Apliqué una nueva técnica en un programa de reconocimiento facial y los nuevos resultados son mejores que el anterior. ¿Puedo escribir un artículo sobre esto?

Estaba jugando con este código fuente que arrojó, digamos, resultados X al usar un conjunto de datos específico. Ahora, se me ocurrió la idea de agregar un cambio en el código fuente (específicamente, en el conjunto de datos) que en la ejecución da mejores resultados (resultados Y).

Los resultados en X e Y son la confianza del reconocimiento facial.

Por lo tanto, la confianza es mucho mejor en el resultado Y en comparación con los resultados X después de implementar la nueva técnica.

¿Es posible publicar un artículo?

Donde el objetivo del documento sería afirmar que esta técnica brinda un mejor valor de confianza para el conjunto de datos proporcionado.

¡Cualquier ayuda sería recomendada!

Esta es mi primera publicación. Gracias.

La respuesta a esta pregunta depende de qué tan significativa sea su mejora, que no podemos saber. Si eres estudiante, te recomiendo discutir esto con tus profesores.

Respuestas (1)

En general, sí, se puede publicar un artículo. Sin embargo, dado que está basando su trabajo en el de otro, debe citar correctamente el trabajo anterior. Verifique también cualquier restricción de derechos de autor en los códigos de computadora que usa. Es posible que tengas que obtener permiso si usas parte de ese código. Pero también es posible que los autores ya publiquen una licencia de uso y extensión.

El único otro problema es encontrar una revista o conferencia que acepte el trabajo.

Sugeriría que parte de su documento analice el trabajo anterior con cierto detalle y los resultados que proporciona. Todo debidamente citado. Luego puede discutir su nuevo enfoque y cómo mejora el original.

También sería bueno explorar conjuntos de datos alternativos para tener la seguridad de que su resultado no es demasiado estrecho o está adaptado al conjunto de datos específico del artículo original. Incluso puede hacer una comparación en un rango de datos para obtener una verdadera confianza en el valor de su trabajo.

También creo que el "nuevo" enfoque sería más valioso si fuera conceptualmente diferente al trabajo anterior, no solo un algoritmo más cuidadosamente codificado, sino esencialmente el mismo. ¿Cómo es nuevo? ¿Cómo es mejor?