Cómo prepararse para el mercado laboral durante un doctorado (matemáticas puras)

En primer lugar, pido disculpas si se ha hecho una pregunta similar antes, investigué un poco pero no pude encontrar una respuesta satisfactoria.

Soy un estudiante de doctorado en matemáticas puras de segundo año (en la UE, si eso importa) en un campo con relativamente pocas aplicaciones del mundo real (topología de baja dimensión). Ya estoy decidido a no seguir una carrera académica después del doctorado, por lo que tendré que hacer la transición al mercado laboral en algún momento. Sin embargo, esto me asusta porque mi campo no tiene aplicaciones en el mundo real, y creo que podría ser una buena idea comenzar a expandir mis conocimientos a un campo diferente (digamos, informática o economía). Esto trae a colación la siguiente pregunta: ¿Cómo se hace esto durante un doctorado?

Para ser más precisos, digamos que estoy interesado en los mercados financieros y me gustaría orientarme hacia un trabajo en finanzas cuantitativas. ¿Cuál es la mejor manera de prepararme para esto durante mis estudios de doctorado? Se me ocurren las siguientes opciones:

  1. Lectura de libros y autoaprendizaje. Sin embargo, ¿los empleadores valoran el conocimiento obtenido puramente del autoaprendizaje (sin ningún título que lo respalde)?
  2. Participar en cursos relevantes en mi universidad. Sin embargo, ¿tiene sentido si no soy un estudiante registrado y, por lo tanto, no obtendré calificaciones?
  3. Participar en cursos en línea (como Coursera, por ejemplo). Sin embargo, ¿los empleadores valoran la participación en dichos cursos?
  4. No hacer nada, centrarme en mi doctorado y empezar a buscar prácticas después (para adquirir conocimientos).

Soy consciente de que en casi todos los casos mencionados anteriormente, aún me faltará cualquier tipo de experiencia laboral real (que probablemente será el mayor problema para encontrar un trabajo). Sin embargo, creo que todavía podría estar en una mejor posición si ya tengo algún conocimiento teórico sobre el campo más amplio de un trabajo en lugar de no tener ningún conocimiento. Por supuesto, si hay otras opciones que no mencioné anteriormente, házmelo saber.

Agradecería mucho cualquier consejo, guía o experiencia personal sobre este tema. ¡Gracias!

¿Podría decir por qué está interesado en los mercados financieros? ¿Has leído un libro o incluso has hecho algo hasta ahora en esta dirección?
El interés en los mercados financieros proviene de mi educación secundaria, que se centró en la economía y porque recientemente tenía mi olfato en libros sobre matemáticas financieras y teoría de los mercados financieros. También pensé que este podría ser un buen lugar para aplicar y beneficiarme de mi educación matemática. Sin embargo, aún no estoy completamente determinado en qué dirección me gustaría ir, otra opción sería la informática en la que estoy realmente interesado y en la que tengo una especialización.
@user331406 Diferentes empleadores valoran cosas diferentes. Algunos fondos de cobertura preferirían contratarte sin conocimientos de finanzas, porque al menos no tienes malos hábitos. Otros solo lo contratarían después de que haya cumplido su tiempo en un banco de inversión y haya sido adoctrinado adecuadamente. Es casi seguro que su investigación en topología es inútil en finanzas y simplemente indica que es probable que tenga un coeficiente intelectual lo suficientemente alto como para que valga la pena invertir recursos. La señal ya está allí, independientemente de si termina el doctorado. Si perdiste ese sentimiento amoroso, abandonar los estudios puede ser una buena idea. Aprende a programar.
Intente leer algunos de los consejos de AMS, al menos algunos de los cuales deberían ser aplicables en Europa: ams.org/profession/career-info/career-index
Además, aquí hay una pregunta estrechamente relacionada en este sitio: academia.stackexchange.com/q/128318/19607
Echa un vistazo a esto y esto .
¡Muchas gracias por tus comentarios! Voy a echar un vistazo a los enlaces que me proporcionas. @Kimball Me perdí por completo la pregunta que vinculaste durante mi investigación y lo siento. Me parece que mi pregunta es un poco más específica sobre qué hacer exactamente durante los estudios de doctorado, pero tal vez valga la pena cerrar/eliminar mi pregunta de todos modos.

Respuestas (1)

Aquí hay algunas cosas que podrían beneficiar tanto a su doctorado como a su preparación para la búsqueda de empleo:

  • Comunicate con tu asesor. Establecer metas y hacer planes con su asesor ayudará a alinear la forma en que mide el éxito de su experiencia de posgrado. También puede informar a su asesor sobre su progreso hacia estos objetivos; la rendición de cuentas va un largo camino. Finalmente, su asesor puede ayudarlo a prepararse y encontrar un trabajo en la industria, ¡pero solo si sabe que eso es lo que quiere hacer!
  • Codificar y calcular. Si no sabe codificar, tome algunos cursos y aprenda cómo hacerlo. Si sabes codificar, sigue mejorando tus habilidades. La computación es una habilidad valiosa para la investigación, ya que los ejemplos te ayudarán a dar sentido a nuevas ideas y construcciones. En la industria, la informática será invaluable . Como matemático, los empleadores querrán contratarlo por sus habilidades analíticas. Estas habilidades serán mucho más útiles para ellos si se siente cómodo recopilando, produciendo, analizando y comunicando datos que les interesan.
  • Conectar. Si tienes la oportunidad, haz una pasantía en la industria. Puede encontrar cosas que le gusten o le disgusten de trabajar fuera de la academia, y puede obtener nuevos conocimientos sobre su trabajo académico. También debe probar la creación de redes. Para bien o para mal, a quién conoces hace una gran diferencia a la hora de encontrar trabajo. Su asesor puede tener algunos contactos en la industria, o su universidad puede tener un centro de empleo que pueda ayudarlo con esto.

Aparte, incluso la topología de baja dimensión podría no estar tan alejada de las aplicaciones como podría pensar. La geometría diferencial y la topología algebraica tienen aplicaciones para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Dependiendo de su especialidad exacta, el análisis de datos topológicos podría ser una oportunidad para que aplique las ideas de su doctorado a las finanzas o cualquier industria a la que decida unirse.

¡Muchas gracias por su respuesta! Usted mencionó algunos puntos muy buenos. Hice bastante programación en diferentes idiomas durante mi licenciatura en informática secundaria, y podría ser una buena idea refrescar las cosas.
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