¿Por qué un valor verdadero medido es “VERDADERO”?

Yo diría que es un estado en una tabla lógica, que conecta estados iniciales o conocidos con variables o salidas desconocidas. La computación implica una lógica de dos valores, por lo que verdadero a menudo se equipara a la señal y falso a ninguna señal; a menudo, estos pueden ser voltajes de puerta que controlan corrientes más grandes, es importante tener una discriminación de voltaje lo suficientemente precisa. En la práctica, la verdad siempre es contextual, depende de su modelo, y los circuitos son solo un tipo de implementación.

Para relacionarlo con la física, diría que los fundamentos son señal frente a ruido. Esto puede vincularse a través de la entropía de Shannon, a una imagen básica de la entropía en relación con la pérdida de señal o la incertidumbre, y a una generalización más allá de la lógica de dos valores (las neuronas, por ejemplo, involucran una lógica analógica o de variación continua, y existe una lógica cuántica)

Editado para agregar: Ok, veo que no me vinculé explícitamente al contexto de su pregunta, contando y con errores. Es un área de la mayor importancia para los científicos profesionales reales, cosas como medir las ondas de gravedad dependían por completo de minimizar los errores.

Básicamente, generalizamos, desde pequeños grupos de cosas donde podemos comprobar, hasta grandes grupos. Esto claramente lo inquieta, pero es el mismo principio en el que se basa el cálculo, tomando el límite: encontramos un modelo que a medida que aumenta la cantidad de elementos, se vuelve más preciso. Lanzar una moneda una vez, impredecible: lanzar una moneda 1000 veces, podemos predecir muy bien la combinación de resultados. Los errores en los conteos son así, cuente una cosa y puede estar seguro de cuántas; cuente 1,000 cosas y los errores serán más probables; haga que 1000 personas cuenten 1000 cosas, los errores serán menos probables. Podemos modelarlo, como una tubería, lo que Shannon llama un canal. Sabemos que hay un número verdadero (por lo general, las cosas cuánticas se vuelven raras), la moneda real se lanza en un caso específico. Va por la cañería,' contando', y encontramos que comparando muchos recuentos hay un promedio, y creemos que eso es más preciso. También obtenemos cuántas personas están equivocadas, en qué medida, y eso nos dice qué tan precisos son los contadores, como cuánto se degrada una señal de datos al pasar por una tubería.

Construimos el modelo, donde podemos verificar los lanzamientos de monedas. Pero sobre todo en la vida nunca llegamos a comprobar. Así que usamos el promedio de muchos conteos, como la respuesta verdadera . Tienes razón en una forma de sentirte incómodo, porque no solo esto tiende a descomponerse en números pequeños, también es muy importante que estemos modelando qué tipo de fuente de error hay, y hay diferentes distribuciones modeladas, pero supongo que tú no quiero eso

Haces una pregunta profunda y, en la escala cuántica, nunca llegamos a saber la respuesta "verdadera" de las variables vinculadas al mismo tiempo, como la posición y el momento. Eso también hace que muchas personas se sientan incómodas. Vivimos en un mundo lleno de errores e incertidumbres, pero eso no hace imposible el conocimiento. El problema real es nuestra intuición de que 'verdad' siempre significa mirar detrás de la cortina - 'hacer que Dios marque nuestra tarea'. Sin embargo, cuando pensamos detenidamente, encontramos que "verdadero" no está en los "hechos", sino en toda la situación de evaluarlos, y nunca estar separados de ellos.