¿Cómo le explico mi decisión fallida de carrera a un posible gerente/empleador posdoctoral/académico, cuando tengo casi siete años después de mi doctorado?

Primero un poco de trasfondo cronológico:

Doctorado en matemáticas puras (2 publicaciones, 1 preprint), 1 año de posdoctorado en matemáticas puras (improductivo) 2 años de posdoctorado en imágenes médicas computacionales (1 publicación cada uno, y uno de estos posdoctorados fue en aplicación de geometría diferencial y aprendizaje automático para imágenes médicas), 1 año de postdoctorado en visión por computadora (improductivo, ya que estaba dedicando parte de mi tiempo a pasar a la industria; acepto la culpa aquí , principalmente como científico de datos o investigador de aprendizaje automático), 2 años de experiencia fallida en la industria ( 4 puestos de trabajo, todos permanentes, todos despedidos dentro de los primeros 4-5 meses en los respectivos períodos de prueba). Entonces, en esencia, 4 años de postdoctorado, parcialmente productivo y 2 años de experiencia fallida en la industria después del doctorado.

Qué esta pasando ahora:

Me doy cuenta de que los puestos industriales tradicionales no son míos, y estoy planeando volver a la academia, así como en mi camino para obtener mi estado independiente, por lo que podría consultar en el lado. . Pero dado que trabajé 2 años en la industria inmediatamente antes, siento que necesito obtener un proyecto largo (al menos un año y medio) para volver al modo de investigación completo, encontrar una línea de proyectos y usar eso para obtener un permanente posición. Estos proyectos no serían de matemáticas puras, sino de aprendizaje automático teórico, estadísticas o aplicaciones de geometría/topología diferencial para resolver problemas de análisis de datos .

Inmediatamente siguiente: una posible respuesta a una pregunta que podría enfrentar durante mi próxima contratación:

Tendré algunas entrevistas, y estoy seguro de que algunos asesores postdoctorales me preguntarán por qué no estoy buscando un puesto permanente, ya que tengo 6 años después de mi doctorado. Mi respuesta honesta sería: " Inicialmente, pensé que la academia no era para mí, que lo que estaba en juego para obtener un puesto permanente era bastante bajo, e incluso entonces, pensé que no era lo suficientemente gratificante, ya que yo residía en Europa y No planeaba mudarme. Así que quería pasar a la industria, pero en I + D, y pensé que estaría haciendo una investigación casi fundamental; pero me equivoqué: la mentalidad y el entorno de la industria me parecieron muy diferentes a los académicos, y por lo tanto Me estoy dando cuenta de mi error solo ahora, y sigo mi camino de regreso a la academia ".

Mis preguntas):

Pero si doy esa respuesta honesta como escribí anteriormente, ¿perjudicará mi oportunidad de obtener puestos de posdoctorado en los que me gustaría ingresar? No quiero dar una imagen equivocada de mí mismo a mis futuros empleadores académicos, pero temo que si les digo que me mudé a la industria porque pensé que no era lo suficientemente bueno para la academia y que no era lo suficientemente gratificante, entonces mis posibles empleadores académicos podrían pensar que estoy volviendo a la academia como una segunda opción y no por pasión. Pero la cuestión es que tuve que pasar por un período de dos años de autorrealización, y sí, cometí un error en mi carrera, que planeo rectificar.Entonces, ¿cómo transmito esta verdad de una manera que no me haga parecer como si quisiera huir de la investigación fundamental (de hecho, no lo hice, planeé hacerlo, pero fuera del alcance de la academia, que fracasó) y parecía casi inexistente) y trabajar en mi contra en un proceso de contratación académica ?

Si quieres más detalles sobre los motivos de la baja:

Se mencionan como comentarios a la respuesta de @jerlich.

Amigo, tu posible empleador te preguntará por qué no puedes mantener un trabajo por más de un par de meses. 7 trabajos en 4-5 años es lo que me llamaría la atención. No te preocupes por las otras cosas hasta que puedas responder eso.
@CJRD Bueno, para los posdoctorados, realmente no tuve otra opción: fueron un tiempo limitado (principalmente un año o dos) y ese tiempo se agotó por sí solo (como suele suceder con los posdoctorados), no me despidieron o renunciar Entonces, el verdadero problema comenzó en 2018, cuando decidí hacer la transición a la industria y, con suerte, terminó en junio pasado, cuando me despidieron de mi anterior empleo industrial. Entonces, en esencia, tendría que responder por estos cuatro trabajos industriales en 2018-2020.
@ScienceMan Sí, vas a necesitar una muy buena explicación de cómo terminaste en cuatro trabajos en dos años y los dejaste ir. Que esto suceda una vez debería ser totalmente comprensible, pero después de la segunda vez, puede parecer como si estuvieras golpeando tu cabeza contra la misma pared de ladrillos cuando debería haber estado claro que algo necesitaba cambiar drásticamente.
@KevinArlin Gracias por su comentario. Estoy de acuerdo en que aprendí la lección tarde, dos años demasiado tarde. Sin embargo, muestro dos de estos puestos en mi CV (tiendo a pensar que hay algo malo en ello; tampoco muestro que fui a la escuela secundaria en mi CV), y si me preguntan con más detalle si tuve más trabajos, digamos que tuve dos trabajos más que corrieron la misma suerte. Pero lo que me preocupa un poco es cómo un empleador académico potencial (postdoctorado por ahora, pero puestos académicos permanentes para más adelante) va a ver esta parte inestable de mi carrera que se dedicó por completo a la industria.
@KevinArlin (cont.) Pero lo que me preocupa un poco es cómo un empleador académico potencial (postdoctorado por ahora, pero puestos académicos permanentes para más adelante) verá esta parte inestable de mi carrera que se dedicó por completo a la industria. ? ¿Van a pensar que este aspirante no tiene idea de su futuro?
@ScienceMan Estoy de acuerdo con otros comentaristas en que haber pasado dos años en la industria, no haberlo encontrado satisfactorio y regresar a la academia, no debería ser un problema en absoluto. Es la iteración extendida de "obtener trabajo, ser despedido rápidamente" lo que es preocupante. Iba a decir que nunca debe dejar un trabajo fuera de su CV, pero después de investigar, aparentemente está bien dejar fuera puestos de corto plazo, por lo que esto puede hacer que se vea considerablemente mejor: parecerá que pasó un tiempo buscando el segundo trabajo, pero eso es bastante común.

Respuestas (3)

Creo que la respuesta que tienes ahora no es tan mala. Pero podrías estar pintándote mejor. En lugar de decir que los trabajos académicos en el rango de pago y la estabilidad a la que aspiraba eran demasiado competitivos, diga que prefería el salario más alto y la estabilidad a la que podría acceder en la industria. Es el mismo sentimiento pero no apunta a que de alguna manera falles. Mucha gente buena tiene mala suerte y no llega a ser titular, y todos sabemos que la industria ofrece a una gama más amplia de personas una vida material mejor en muchos aspectos.

Entonces, por ejemplo, ajustaría esto a: "Inicialmente quería mudarme a la industria por (mejores razones para hacer referencia: salarios más altos y un estilo de vida más estable, elegir dónde vivir, etc.). Así que me mudé a la industria. En I + D y pensé que estaría haciendo una investigación casi fundamental; pero me equivoqué: la mentalidad y el entorno de la industria me parecieron muy diferentes a los académicos, y por lo tanto me doy cuenta de mi error solo ahora, y sigo mi camino de regreso a academia".

Y luego tal vez diga que se ha dado cuenta de que es importante para usted hacer una investigación fundamental, tan importante que las ventajas de volver al camino académico ahora superan las desventajas para usted.

Advertencia: no estoy en matemáticas, pero en mi campo su registro de publicación no justifica la búsqueda de un puesto permanente, y eso lo sabrán de inmediato las personas que lo entrevistan para un posdoctorado. En cambio, pueden formular esta pregunta más como "¿qué has estado haciendo?" O tal vez incluso preguntar directamente, "¿por qué dejaste la industria?"

Gracias por tu respuesta. ¡Te lo agradezco! Sí, creo que la formulación alternativa me pondría en una mejor luz y aún transmitiría casi el mismo sentimiento, como usted señaló. Sin embargo, tendría curiosidad por saber cuál es su campo; también supongo que normalmente para un puesto académico permanente, el registro de publicación siempre es relevante. Pero escribes que no lo fue, así que tengo curiosidad.
Lo siento, mi escritura no fue clara. Quise decir que su registro de publicación específico no sería lo suficientemente fuerte como para justificar la búsqueda de un puesto permanente, no es que, en general, el registro de publicación no afecte las perspectivas laborales de uno.
¡gracias por la aclaración! ¿Te refieres a la academia (que de hecho es mi objetivo), no a la industria, verdad (me contrataron varias veces para puestos permanentes en la industria)? Bueno, en realidad tengo otros dos preprints (todos relacionados con el aprendizaje automático estadístico), pero sí, definitivamente aún no están publicados, y me gustaría tomarme un tiempo (al menos 18 meses) centrándome en mi próximo posdoctorado para poder agregue, digamos, tres publicaciones más decentes en estadísticas/aprendizaje automático a eso, además de publicar los preprints actuales.
Agregaría al guión algo que aprendiste en los trabajos de la industria, para que puedas convertir esos dos años en un punto positivo en lugar de simplemente neutral (incluso si personalmente piensas que todo fue un gran error). Los ejemplos clásicos serían "jugador de equipo" o "respeta los plazos del cliente" (pero necesitará ejemplos concretos para respaldar eso).
@UJM ¡Gracias! Aprendí un poco de Python y sus bibliotecas, y algunos temas sobre redes neuronales. También aprendí que es más clara la diferencia entre la I+D industrial y la I+D académica. El jugador de equipo: sí, pero en una posición académica, no estamos tratando con clientes.

Si estuviera considerando contratarlo, me gustaría saber más acerca de por qué lo despidieron de 4 puestos en 2 años. Dijiste en la pregunta que no era para ti. En mi opinión, una señal de profesionalismo es poder hacer el trabajo, incluso si no estás intrínsecamente motivado para hacerlo.

Gracias por tu respuesta. En respuesta a su pregunta, mi respuesta sería: 1) Tres de las cuatro empresas de las que me despidieron eran pequeñas empresas emergentes en las que trabajaba como científico de datos, y me dijeron que hacía demasiadas preguntas cuando se trataba de usar software. , y en la última empresa, que es una importante internacional, me dijeron que aunque obtuve resultados, no era lo suficientemente aplicable en aprendizaje automático. Bueno, en mi defensa, en los primeros 3 arranques, sucedió algo de lo siguiente: 1) no me dieron los datos que pedí, ni entendieron su importancia (cont.)
(continuación) 2) Sí, es cierto que le hice algunas preguntas a un ex colega científico de datos, pero no agradezco de ninguna manera que haya ido a mis espaldas para contarle eso a mi gerente, porque sé que mi gerente estaba no suele estar presente durante estas preguntas, 3) el proceso de contratación de las nuevas empresas no reflejaba adecuadamente la naturaleza del trabajo, las pruebas y entrevistas para llevar a casa no involucraban tanto software, 4) Sentí firmemente que todos, excepto yo en la empresa tenía un nivel muy bajo de comprensión de las matemáticas fundamentales o las estadísticas, su incompetencia quedó clara en nuestras conversaciones (cont.)
(continuación) Probablemente no mencionaré el número 3, pero quiero estar en un lugar donde esté rodeado de colegas que sean similares a mí, y las nuevas empresas definitivamente no eran los lugares, lo que me lleva a el último trabajo: 4) ahora aquí, mi gerente era un doctorado en procesamiento de señales que probablemente sea competente pero en sus propias áreas de procesamiento de señales, pero no en matemáticas/estadísticas. Quería tener un proyecto en estadísticas dimensionales altas, y me contrató para eso. Al empezar, descubrí que tenía el proyecto CERO en mente, y me dijo que buscara un problema y lo solucionara: lo cual hice. Miró al (continuación)
(cont.) resultados y los descartó como "suficientemente aplicables al aprendizaje automático", pero él quería un resultado teórico y le di precisamente eso, mientras corrigía el error de un profesor en un artículo. Pero al final, me dejaron ir. También me acusó de enviarle largos documentos escritos que demostraban mis resultados cuando tenía poco tiempo. Así que aquí está la imagen de nuevo: él quiere un resultado de ML teórico, sin detalles específicos, sin proyecto en mente, encuentro los resultados y se los envío en detalle, cuya matemática es lng, pero señalé claramente lo que necesitaba leer. Pero al final fui yo el despedido.
Bien, leer sus respuestas a este comentario me ha dado otro consejo para usted: hombre científico, vaya a un mentor en la academia. Trabaje con él/ella y descubra la forma en que estos cuatro despidos pueden convertirse en una narrativa que pueda explicarse en una entrevista. Lo que tienes ahora es demasiado largo y, de nuevo, no te pinta de la mejor manera. Un posdoctorado a menudo necesita poder trabajar con otras personas, así que asegúrese de no transmitir demasiados problemas en esa área.
@Bueno... ¡gracias por ese consejo! Pero la pregunta es: ¿cómo encuentro un mentor así en la academia? También tenga en cuenta que todos los despidos ocurrieron en la industria, no en la academia. He trabajado bien con otros grupos antes, y al menos uno de ellos (el segundo mentor de postdoctorado en imágenes médicas) creyó en mi capacidad y escribirá una muy buena recomendación para mí. Él está al tanto de mi situación y cree que mejorará, aunque llevará tiempo, pero no estoy seguro de que sea mi mentor. Simplemente no puedo preguntarle a nadie en la academia de esta manera: ¡todos están demasiado ocupados! No sé a quién preguntar en este caso.
El conjunto de personas para elegir es: su asesor de doctorado, cualquier coautor senior, sus PI de posdoctorados anteriores, cualquiera de quien haya obtenido un LOR, cualquiera que alguna vez le haya dado consejos sobre su carrera o haya mostrado interés en sus próximos pasos. De ese grupo, use su juicio sobre a quién contactar. Pregúntele a la persona si tiene tiempo para reunirse con usted y ayudarlo a prepararse para una entrevista posdoctoral. La gente está ocupada en la vida en general, pero también mucha, mucha gente hace esto. Es razonable al menos preguntar.

Los trabajos académicos permanentes casi siempre implican tareas de enseñanza y gestión como componentes importantes, mientras que los trabajos de postdoctorado pueden estar casi totalmente centrados en la investigación. Por lo tanto, si le gusta más la investigación que la enseñanza o la gestión, esa podría ser una razón válida para solicitar un trabajo de postdoctorado en lugar de un trabajo académico permanente en cualquier etapa de su carrera. (Aunque una vez que usó esa razón, se vuelve más complicado justificar la solicitud de un trabajo académico permanente más adelante).

En cualquier etapa, ¿de verdad? Me sorprendería bastante ver a alguien, digamos, con 20 años de doctorado solicitando su sexto o décimo postdoctorado, y absolutamente estupefacto de ver que lo contratan.
@KevinArlin Dije que podría ser una razón válida, no que fuera un lugar común, ni que no hubiera ciertas dificultades para ser contratado como un posdoctorado con mucha experiencia (principalmente que los PI persisten en escribir propuestas de subvenciones en las que solo presupuestan lo suficiente para pagar el salario de un postdoctorado justo en la parte inferior de una escala salarial relacionada con la experiencia). Sin embargo, por una corazonada, busqué en Google a dos ex colegas míos muy talentosos que pensé que podrían haber seguido este camino, y descubrí que ambos han sido posdoctorados durante 24 años y aún se mantienen fuertes.
¿Qué disciplina es esta, Daniel? Instintivamente, encuentro esto más plausible para, por ejemplo, la física que, por ejemplo, para las matemáticas puras (aunque el OP ha declarado que están buscando pasar a diferentes áreas de las matemáticas en las que se entrenaron originalmente)
@YemonChoi Gracias por tu comentario. Ya no estoy haciendo matemáticas puras como una investigación convencional, en estos días se trata principalmente de estadísticas/aprendizaje automático estadístico con alguna aplicación en mente, pero también estoy abierto a proyectos que requieren geometría diferencial o antecedentes de topología.
@YemonChoi Las dos personas en cuestión están en un instituto interdisciplinario que es una empresa conjunta entre varios departamentos de la universidad anfitriona. No puedo nombrar los "varios departamentos", porque esa sería información suficiente para identificar a las dos personas personalmente, y no tengo su permiso para hacerlo.