8 Objetos indistinguibles clasificados al azar en seis baldes - ¿Cuál es la probabilidad de que al menos tres baldes reciban los objetos?

Ocho objetos indistinguibles deben colocarse al azar en seis cubos. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos tres cubos reciban los objetos?

Mi enfoque fue dejar que X = el número de cubos que reciben objetos, y luego la probabilidad requerida es

PAG ( X 3 ) = 1 PAG ( X = 1 ) PAG ( X = 2 )

= 1 [ ( 6 C 1 ) ( 1 / 6 ) 8 + ( 6 C 2 ) ( 2 / 6 ) 8 ] = 0.99771

Mi razonamiento fue que para todos los objetos que caen en un balde, hay 6 baldes posibles ( 6 C 1 ) , y la probabilidad de que ocho objetos caigan en el mismo balde seguidos es ( 1 / 6 ) 8

Por la misma lógica, para que todos los objetos se dividan en dos de los seis cubos, hay ( 6 C 2 ) formas posibles de elegir esos dos baldes... Y la probabilidad es ( 2 / 6 ) 8 .

Entonces, la probabilidad de que al menos tres cubos reciban objetos es 1- (la probabilidad de que solo un cubo reciba todos los objetos + dos cubos que reciban todos los objetos)

Sin embargo, la respuesta dada a esta pregunta fue 0,8904. ¿Dónde me estoy equivocando y hay una mejor manera de abordar preguntas como esta? ¿Cae en alguna distribución discreta específica?

Nota :

yo también probé 1 [ ( 6 C 1 ) ( 1 / 6 ) 8 ] ( 6 C 2 ) [ ( 1 / 6 ) 7 ( 5 / 6 ) + ( 1 / 6 ) 6 ( 5 / 6 ) 2 + ( 1 / 6 ) 5 ( 5 / 6 ) 3 + ( 1 / 6 ) 4 ( 5 / 6 ) 4 + ( 1 / 6 ) 3 ( 5 / 6 ) 5 + ( 1 / 6 ) 2 ( 5 / 6 ) 6 + ( 1 / 6 ) ( 5 / 6 ) 7 ]
Y consiguió 0.8721 . No estoy seguro de si este enfoque es mejor.

Estás contando varias veces los casos en los que todos los objetos van al mismo cubo. Primero intencionalmente, y luego dos veces sin querer, ya que algunas de las veces que los objetos están limitados a cualquiera de los dos cubos, de hecho están limitados a exactamente uno de los dos cubos. (Es decir, si digo que ocho objetos van al Cubo A o al Cubo B, nada impide que todos vayan al Cubo A o al Cubo B).
¿Dónde encontraste esta pregunta? ¿Puedes compartir tu fuente, por favor?
@Bulbasaur Esta pregunta es de un examen anterior para un curso de estadística universitaria de primer año.

Respuestas (3)

yo obtengo 1 ( 6 C 1 ) ( 1 / 6 ) 8 ( 6 C 2 ) [ ( 2 / 6 ) 8 2 ( 1 / 6 ) 8 ] 0.997728 , cercano pero no igual a su primer cálculo. Esto trata a los objetos como distinguibles, ya que creo que esa es la realidad física de poner objetos en baldes.

Otra forma de obtener esta respuesta es decir que hay 6 8 = 1679616 formas de poner 8 artículos en 6 baldes, y 6 de ellos los tienen todos metidos en un balde mientras 3810 hacer que entren exactamente 2 cubos, dejando 1675800 posibilidad de utilizar al menos 3 baldes, con 1675800 1679616 0.997728 .

Los malos enfoques podrían ser decir

  • hay ( 13 5 ) = 1287 distribuciones de 8 objetos indistinguibles entre 6 cubos distinguibles, de los cuales 6 usa un balde y 105 usar exactamente 2 cubos, lo que sugiere una probabilidad de 1176 1287 0.913752 como la probabilidad
  • hay 20 distribuciones de 8 objetos indistinguibles entre 6 baldes indistinguibles, de los cuales 1 usa un balde y 4 usar exactamente 2 cubos, lo que sugiere una probabilidad de 15 20 = 0.75 como la probabilidad

pero creo que estos son incorrectos porque las distribuciones no son igualmente probables

¿Deberíamos acercarnos siempre a los objetos indistinguibles como distinguibles en las preguntas de probabilidad? Por ejemplo, ¿qué pasaría si las bolas indistinguibles se distribuyeran al mismo tiempo, las trataríamos como una por una y también distinguibles?
@bulbasaur: creo que esa es la realidad física. Lanza dos monedas justas indistinguibles. es la probabilidad de una cara y una cruz 1 2 o 1 3 ?
hımm ejemplo elegante... son como dados (pares ordenados) o monedas como dijiste. ¿Hay algún libro que pueda ayudarme a aprender estos trucos? ¿Quizás otras preguntas?

La respuesta oficial es incorrecta. En cuanto a su enfoque, es correcto, excepto que tiene un pequeño error cuando distribuye objetos en dos cubos.

PAG ( X = 1 ) = ( 6 1 ) 1 6 8

PAG ( X = 2 ) = ( 6 2 ) 2 8 2 6 8

Tenga en cuenta que 2 8 También contarán los dos arreglos donde todos los objetos van a uno de los dos cubos elegidos. Entonces restamos 2 de 2 8 .

Por lo tanto,

PAG ( X 3 ) = 1 PAG ( X = 1 ) PAG ( X = 2 ) = 23275 23328

¿Por qué trataste las bolas indistinguibles como distinguibles? no puede ser la respuesta
1 [ C ( 6 , 1 ) × 1 C ( 13 , 5 ) + C ( 6 , 2 ) × C ( 9 , 1 ) C ( 13 , 5 ) ]
El método de estrellas y barras de @Bulbasaur no debe usarse para calcular la probabilidad. Todos los arreglos en estrellas y barras no son igualmente probables.
gracias ahora veo
Esto tiene sentido, gracias! Sin embargo, la pregunta original tenía "objetos indistinguibles" impresos en negrita: ¿existe tal vez una forma teórica de calcularlo como si los objetos pudieran haber sido indistinguibles?
@CaravdC Incluso si asume que todas las distribuciones de los objetos indistinguibles son igualmente probables, la probabilidad resultaría ser 1 ( 6 + ( 6 2 ) × 7 ) / ( 8 + 6 1 5 ) , que no es igual a la respuesta del libro. Esto se discute en el segundo punto de la respuesta de Henry. No hay forma concebible de que la respuesta de su fuente sea correcta.
Los comentarios de @CaravdC Mike Earnest ya responden a su pregunta. No hay forma de llegar a esa respuesta para la pregunta dada. Tu primer acercamiento es óptimo excepto por un error que cometiste.

¡Supongo que los cubos son distinguibles! Y los objetos indistinguibles son bolas.

Una pista para responder a la pregunta, suponiendo que las bolas no se puedan distinguir.

PAG ( X = 1 ) = ( 6 C 1 ) PAG ( todas las bolas caen en el cubo 1 )

En el caso de la indistinguibilidad, deberá usar el condicionamiento para obtener la respuesta. El cálculo sigue siendo exactamente el mismo. La única diferencia es que estás usando condicionamiento en lugar de combinatoria.

Dejar A i ser el evento que el i t h la bola elegida cae en el balde 1

PAG ( A 1 A 2 A 8 ) = PAG ( A 1 ) PAG ( A 2 | A 1 ) PAG ( A 3 | A 1 A 2 )

Hay una forma de elegir la primera bola (¡ya que las bolas son indistinguibles!) y la probabilidad de que esa bola entre en el primer cubo es ( 1 / 6 ) (porque los cubos son distinguibles). entonces, PAG ( A 1 ) = 1 / 6

Ahora, dado que la primera bola va al primer balde, el número de formas de elegir la segunda bola también es uno (¡las bolas son indistinguibles!), y la probabilidad de que esa bola vaya al primer balde también es ( 1 / 6 ) (porque los cubos son distinguibles). entonces, PAG ( A 2 | A 1 ) = 1 / 6

Etcétera...

por eso PAG ( todas las bolas caen en el cubo 1 ) = ( 1 / 6 ) 8 y PAG ( X = 1 ) = ( 6 C 1 ) PAG ( todas las bolas caen en el cubo 1 ) = ( 6 C 1 ) ( 1 / 6 ) 8

Creo que es sencillo calcular de manera similar PAG ( X = 2 ) y PAG ( X 3 )


Me gustaría citar a @DavidK aquí ( de esta respuesta , debe consultar esa respuesta, es una joya absoluta),

Una forma en que pienso en esto intuitivamente es que estamos modelando un mundo en el que escribir un número en una pelota o borrar el número no hace que la pelota se escape mágicamente de ti cuando alcanzas la espalda ni salta a tu mano. De hecho, las marcas distintivas (o la falta de ellas) en las bolas no tienen efecto sobre la probabilidad de sacar una bola cada vez. Así que una forma correcta de calcular PAG ( X = k ) con bolas indistinguibles es calcular PAG ( X = k ) con bolas distinguibles y simplemente copiar el resultado final. Esto produce las mismas fórmulas.


Espero que esté bien citar a otros usuarios, si es relevante. Si no es así, házmelo saber y eliminaré la cotización.


Con respecto a tu nota:

la probabilidad de dividir 6 objetos en exactamente 2 cubos no es [ ( 1 / 6 ) 7 ( 5 / 6 ) + ( 1 / 6 ) 6 ( 5 / 6 ) 2 + ( 1 / 6 ) 5 ( 5 / 6 ) 3 + ( 1 / 6 ) 4 ( 5 / 6 ) 4 + ( 1 / 6 ) 3 ( 5 / 6 ) 5 + ( 1 / 6 ) 2 ( 5 / 6 ) 6 + ( 1 / 6 ) ( 5 / 6 ) 7 ]

debería ser norte C r ( 8 , 1 ) ( 1 6 ) 7 ( 1 6 ) + norte C r ( 8 , 2 ) ( 1 6 ) 6 ( 1 6 ) 2 + norte C r ( 8 , 3 ) ( 1 6 ) 5 ( 1 6 ) 3 + norte C r ( 8 , 4 ) ( 1 6 ) 4 ( 1 6 ) 4 + norte C r ( 8 , 5 ) ( 1 6 ) 3 ( 1 6 ) 5 + norte C r ( 8 , 6 ) ( 1 6 ) 2 ( 1 6 ) 6 + norte C r ( 8 , 7 ) ( 1 6 ) 1 ( 1 6 ) 7