¿Cómo podemos clasificar las escuelas para lograr la IA?

Si queremos mostrar escuelas en AI, ¿qué criterios se utilizan?

Por ejemplo, creo algo a continuación, hay 2 escuelas de IA.

  1. IA de nivel humano
  2. IA a nivel de solución de problemas

A nivel humano, nuestro objetivo es hacer que las máquinas piensen o actúen como humanos. Según esto nos enfrentamos a dos aspectos de la inteligencia: i) actuar como humano se llama inteligente o ii) pensar como humano se llama inteligente. En i, el investigador debe saber de sociología a psicología; en ii debe saber neurología vs.

Pero en la escuela 2, el investigador tiene como objetivo resolver problemas difíciles en áreas específicas como la industria, la educación, etc. Mientras los resuelve, puede encontrar diferentes algoritmos inspirados en la naturaleza. Él / ella no está interesado en la inteligencia a nivel humano en la máquina.

Usé solo un criterio para mostrar las escuelas. Es "inteligencia a nivel humano"..

¿Hay alguna idea diferente?

Si crea suficientes soluciones de tipo 2, puede agrupar las mejores funciones en un solucionador de problemas de propósito general y llamarlo tipo 1.
@aml y si hace una solución de tipo 1 lo suficientemente buena, por definición también podría resolver problemas de tipo 2.

Respuestas (1)

Podríamos clasificar la IA en un número infinito de otras formas; algunos basados ​​en el resultado, otros basados ​​en cómo funciona a nivel técnico. Aquí hay unos ejemplos:

IA fuerte y débil

Su primera 'Escuela' de IA es probablemente la inteligencia artificial general "(AGI) es la inteligencia de una máquina que podría realizar con éxito cualquier tarea intelectual que un ser humano puede realizar. Es un objetivo principal de algunas investigaciones de inteligencia artificial y un tema común en ciencia ficción y estudios futuros". Esto también se conoce como IA fuerte .

Su segunda 'escuela' de IA se conoce como ' Sistemas expertos ', que se definen como un sistema diseñado para emular la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Por ejemplo, Deep Blue, la famosa 'IA' de ajedrez, es un Sistema Experto en el dominio del Ajedrez; emula las decisiones de los expertos humanos en Ajedrez. esto también se conoce como IA débil e IA limitada .

En este sistema, estamos definiendo la IA en función de si posee o no habilidades cognitivas similares a las humanas.

Capacidad de comunicación

Podría clasificar la IA en grupos de aquellos que pueden pasar la prueba de Turing y aquellos que no pueden. Uno no es necesariamente mejor que el otro; es decir, que algo no se comunique con los humanos no significa que no sea inteligente.

Qué 'Tipo' de 'Mente' tiene

Puede clasificar la IA en lo que yo describiría como el 'tipo' de 'mente' que tiene:

  • Tipo I: puramente reactivo
  • Tipo II: memoria limitada
  • Tipo III: 'Teoría de la Mente'
  • Tipo IV: Consciente de sí mismo

como se hicieron

Podría clasificar la IA en aquellas que fueron desarrolladas 'por el hombre' y aquellas que fueron desarrolladas utilizando algoritmos evolutivos y/o aprendizaje automático. Deep blue, se programó con un conjunto definido de reglas, mientras que la 'DeepMind' de Google AI que puede ganar en 'Go' es mucho más un algoritmo evolutivo, y efectivamente se enseñó a sí mismo a ganar.

+1 Me retracté de mi voto cercano basado en su respuesta clara. No creo que sea posible una IA fuerte , pero usted describió bien algunas de las formas de clasificar la IA.
Si creemos que el cerebro humano es de naturaleza totalmente física y que podemos simular cualquier sistema físico con un modelo suficientemente bueno, eso lleva a la conclusión de que una IA de propósito general debe ser posible. no es fácil, pero posible.
El problema es que no acepto la declaración en la cláusula if. La mente humana no se puede reducir al cerebro y las máquinas no entienden. Sin embargo, creo que la IA es útil y necesita mejorar.
¿Cómo podemos clasificar las escuelas para lograr la IA?
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