde una perspectiva personal, incluso después de publicar más de un puñado de documentos y haber hecho la codificación en la mayoría de ellos (y sabiendo ahora lo que generalmente funciona y lo que no), cada vez que agrego una nueva optimización importante que hace que el "optimizado" versión, por ejemplo, 10% mejor, casi siempre obtengo un error sutil en los resultados (que podría dar resultados incorrectos en 3 de cada 1000 experimentos). Nuevamente, estos errores son fáciles de detectar porque después de cualquier cambio importante en el código, siempre comparo los resultados con el método ingenuo. Luego corrijo el error "sutil", obtengo los resultados correctos en todos los casos y paso a la siguiente optimización. Enjuague, repita.

Con respecto a tu caso, para que un error pase desapercibido durante 6 meses, es obvio que probablemente no tenías ningún método "ingenuo" que te diera los resultados correctos para comparar tus resultados. Este es un gran error que en su mayoría es cometido por investigadores sin experiencia. Todos deberíamos tener confianza en nuestras habilidades para pensar en un mejor método para abordar los problemas en nuestra área de especialización, pero pensar en una idea correcta e implementarla para que sea correcta son dos cosas diferentes.. Siempre debe tener un método ingenuo que brinde resultados 100% correctos, antes de comenzar a trabajar en su método "optimizado". Esto ralentiza los experimentos (porque el método ingenuo puede requerir varias horas para ejecutar todos sus casos de prueba), pero es su cinturón de seguridad cuando se apresura hacia una mejor solución. De esa forma, los errores se detectan fácilmente en unos pocos días o semanas y son fáciles de corregir, incluso muchas semanas antes de comenzar a trabajar en el papel. Además, muestra temprano si el método que pensó tiene un verdadero potencial, antes de perder otros seis meses para mejorarlo. Además, le da la confianza de que lo que escribe en su trabajo es correcto y no ocurrirán sorpresas desagradables cuando otras personas intenten recrear sus resultados. Por lo tanto, la próxima vez, cuando trabaje en otro problema y en un nuevo trabajo, siempre escriba lentamente, método a prueba de balas que da resultados correctos (verificados manualmente uno por uno) antes de escribir la nueva versión optimizada. Lo protegerá de perder otros seis meses o de publicar un artículo basado en suposiciones erróneas.

Te sorprendería la cantidad de tiempo que se puede tirar por el inodoro durante tu doctorado. Sin embargo, hay que recordar algo importante: en eso consiste la investigación. La gente tiene la extraña idea de que siempre sabemos de antemano cómo resultará un experimento. Tonterías, por supuesto. Si supiéramos lo que sucedería antes de tiempo, no sería un experimento, ¿verdad? Y cada vez que uno de esos instrumentos de un millón de dólares falla y te encuentras de rodillas, hundido hasta los codos en los berberechos de cableado aleatorio y sin etiquetar, a veces durante meses.

Tu doctorado no es para que presumas lo increíble que eres ante la comunidad. Algunas personas hacen que todo salga bien. Otros no. Eso no quita que la persona a la que todo le salió bien tenga un doctorado más válido que el otro. En última instancia, su doctorado consiste en afirmar que es un maestro en un campo en particular y que sus pares lo reconocen como tal. Eso no siempre significa éxito. A veces significa abordar un problema de tal manera que sea más fácil para la siguiente persona que está delante de usted.

Todos queremos ser la persona que inventa una unidad FTL, cura el cáncer, lo que sea. Pocos de nosotros lo seremos. Pocos se harán ricos, famosos o particularmente exitosos como resultado de nuestra investigación. Así son las cosas, y eventualmente (generalmente después del doctorado) aprendes a aceptarlo.

Es difícil decir qué es mejor, escribir más artículos con menos contenido o menos que sean más poderosos. Lo segundo parecería obvio, pero no lo es. Conocí a una mujer que obtuvo su doctorado con algo así como 23 documentos durante ese tiempo. Lo que suena increíble, y uno pensaría que ella estaría en la vía rápida para la grandeza. Y tendrías razón, su carrera continúa en los Ivy, lo último que supe. Pero otras personas se burlaron, ya que sus artículos consistían en "Cambié el pH a 6 y escribí un artículo" y "Cambié el pH a 7 y escribí un artículo" y ya entiendes. Pero a pesar de tales burlas, ella tiene éxito. Entonces, ¿cuál es mejor? Claramente, el suyo fue un ejemplo de un título en el que muchas cosas salieron "bien". ¿Así que lo que?

Tu validez como científico nunca ha sido y nunca será sobre tus resultados. Un doctorado no significa que seas más inteligente que nadie. Significa que tuviste el lujo de dedicar el tiempo a un título. Lo que se supone que significa un doctorado es que te has mostrado entrenado en una forma particular de pensar. Que no solo conecte los números y lea el resultado. Como doctorado, su trabajo es ser la persona que entrecierra los ojos ante los números, murmura entre dientes y rompe el trabajo incluso cuando es suyo y le dice exactamente lo que quiere escuchar en pedazos.

Entonces, por lo que vale, ¡regocíjate! Tu post no me convence de nada más que de que estás en un buen lugar. Por supuesto, no es fácil de hacer: confrontar a un asesor con un error, enfrentar estas cosas, es aterrador, humillante, doloroso. Pero eso es ser un doctorado, tener la capacidad de hacer todo esto y caminar a través de ese fuego, tener la integridad para ver qué es verdad y qué no, tener el coraje de elegir tu camino y tener la fuerza para atravesar todas las hondas y flechas que te llegan cuando vas por ese camino.

Tuve la misma experiencia: la noche anterior a la defensa de mi tesis de maestría, descubrí un error en mi análisis estadístico que revirtió por completo el resultado del trabajo. Peor aún, revirtió el resultado de algo que era "interesante" a algo que era solo una mera confirmación de lo que ya podríamos haber sospechado. Pasé toda la noche corrigiendo el error y reimprimiendo todas las copias del documento, y entré a la defensa con solo un par de horas de sueño.

Pocas veces me he sentido más desanimado y decepcionado conmigo mismo, especialmente porque el error fue tan simple.

Los profesores habían revisado de antemano mis borradores incorrectos anteriores, así que justo al comienzo de la defensa señalé el error en la versión anterior y cómo revirtió los resultados. Además de los profesores que conocía de mi departamento, también habían invitado a un estadístico del departamento de Matemáticas y, mientras describía mi error, pude verlo asentir.

Durante el control de calidad al final de la defensa, uno de mis profesores, que siempre me había intimidado un poco, dijo (parafraseando de memoria): "Podrías simplemente haber ignorado este error, entrar aquí y defender el resultado contrario, y ninguno de nosotros lo habríamos sabido mejor. Agradezco su honestidad". No hay forma de saber si lo que dijo es verdad; por lo que sé, la profesora de estadística llegó después de haber notado el error y lista para destrozar los resultados, pero su actitud sobre el tema ciertamente me ayudó a tranquilizarme. él.

Concedieron el título.

No ha perdido el tiempo de su asesor. Si su resultado es verdadero, entonces sigue siendo importante si es atractivo o no. En cuanto a evitar errores: nunca evitará todos los errores, pero mi propia experiencia me dejó una herramienta importante que me ha ayudado a encontrar errores más temprano que tarde en los años transcurridos desde entonces. Cada vez que empiezo a sentir que un resultado o explicación es "suficientemente bueno", pero aún no lo he probado, aunque el impulso es seguir adelante y construir sobre ese resultado, solo tengo que pensar en eso toda la noche y la defensa al día siguiente para reunir la motivación para verificar mis aportes, suposiciones y conclusiones una vez más.

Aquí están mis lecciones aprendidas de una empresa donde la cultura de "caza de errores" es fuerte. Puede ahorrar mucho tiempo y tener una mente clara en cosas más importantes, si simplemente sabe o sigue estas reglas simples:

• Los errores son humanos. Cuanto más trabajas, más te equivocas. Aún más inquietante: cuanto más inteligente eres, más cometerás errores.
• La ergonomía, la estructura y las buenas prácticas te ayudarán a no cometer errores. Por ejemplo, usar un editor de código apropiado, escribir comentarios, etc. No dude en escribir un plan para su código, como lo haría con un documento, esto ayudará a mantener la visión general.
• La mayoría de los errores se descubren durante una primera verificación, se descubren menos durante una segunda verificación, etc. Por lo tanto, es ineficaz verificar una y otra vez, solo haga un trabajo lo más limpio posible desde el principio y una o dos verificaciones exhaustivas.
• Comprueba tus métodos y tus resultados de forma sistemática y estructurada: lista de cosas estratégicas a comprobar, qué se espera, qué se obtiene.
• Si es posible, muestra tu trabajo a otra persona (o incluso haz que alguien haga una prueba de forma independiente). Es asombroso lo rápido que uno puede encontrar los propios errores, simplemente explicándolos, porque requiere poner la mente de otra manera.