India acaba de derribar un satélite desde tierra. ¿A qué rango de altitud se encuentra el campo de escombros resultante?

El apogeo/perigeo de 2019-006A, el objeto probablemente derribado, fue de 260 a 282 km, bastante bajo. Algunos de esos desechos podrían ser un poco más altos, pero la mayoría serán más bajos, y todos tendrán un nuevo perigeo/apogeo en ese rango, que probablemente se reducirá rápidamente. Se espera que sea similar a la nube de escombros de USA-193 (Operación Burnt Frost), que tuvo la siguiente nube de escombros Gabbard Plot (De Celestrak) . Tenga en cuenta que todos los escombros volvieron a ingresar dentro de los 18 meses posteriores a esa operación, y la mayoría dentro de unos pocos días. Sospecho que no será tan enérgico, ya que presumiblemente no hay tanto combustible rápido que pueda causar un evento de energía significativo, pero es lo mejor que tenemos por ahora.

El mejor lugar para buscar sería en los objetos del nuevo catálogo de Space-Track no asociados con un lanzamiento. Esos datos deberían estar disponibles pronto. Si quieres seguir a alguien en Twitter para saber más, te recomiendo a Jonathan McDowell

Editar: El primer Gabbard Plot se ha hecho para este evento, de esta fuente . Parece que va bastante alto.

En este momento, aún no se sabe. Hay unos 250 objetos observados, pero lleva tiempo catalogarlos todos. El objeto destruido probablemente fue MICROSAT-R (número de catálogo TLE 43947, que se encuentra en una órbita de 294 x 265 km con una inclinación de 96 grados.

Debido a la naturaleza del evento, es probable que algunos de los objetos tengan apogeos muy por encima de la órbita de la ISS. En este momento, hay poca o ninguna información pública disponible. Cuando esté disponible, puede esperar verlo en space-track.org y celestrak.org además de la cuenta de Twitter @TSKelso.

¿A qué rango de altitud se encuentra el campo de escombros resultante?

Actualizar:

CNN: La prueba de misiles antisatélite de India es "algo terrible", dice el jefe de la NASA

La prueba de misiles antisatélite de India creó al menos 400 piezas de escombros orbitales, dice el jefe de la NASA, lo que pone en riesgo a la Estación Espacial Internacional (ISS) y a sus astronautas.

El administrador de la NASA, Jim Bridenstine, dijo el lunes que solo 60 piezas de escombros eran lo suficientemente grandes como para rastrearlas. De ellos, 24 superaron el apogeo de la ISS, el punto de la órbita de la estación espacial más alejado de la Tierra.

"Es algo terrible, terrible crear un evento que envía escombros en un apogeo que va por encima de la Estación Espacial Internacional", dijo Bridenstine en una reunión del ayuntamiento de la NASA transmitida en vivo. "Ese tipo de actividad no es compatible con el futuro de los vuelos espaciales tripulados".

Agregó: "No es aceptable para nosotros permitir que las personas creen campos de desechos orbitales que ponen en riesgo a nuestra gente".

Véase también Los escombros de la prueba India ASAT de Ars Technica representan un peligro para la Estación Espacial Internacional, dice la NASA (punta de sombrero @Machavity)

Puede ver y escuchar la pregunta y la respuesta completas en el nuevo video de la NASA del ayuntamiento con el administrador de la NASA Jim Bridenstine, publicado coincidentemente el Día de los Inocentes de 2019, a partir de 07:40:

Respuesta original:

Después 05:00de las actualizaciones de video de Scott Manley : visita JPL, marzo de 2020, luna en 5 años, cambios de EVA, ASAT indio, habla sobre la prueba y en las notas de video enlaza con el video Analytical Graphics 2019 Indian Anti-Satellite Weapon Test - Updated . El video menciona

• Desglose generado por la implementación de la herramienta DEBBIE del modelo de desglose estándar de la NASA mejorado ESA 2004.
• Se produjeron aproximadamente 6500 fragmentos de más de 0,5 cm.

y la animación muestra muchos fragmentos de escombros que recorren 1000 km o más, en órbitas elípticas.

La ISS a 400 km definitivamente cruzará este plano de colisión dos veces cada 93 minutos a una altitud capaz de interceptar algunos de estos fragmentos.

Seguiré un poco la colisión.

Por tweet y tweet y respuesta y respuesta y publicación :

• lanzamiento a las 5:40 UT (27 de marzo de 2019)
• MICROSAT-r 43947, 2019-006A
• sobre la isla Abdul Kalam 5:42 UT

Puse un TLE reciente en Skyfield y podemos ver que el satélite se movía hacia el norte desde el ecuador hacia la isla Abdul Kalam, India. Según la imagen de la prueba sorpresa ASAT de la India del 27 de marzo de 2019, el lanzamiento estaba algo al sur sobre el océano para encontrarlo.

La altitud era de 05:42unos 281 km y la velocidad de 7,73 km/s.

MICROSAT-R              
1 43947U 19006A   19086.74388517  .07448791  20151+0  12875-1 0  9992
2 43947  96.7526   0.1883 0022976 252.9519 167.8627 16.09438738  9918

Fuente

# https://celestrak.com/satcat/
TLE = """MICROSAT-R              
1 43947U 19006A   19086.74388517  .07448791  20151+0  12875-1 0  9992
2 43947  96.7526   0.1883 0022976 252.9519 167.8627 16.09438738  9918"""
name, L1, L2 = TLE.splitlines()

# https://twitter.com/DutchSpace/status/1110833431523545088
# https://twitter.com/Marco_Langbroek/status/1110861054010105858
# https://sattrackcam.blogspot.com/2019/03/indias-surprise-asat-test-of-27-march.html
# launch 5:40 UT (27 March 2019)
# over  5:42 UT on 27 March 2019
# Abdul Kalam island on the Indian East Coast
# 20.757N, 87.084E

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import Topos, Loader, EarthSatellite

load  = Loader('~/Documents/fishing/SkyData')  # single instance for big files
ts    = load.timescale()
de421 = load('de421.bsp')
earth = de421['earth']

Abdul_Kalam_Island  = earth + Topos(latitude_degrees    = +20.757,
                                    longitude_degrees   = +87.084,
                                    elevation_m         =  10.0)
minutes             = np.arange(35, 50, 0.1)
times               = ts.utc(2019, 3, 27, 5, minutes)

MICROSAT_r          = earth + EarthSatellite(L1, L2)

astrometric         = Abdul_Kalam_Island.at(times).observe(MICROSAT_r)
alt, az, d          = astrometric.apparent().altaz(pressure_mbar=0)

pos_42 = earth.at(ts.utc(2019, 3, 27, 5, 42)).observe(MICROSAT_r).position.km
vel_42 = earth.at(ts.utc(2019, 3, 27, 5, 42)).observe(MICROSAT_r).velocity.km_per_s

r      = np.sqrt((pos_42**2).sum())
v      = np.sqrt((vel_42**2).sum())
print pos_42
print r
print r - 6378.137
print v

if True:
    plt.figure()
    plt.subplot(3, 1, 1)
    plt.plot(minutes, alt.degrees)
    plt.ylabel('elevation (deg)', fontsize=16)
    plt.ylim(0, 90)
    plt.xlim(35, 50)

    plt.subplot(3, 1, 2)
    plt.plot(minutes, az.degrees)
    plt.ylabel('azimuth (deg)', fontsize=16)
    plt.ylim(0, 360)
    plt.xlim(35, 50)

    plt.subplot(3, 1, 3)
    plt.plot(minutes, d.km)
    plt.ylabel('range (km)', fontsize=16)
    plt.xlabel('time after 05:00 (minutes)', fontsize=16)
    plt.ylim(250, 500)
    plt.xlim(35, 50)

    plt.suptitle('MICROSAT-r vs Abdul Kalam Island, 27-03-2019 UTC', fontsize=16)
    plt.show()

Gracias al comentario de @Ohsin, tracé las órbitas propagadas de 57 objetos de escombros rastreados con TLE publicados , así como el TLE para (lo que quede de) la nave espacial original y el cuerpo del cohete original, así como para la ISS.

Puede ver que la mayoría de los escombros todavía tienen un periapsis bajo donde se crearon, pero muchos tienen un aopapsis de 1000 a 2000 kilómetros. Por supuesto, los objetos dispersos hacia abajo se quemaron inmediatamente en la atmósfera, por lo que la distribución es asimétrica.

Gran parte de estas grandes piezas restantes se cruzan con la altitud de la ISS dos veces por órbita.

Los dos primeros gráficos son las órbitas 3D, la línea negra gruesa es la órbita inclinada de la ISS. Se muestran dos vistas rotadas porque Stack Exchange aún no es compatible con WebGL ( también y también ), y yo tampoco.

La última gráfica es altitud versus tiempo (minutos) comenzando en el nodo ascendente de cada objeto por separado. Obviamente, los objetos con mayor apoapsis tienen un período más largo.

En todos los gráficos, la línea negra gruesa es la ISS.

Script de Python: https://pastebin.com/X7u0RZWR