Hice mi investigación de doctorado sin aprender los detalles del método numérico. ¿Cómo puedo defender con éxito?

Usé un software comercial LS Dyna en mi investigación de doctorado. Mi investigación de doctorado en ingeniería mecánica se basó completamente en modelos, no experimental. Tengo tres artículos en revistas, que están en revistas de ingeniería de superficies y no en revistas de modelado computacional.

No conozco todos los detalles sobre el software/método numérico que estoy usando. No me siento cómodo enseñando o explicando a alguien cómo el software realmente hace los cálculos. Siempre usé el software como herramienta y pensé que un conocimiento superficial sobre el software sería adecuado. Esa es la razón por la que me concentré más en la investigación que en tomar cursos para llenar los vacíos de conocimiento.

Ahora, estoy a punto de defender y siento que fallaré ya que el comité podría hacerme preguntas matemáticas y no sabré cómo responder. Estoy jodido.

Estoy haciendo mi doctorado en las 30 mejores universidades del mundo. No tuve que tomar cursos durante mi doctorado. No sé qué haré si esa es la razón por la que no apruebo la defensa de mi doctorado. Me estoy volviendo loco. Lo siento por la diatriba. ¿Cómo debo abordar este problema?

Deberías haber tenido esta discusión sobre entender, o no, los métodos numéricos con tu asesor hace mucho tiempo...
@SolarMike que tenía. Dijo que está bien no conocer completamente el funcionamiento interno del software, ya que el nuestro es un campo aplicado y lo estamos usando como herramienta. Dijo que, para hacer investigación solo se necesita la habilidad de usarla correctamente y no es necesaria la capacidad de desarrollo matemático. Dijo que eso se puede desarrollar más adelante. También dijo que he hecho un buen trabajo en mi doctorado. Ahora me arrepiento de haber tomado su consejo.
@Jaggy: Has entregado 3 artículos de Journal. Ahora tu asesor se asegurará de que obtengas el título. No pienses demasiado y prepara solo lo que has hecho en investigación y no lo que no sabes.
Ese voto negativo fue mío. esto no es realmente una pregunta.
@RajeshDachiraju Gracias por tu comentario. Entiendo el voto negativo.

Respuestas (1)

Tu asesor te está dando buenos consejos. Presumiblemente, ella sabe lo que se requiere aquí y acudirá en su ayuda si surge algún problema. Un asesor que apoya a un candidato en una defensa sucede en algunas situaciones. Y el asesor probablemente sepa más sobre todo su trabajo que cualquier otro miembro del comité.

Pero si está utilizando una herramienta estándar de manera estándar, es poco probable que la herramienta haya afectado sus resultados. Con suerte, puede consultar otros estudios publicados que utilizan la herramienta o incluso material de marketing que apunta a su verificación.

Su campo no es el desarrollo de tales herramientas, sino su uso. Si hubiera sido el desarrollo de herramientas para MÍ, entonces tendría un problema. Su educación universitaria probablemente le proporcione una base general para las matemáticas, la física, la dinámica o lo que sea subyacente.

Relajarse.

Tenga en cuenta que mi experiencia es en situaciones en las que el asesor es miembro del comité o actúa como defensor. Reconozco que hay otras tradiciones en las que el comité es independiente. Pero incluso entonces, es poco probable que se enfrente a un fuerte desafío por no tener detalles de la herramienta a mano, más allá de los principios generales de análisis de ME.

Espero que pase mi defensa. En mi universidad, el comité es independiente, pero el asesor tiene un papel importante que desempeñar en el resultado de una defensa. Tengo curiosidad, ¿cuál sería la mejor manera de decir que no sé algo en caso de que un miembro del comité me haga una pregunta difícil?
La honestidad generalmente funciona mejor. Tratar de fingir suele ser obvio. Pero recurrir a los principios probablemente sea suficiente. Pero, puede decir que la herramienta, por ejemplo, es algo "estándar". Como cualquier otra cosa, una defensa no necesita ser perfecta en cada detalle para tener éxito.
+1 poder referirse a estudios que muestran que esta herramienta es confiable
Hice mi investigación de doctorado sin aprender los detalles del método numérico. ¿Cómo puedo defender con éxito?
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