Cifras en una página de resultados/discusión

Mis profesores siempre señalan que las cifras solo sirven como complemento de los resultados. No deben ser la estrella principal de la sección de resultados/discusión. El escritor debe ser capaz de articular los resultados principales y solo señalar las cifras como complemento.

Bueno, todo esto está bien y claro hasta que me encontré incapaz de articular lo que quería decir. Estoy trabajando en simulaciones por computadora y es bastante normal que las cifras sean parte de la parte de resultados/discusión del artículo.

¿Cómo debo hacer que mis resultados sean la "estrella" del artículo, y no solo señalar a los lectores las cifras e interpretarlas minuciosamente?

No estoy seguro de qué tipo de figuras está hablando, ni en qué campo académico se encuentra, pero creo que sus profesores están equivocados, o, al menos, no del todo correctos. Una figura realmente buena puede, de hecho, ser la estrella del periódico. Mire, por ejemplo, el mapa de Menard de la campaña de Napoleón. O mire cualquier gráfico estadístico relativamente complejo.
Estoy en Ciencias de la Información / Informática Matemática. Sí, también estoy de acuerdo en que a veces la figura lo dice todo, especialmente si proporcionas una interpretación detallada y correcta. Pero seguro que el libro de Redacción y Comunicación Científica tampoco se puede equivocar. Nos dice que señalemos la figura para complementar, que no dejemos que sean los resultados por completo.
¿Por qué no puede estar mal? Bien, una cifra no puede ser la sección de resultados completa . Pero seguro que puede ser la estrella del apartado de resultados. El texto de los resultados podría ser simplemente una explicación de la figura. He visto esto en muchos periódicos.
Sus cifras están ahí para resumir sus datos. Si tiene 1000 puntos de datos, nadie leerá los 1000 puntos de datos. Al mismo tiempo, la figura debe poder sostenerse por sí misma, para que represente sus datos visualmente, los parámetros en ejes, leyendas, etc., y los conceptos y condiciones de trabajo en el pie descriptivo. Básicamente, si fuera a un colega y le entregara una de sus cifras, ¿podría interpretar cuál fue su resultado ( sin agregar sus resultados completos al título)? Trate de leer algunas revistas en su campo, vea cómo escriben sus resultados.
¿Por qué no mirar un montón de documentos bien considerados en su campo para usarlos como guía?

Respuestas (1)

Creo que estoy totalmente en desacuerdo con su profesor. Apenas puedo imaginar escribir una sección de resultados que no esté llena de cifras, para presentar de manera compacta información crítica y resumida gráficamente sobre los resultados. De hecho, uno de mis primeros pasos clave en la clasificación al revisar un documento es pasar a la sección de resultados y ver si hay cifras: si no hay cifras, es muy probable que los resultados no sean sustanciales. Ahora, este no es siempre el caso---algunos documentos tienen solo teoremas como resultados (aunque las figuras a menudo ayudan a explicar dichos teoremas), y algunos tienen solo unos pocos números clave en una tabla (¿aunque una tabla es una figura?)- --por lo general, sin embargo, la falta de cifras no significa mucho en cuanto a los resultados que se pueden presentar.

Creo que también es un error dividir cifras de prosa y tratar de decidir cuál es la "estrella" de una sección de resultados. En un artículo bien escrito, cumplen propósitos complementarios:

  • Las figuras son mejores para presentar relaciones numéricas, estructuras no lineales y datos de alta densidad.
  • La prosa es mejor para la presentación de elementos aislados o no visuales, dirigiendo la atención del lector a los aspectos más importantes de los resultados y explicando el significado y la relación de los resultados entre sí y con la investigación científica más amplia.

Estos dos pueden y casi siempre deben jugar juntos en armonía para presentar un trabajo científico de manera efectiva.

Para una hermosa introducción a lo que hace que una figura sea efectiva y una buena fuente de inspiración para su propio trabajo, sugeriría leer "Visual Display of Quantitative Information" de Tufte, un trabajo clásico sobre visualización de datos.

Aceptar. La respuesta concisa es "Una imagen vale más que mil palabras".
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