Un Venus más grande en nuestro sistema solar [cerrado]

Perturbaría un poco la órbita, pero no lo suficiente como para cambiar mucho. es decir, el cambio sería calculable pero no cambiaría el clima o las estaciones lo suficiente como para importar.

Fósforo y Heosphoros$^1$sería más brillante y sería visible más tarde y más temprano respectivamente. Haciéndolos aún más importantes en la mitología y la cultura popular. Si fuera lo suficientemente grande como para ser visto como un disco, el heliocentrismo habría tenido mejor tracción antes. Desafortunadamente, solo sería un poco más brillante.

$^1$las estrellas de la mañana y de la tarde, es decir, Venus en la mañana y en la tarde. las estrellas que deseas.

Calcular el resultado exacto es el problema de n cuerpos para n = 9 o más o menos. (Estoy contando el sol pero no Plutón). Resolverlo es demasiado amplio para responder.

Seguimiento: John, veo varios problemas con muchas de tus preguntas. Trataré de explicar, y espero que los demás tengan paciencia conmigo para una respuesta que va mucho más allá de la pregunta original...

Soluciones analíticas frente a soluciones numéricas

Algunos problemas científicos se pueden resolver "resolviendo las ecuaciones". Un ejemplo es el movimiento de dos objetos en órbita uno alrededor del otro, por ejemplo, un planeta que gira alrededor de un sol. (En realidad, ambos orbitan alrededor de su centro de gravedad común. Un ligero bamboleo para el sol, mientras que el planeta gira alrededor del sol). Esto se conoce como el problema de los dos cuerpos .

Para muchos otros problemas no hay ecuaciones, o no se pueden resolver. Lo que es posible es tomar la situación inicial en algún momento y calcular una muy buena aproximación para la situación un "paso de tiempo" más tarde. El problema con esto es que una "muy buena aproximación" no es la respuesta exacta y los errores se sumarán con el tiempo.

El efecto mariposa

Imagina que tomas dos trozos de masa de pan y haces todo lo posible para que tengan exactamente el mismo tamaño y forma. Luego pones una pasa en cada uno, tratando nuevamente de poner las pasas exactamente en el mismo lugar. Luego amasas cada bulto un par de docenas de veces, nuevamente tratando de amasar ambos bultos exactamente con los mismos movimientos. Hornea los panes y córtalos. Cuente qué rebanada contiene la pasa. Repite el experimento unas cuantas veces.

• En teoría , si tuvieras exactamente los mismos grumos de masa y les hicieras exactamente lo mismo , entonces las pasas siempre deberían terminar en la misma rebanada, ¿no? Incluso podría tener un modelo matemático de la masa y la pasa y calcular dónde termina la pasa antes de comenzar a amasar.

• En la práctica , la pasa podría aparecer en cualquier rebanada de pan. Cuando le des forma a la masa y coloques la pasa, siempre habrá pequeñas diferencias. Cuando amase la masa, habrá pequeñas diferencias en la forma de empujar. El efecto de esas diferencias se sumará con cada repetición del movimiento de amasado. Después de una docena de repeticiones, se magnificarán las pequeñas diferencias en la posición inicial de las pasas. El modelo matemático de su teoría es sensible a las condiciones iniciales .

Una forma de resolver un problema como ese en los modelos climáticos es hacer muchas corridas con condiciones iniciales ligeramente diferentes. Los investigadores observan el resultado promedio, pero también qué tan cerca se acercan los demás al promedio. Si la mayoría de los resultados están cerca del promedio, quizás el promedio sea una buena predicción. Si los resultados están por todas partes, el promedio no es tan útil.

Calibración vs Cálculo

Otro problema con algunos tipos de modelos climáticos es la calibración . Los investigadores crean un modelo climático y lo usan para predecir el clima del año pasado a partir del clima del año anterior. Si el clima pronosticado no coincide con lo que realmente sucedió, entonces se debe ajustar el modelo. Repita hasta que la predicción coincida. Luego, los investigadores cuidadosos tomarán otro conjunto histórico de condiciones iniciales y verán si su modelo también funciona para ellas. Si no, algo anda mal con el modelo.

Muy simplificado, si su modelo no tiene la Corriente del Golfo, simplemente tenga en cuenta que Europa es un poco más cálida que la misma latitud en América y podría obtener predicciones razonablemente buenas.

Otros modelos climáticos dependen menos de la calibración, pero necesitan más datos iniciales. Si no quieren calibrar el efecto de la Corriente del Golfo, tienen que calcular esos efectos. Eso requiere datos sobre la forma del fondo del mar, la forma de la costa, etc. La cantidad de islas en el Caribe y los canales entre ellas son importantes. Para la atmósfera, necesitan la forma de las montañas, etc.

De cualquier manera, simplemente decir "Hago este océano mil millas más ancho" no funcionará. El modelo no se puede calibrar con datos históricos, porque es un mundo ficticio, y el modelo no se puede calcular porque faltan muchos detalles.

Precisión falsa

Imagina que observo una caja y digo que tiene 9 metros de largo, 6 metros de ancho y 4 metros de alto. Cuando digo "9 metros", mi estimación tiene un dígito significativo . Así que también daría mi estimación del volumen con un dígito significativo: estimo que la caja tiene 200 metros cúbicos, no 216 metros cúbicos.

Eso significa que cuando hablas de un océano con una profundidad promedio de 3.767 metros, implicas que estás trabajando con cuatro dígitos de precisión. No obtendrás respuestas con ese tipo de precisión en Worldbuilding.

Por razones como esa, considero que muchas de sus preguntas no son adecuadas para Worldbuilding. Para obtener una buena respuesta a sus preguntas sobre el clima, primero necesita una pregunta mucho más detallada y luego alguien tiene que trabajar mucho. Actualmente no estoy en la academia, pero supongo que una respuesta buena y fundamentada bien podría ser digna de una tesis de licenciatura o maestría en matemáticas o ciencias de la Tierra. Cualquier cosa menos que tal tesis está "principalmente basada en opiniones"...

La pregunta orbital es un poco más fácil de resolver usando métodos numéricos, pero la inexactitud de los métodos haría que la respuesta no tuviera ningún valor práctico.