Administro un producto en línea, que tiene muchos clientes. Sin embargo, siento que la tasa de adopción no es lo suficientemente alta y quiero investigar a quién no le gusta y por qué no. Creo que hay 4 tipos de clientes, y sus razones para que no les guste el producto varían. Pero no sé la distribución de los tipos de clientes.
Quiero diseñar un cuestionario y elegir al azar 1000 clientes para enviar el cuestionario para preguntar qué tipo de clientes son y por qué no les gusta el producto. El problema es que algunos clientes podrían simplemente no responder al cuestionario. Esto podría sesgar los resultados, ya que tal vez un tipo particular de cliente no responda, lo que me lleva a concluir que este tipo de cliente no tiene problemas.
¿Ustedes saben cómo hacer este tipo de investigación para obtener resultados más precisos?
Lo que está discutiendo es un embudo para un ciclo de retroalimentación del cliente para iterar sobre su producto .
La buena noticia es que existen muchos consejos de Lean Startup para ayudarlo y guiarlo a resolver este problema.
Para obtener una visión detallada de The Lean Startup y las medidas y métricas que debe seguir para mejorar su producto, puede comenzar con el libro de Eric Reis, Lean Startup , pero puede encontrar una explicación mejor y más pragmática en Lean Series de O' Reilly.
Dave McClure popularizó la idea de Pirate Metrics , llamado así porque siguen las siglas AARRR!
Debe decidir qué aspecto del embudo de clientes cree que se ve afectado por el producto subóptimo. ¿Los clientes lo rechazan antes de tiempo? ¿Se niegan a referirlo? ¿No están dispuestos a pagar por ello?
Es importante comprender acerca de AARRR, porque solo cuando comprenda todas las métricas, comprenderá exactamente dónde está mal su producto.
He vinculado el SlideShare de Dave McClure arriba. Es donde debe pasar inmediatamente su tiempo antes de progresar.
Ya has identificado que crees que tienes cuatro tipos diferentes de clientes y eso es genial. Si aún no lo sabía, estos son los personajes de los clientes.
Hubspot tiene una gran introducción sobre cómo formatear y usar las personas de los clientes aquí y también tienen 20 preguntas sobre las personas de los clientes que debería hacer .
Si bien he simplificado enormemente el proceso, hay muchas áreas de especialización en este flujo de trabajo y requiere una cantidad considerable de investigación y planificación por parte del Gerente de Producto. Su objetivo es un enfoque basado en datos para la iteración con un toque humano. Buena suerte :-)
@Venture2099 ya respondió mejor que yo, así que responderé desde un ángulo diferente.
Había una empresa (no recuerdo quién), que hizo una encuesta para ver qué pensaba la gente de un posible producto futuro. Al 10% les encantó, pensaron que era lo mejor que habían visto en su vida. y el 90% lo odiaba. Esto parecía un desastre, normalmente no irían al mercado a menos que les gustara más del 80%.
Pero alguien señaló que eso era 80% de simpatía (no amoroso), y que esto se traduciría en ventas al 2% de la población (de la edad correcta, etc.).
Hicieron una apuesta y terminaron vendiéndolo al 10% de las personas a las que les encantó.
Sin embargo, sea cual sea el camino que elija, necesita datos buenos y sin sesgos. Y recuerda que los datos y las estadísticas solo pueden refutar tu hipótesis, nunca probarla.
Si yo fuera tú, dividiría mi investigación en dos cubos:
Investigación secundaria:
Investigación primaria:
Las encuestas no son la única herramienta para conocer el pulso de sus clientes. Tiene un ejército de opciones y debe usar múltiples opciones para obtener una visión precisa.
Nota final: seleccione y elija de la lista anterior. Hay un costo de hacer cualquier análisis, y debe detenerse cuando el costo exceda los beneficios.
La confiabilidad y validez de los instrumentos de prueba son extremadamente difíciles de crear. Incluso los creados por verdaderos expertos en este campo tienen problemas de confiabilidad y validez. Y luego tiene el desafío de administrar el instrumento de manera que se minimice el sesgo de autoselección y otros tipos de sesgos sesgados, incluidos los sesgos de confirmación y del experimentador.
Aunque la respuesta de @Venture2099 es bastante razonable, no encontrará su respuesta en este sitio en la medida en que pueda construir el instrumento y administrarlo.
En cambio, cómpralo. Hay firmas que se especializan en esto, firmas que cuentan con personal de maestría y doctorado en ciencias sociales y estadísticos. Probablemente muy costoso, pero los resultados podrían producir un cambio de producto que mejorará los ingresos que finalmente lo pagarán, es decir, un ROI favorable. E incluso utilizando este tipo de empresas, aún tendrá amenazas de recibir resultados inexactos, pero hacerlo por su cuenta seguramente arrojará resultados que no son creíbles.
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Todd A. Jacobs