¿Existen autoridades que utilicen complejos software de simulación a la hora de tomar decisiones?

Sí, los hay, pero no están muy extendidos.

Mi base para esta respuesta se basa en mi experiencia profesional. Trabajo para el gobierno de mi estado (en los Estados Unidos) como auditor, y mi afirmación principal es que uso simulación por computadora para analizar programas gubernamentales.

¿En general? Sí

Personalmente, he observado que se utilizan muchas simulaciones diferentes. Aquí hay una lista rápida de algunos casos en los que se utiliza la simulación en el gobierno:

1. El Servicio Forestal de los Estados Unidos tiene una serie de herramientas de simulación para simular la aparición y propagación de incendios forestales. Estos programas se utilizan para planificar los incendios forestales y para ayudar a lidiar con los incendios que se están produciendo. Para ver un ejemplo, consulte el software FARSITE . Estas herramientas se utilizan a nivel federal y estatal.
2. Existen herramientas de simulación de población carcelaria que las agencias correccionales pueden usar para pronosticar la población carcelaria en el próximo año. Esto se utiliza para la planificación financiera y de gestión. Aquí hay un ejemplo de un informe del estado de Kansas que usa tal simulación.
3. El modelado de combate es toda una disciplina. La Conferencia de simulación de invierno (el principal lugar para la investigación de simulación) generalmente tiene una pista completa de presentaciones dedicadas a la simulación de combate. Westpoint (una institución de entrenamiento militar) tiene un sitio web que describe algunas de sus simulaciones educativas. A veces, estas herramientas incluyen más que indicadores de pérdida de vidas, como el daño ambiental.
4. Aunque no tengo un enlace para un ejemplo, hay una serie de simulaciones ecológicas utilizadas por el gobierno federal de los Estados Unidos. Incluyen modelos meteorológicos, climatológicos, depredador/presa, ecológicos y otros. Estos se utilizan a menudo para analizar tendencias en el entorno natural, lo cual es valioso para las agencias que trabajan en esos campos. Por ejemplo, la Agencia de Protección Ambiental utiliza métodos simples de Monte Carlo lo suficiente como para haber publicado una guía sobre el tema.
5. Usted excluyó específicamente los análisis económicos de la pregunta, pero, por supuesto, las simulaciones económicas son relativamente comunes. Por ejemplo, la Oficina de Presupuesto del Congreso usó una simulación al analizar la Ley del Cuidado de Salud a Bajo Precio en diciembre.
6. Los gobiernos de todos los niveles utilizan la simulación para analizar los patrones de tráfico. Este es un caso en el que la simulación es realmente común. Los planificadores urbanos y los ingenieros de tráfico suelen utilizar la simulación para comprender cómo los cambios propuestos en las carreteras (incluida la adición de carreteras, el cambio de las configuraciones de los semáforos, etc.) afectarán los patrones de tráfico. Es tan común que la Administración Federal de Carreteras incluso publicó alguna guía sobre proyectos de simulación.
7. La Unión Europea ha desarrollado una herramienta de simulación para evaluar la seguridad de los reactores nucleares (gracias a ohwilleke por señalar esta).
8. La Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio utiliza entornos extraterrestres simulados para ayudar a desarrollar tecnología para sus misiones. (gracias de nuevo a ohwilleke )

¿Te gusta la democracia? No.

La democracia intenta analizar un país entero de una manera relativamente holística. Eso es demasiado general para ser útil al buen gobierno en la mayoría de los casos. Por lo general, quieren tratar con un programa particular con objetivos particulares. Para este propósito, realmente debería tener una simulación adaptada al programa.

Las simulaciones también se vuelven exponencialmente más complejas a medida que agrega más preocupaciones. Una simulación que intentara ser tan holística probablemente sería un proyecto muy grande. No imposible, pero difícil.

¿Por qué no más?

No conozco ninguna simulación religiosa específica (que era parte de la pregunta). La mayoría de las simulaciones se centran en problemas "difíciles" que tienen resultados medibles.

¿Por qué no usar más la simulación? ¿Y por qué no incluir más temas?

• La simulación requiere conocimientos especializados . No cualquiera puede crear una simulación con un grado razonable de validez. Ni siquiera puede contratar a un programador de computadoras o estadístico para hacerlo; realmente requiere una combinación única de habilidades y experiencia únicas para la simulación por computadora. Estas personas pueden ser difíciles de encontrar a veces.
• La simulación es costosa . La creación de una simulación generalmente requiere la contratación de expertos, y no son baratos. El proyecto también va a ser mucho más largo que un análisis estadístico ordinario. Es más un proyecto de ingeniería que un análisis puro. Espere pasar varios meses (al menos) en una simulación de una escala incluso relativamente pequeña. Mientras tanto, si está rastreando esos datos en los sistemas de su agencia, podría realizar una prueba estadística razonable mucho más rápido. O podría tomar una decisión y aceptar el riesgo en un abrir y cerrar de ojos.
• La simulación es todavía bastante oscura . Procede del mundo de la investigación de operaciones y de la ingeniería industrial; campos que generalmente no penetran en la administración pública. A los profesionales de la administración pública no se les enseña sobre estos métodos, por lo que son en gran parte desconocidos. Es poco probable que los profesionales de esos campos pasen al servicio público, por lo que no hay forma de que este enfoque llegue realmente al mundo del servicio público.

Algunas personas en la industria están tratando de crear herramientas específicamente para el uso de políticas públicas. Una de esas empresas es Forio . Aunque no estoy familiarizado con sus productos, afirman tener varios clientes en el ámbito de las políticas públicas.

Hay una historia sobre la ciudad de Hangzhou que se gestiona con un nuevo científico de IA

El uso de IA para optimizar Hangzhou ha tenido muchos efectos positivos. La congestión del tráfico ha disminuido, los accidentes de tráfico se detectan automáticamente y se responde más rápido, y el estacionamiento ilegal se rastrea en tiempo real. Si alguien infringe la ley, también puede ser rastreado por toda la ciudad antes de ser detenido por la policía.

En este caso, la IA ejecuta numerosas simulaciones con cambios iterativos y combinaciones para determinar los cambios más efectivos para lograr los objetivos definidos. Luego proporciona los mejores resultados a los responsables políticos.

Todo el horno nueve millones de personas que viven en Hangzhou se realiza un seguimiento. Su actividad en las redes sociales, sus compras, sus movimientos, sus viajes y se alimenta a la base de datos de la IA y luego toma decisiones en tiempo real como controlar los semáforos, informar a las autoridades sobre la próxima crisis y proporcionar información en tiempo real sobre el tráfico y el clima a los ciudadanos. Los accidentes IFL se pueden detectar en un segundo y la policía de tránsito puede estar en el lugar en cinco minutos. diario del pueblo

Depende de cómo se definan las autoridades y la elaboración de la descripción.

Se realizan algunas simulaciones para mostrar qué consecuencias puede tener la decisión, especialmente en problemas basados ​​en ciencias naturales. El mejor ejemplo son las innumerables simulaciones sobre qué sucederá si reaccionamos ante ello y de qué manera.

Pero sobre todo hay problemas de simulaciones. Son maquetas y por tanto incompletas pero muy complejas a la vez. Lo que significa que, por una vez, no son confiables y dependen de los intereses de los creadores, además de que realmente no explican mucho al espectador inexperto.

Puedes ver eso de nuevo con el cambio climático, muestra esta simulación a meteorólogos y biólogos y están extremadamente asustados, pero muéstrala a la persona normal y solo se quejan de la inconveniencia de deshacerse de su Pick-up debido a dos grados más en el verano.

Dicho esto, con los algoritmos de aprendizaje es muy probable que veamos más simulaciones en el futuro, ya que pueden ser mucho más completas e independientes que los algoritmos clásicos. Sin mencionar que pueden tomar decisiones directamente sobre sus hallazgos y, por lo tanto, controlar las políticas de los países de manera más eficiente que nunca.