Soy un estudiante que actualmente está realizando una Maestría en Física (cursos e investigación) en la Universidad de Australia Occidental. También he completado previamente dos licenciaturas: una en física y otra en ingeniería eléctrica (con honores). El próximo año, espero comenzar un doctorado en física de alta energía (HEP) en algún lugar de Australia, haciendo un tema altamente teórico (como supersimetría, teoría de cuerdas, etc.) con el objetivo a largo plazo de seguir un camino académico en este área de investigación.
Sin embargo, según tengo entendido, es MUY difícil encontrar trabajos académicos relevantes para este campo en particular. Escuché a través de la vid que tienes más posibilidades de convertirte en un atleta profesional que en un profesor de HEP teórico, lo cual, sinceramente, es bastante desalentador.
Sin embargo, comprender la física más allá del modelo estándar es, sin duda, mi pasión, por lo que realmente me gustaría obtener un doctorado en ella para determinar si puede convertirse o no en algo más que un simple pasatiempo. He oído hablar de doctorados teóricos de HEP que se dedican a las finanzas, etc. cuando encuentran un puesto académico que resultó infructuoso, pero si soy honesto, eso no me parece tan atractivo. Si el camino académico no funcionó, siempre he tenido un gran interés en áreas como el procesamiento de señales, la teoría de control y el análisis de datos. Lo que me lleva a mi pregunta principal:
En caso de que no pueda encontrar un puesto académico en HEP teórico, ¿cree que mi título en EE y mi maestría en física (ambos involucraron proyectos de investigación experimental altamente enfocados en el procesamiento de señales y el análisis de datos) serían suficientes credenciales para conseguir un trabajo en ingeniería/ procesamiento de señales/análisis de datos? O tal vez, si tengo suerte, incluso algún área de investigación de la industria (si es así, ¿en qué áreas)?
Además, ¿cree que tener un doctorado en HEP teórico, además de mis otras credenciales, sería un beneficio o un obstáculo para obtener este tipo de trabajos?
Alguna información potencialmente relevante:
Tengo 3 meses de experiencia laboral en una empresa de ingeniería eléctrica.
Mi proyecto de investigación de EE involucró el análisis de señales de audio usando un DSP para lograr las propiedades acústicas deseadas
Mi proyecto de investigación de MPhys trata sobre la detección de ondas gravitacionales, lo que implica un gran procesamiento de señales y la manipulación de grandes conjuntos de datos (más de 100 GB) mediante Python.
Para fines de este año, mi investigación MPhys debería producir al menos 1 o 2 artículos en la revista Physical Review Letters.
Diría que eso depende en gran medida de lo que hagas en el doctorado de HEP.
Si se parece más a la teoría del lápiz y el papel, diría que esto no es muy interesante para la industria. Quizá incluso por el contrario te pueda parecer demasiado "académico". Los trabajos de teoría de lápiz y papel no existen realmente en la industria.
Son más las habilidades relacionadas con el procesamiento de big data y la simulación por computadora lo que es relevante. Las herramientas (python y métodos) que utiliza en su investigación de MPhys suenan exactamente a lo que algunas empresas también utilizan internamente.
La industria considera contratar personas de campos adyacentes, cuando la demanda es mucho mayor que la oferta para ciertos trabajos. Actualmente veo que este es el caso de los "científicos de datos". Así que diría que ahora tiene buenas posibilidades de encontrar un trabajo allí, ya que muchas empresas ahora están explorando aplicaciones de big data. Les asusta el éxito de Google, Facebook, etc. y no quieren que se apoderen de una parte importante de su negocio. Muchos están invirtiendo aquí. La industria también tiene estos puestos de trabajo, por lo que no se trata solo de finanzas. Es muy diverso. Uno gana algo de sensibilidad cuando mira las ofertas de trabajo actuales (que es lo que hice, así que no tengo una experiencia más profunda que esa). Sin embargo, debe tener en cuenta que la situación puede ser diferente dentro de unos años, cuando es posible que deba abandonar su carrera académica (esperemos que no).
Un doctorado es apreciado para ciertos tipos de trabajos, incluso en la industria. Dado que el doctorado enseña una mentalidad más genérica (-> cómo trabajar científicamente,/a fondo, saber cómo abordar grandes problemas sin resolver), esto se considera útil en algunos trabajos industriales. Las descripciones de trabajo apropiadas quizás tendrían nombres con "científico", como "científico de datos", "científico investigador" y, por lo tanto, no tanto el tipo de trabajos de "ingeniero". A veces, los doctorados también se encuentran en ventas/marketing, cuando un producto necesita una explicación profunda, capacitación (y los propios clientes son doctores) o debe personalizarse según las necesidades de los usuarios (y esto no es sencillo).
Nota: aunque he trabajado en los EE. UU., estoy muy familiarizado con el sistema alemán. Sin embargo, espero que la respuesta ayude de alguna manera.
Probablemente pueda hacerlo bien, pero es probable que sea una distracción de simplemente ingresar al campo específico de la ingeniería.
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