Recuerdo que leí en alguna parte que la calificación Nielsen de EE. UU. fue calculada por algo así como 25,000 hogares. Eso suena extremadamente pequeño en comparación con la cantidad de personas que realmente tienen televisores.
Además, estas calificaciones se dividen en datos demográficos.
Además, aparte del tamaño de la muestra, existe un sesgo estadístico. Creo que alguien que realmente quiere participar en una de estas cosas sería diferente a la persona promedio. Probablemente haya una gran cantidad de errores de medición, ya que depende de las personas que llevan libros de registro, etc.
Sin embargo, estas calificaciones son las que usan los canales de televisión para subastar su tiempo de publicidad y decidir qué programas eligen conservar o cancelar.
¿Hay alguna evidencia que respalde por qué las calificaciones de TV son una medida precisa de qué tan popular o visto es un programa?
Según Nielsen :
La tecnología de medición electrónica está en el centro del proceso de calificación de Nielsen. Nuestras herramientas capturan no solo qué canal se está viendo, sino también quién lo está viendo y cuándo, incluida la visualización "en diferido".
Las familias de TV de Nielsen representan una muestra representativa de hogares representativos en los EE. UU. Su visualización se mide con nuestros medidores de TV y Local People Meters, que capturan información sobre lo que se ve y cuándo y, en los principales mercados de EE. UU., específicamente quién y cuántos lo ven. . Además, recolectamos más de dos millones de diarios en papel de todo el país cada año durante los “barridos”.
El método que el autor de la pregunta cuestiona es el cálculo de calificaciones basado en un diario tradicional de Nielsen. (Aunque tenga en cuenta que incluso la recopilación de datos automatizada solo está permitida en hogares que han sido invitados por Nielsen). En pocas palabras, las calificaciones del diario funcionan así: un centro de llamadas hace llamadas a los hogares en las áreas de mercado objetivo y solicita permiso para enviar un "diario de calificaciones". Si el hogar está de acuerdo, se les enviará un diario por cada televisor que funcione en el hogar (hasta cinco), y cada diario contendrá un dinero en efectivo (la cantidad varía) como incentivo para completar el diario. La noción de que "solo ciertos tipos de personas" tomarían tiempo para completar los diarios es estrictamente una opinión, pero no es exagerado pensar que tal vez más personas jubiladas o desempleadas encontrarían este arreglo ideal.
Los diarios suelen contener catorce páginas (aunque si el hogar tiene hardware de grabación de video digital, se incluyen dos páginas adicionales, lo que permite grabar la visualización 'en diferido' mencionada anteriormente). Cada página puede contener doce horas de visualización.
Encontré esta foto de una página de diario real buscando imágenes en Google: http://i88.photobucket.com/albums/k170/Bittybell/Scans/NielsenDiary-2.jpg
Como puede ver, se espera que el hogar proporcione la siguiente información cada quince minutos durante el período de la encuesta (de siete días):
I. Si la televisión está encendida o no
II. Las letras de identificación de la estación, o el nombre
tercero el numero de canal
IV. El nombre del programa
V. Quién está viendo el programa
El hogar puede indicar una respuesta anterior dibujando una línea vertical debajo de la información que desea "llevar hacia abajo" a las cuadrículas inferiores.
Si bien teóricamente es perfecto en su diseño, los diarios rara vez se completan con un 100% de precisión. Entonces, ¿cómo se interpretan los libros? Una oficina en Venice, FL, recopila todos los diarios a través del correo de EE. UU. y empleados temporales especialmente capacitados ingresan los datos en terminales de computadora. Si los datos de los diarios entran en conflicto (ejemplo básico: ¿qué sucede si el número de canal no coincide con las letras de identificación proporcionadas?), se utiliza un conjunto estricto de pautas para obtener los datos apropiados y, a veces, los datos no se pueden usar. La información ingresada en las terminales es verificada dos veces por empleados separados cuyo único trabajo es verificar. La empresa Nielsen afirma que esto da como resultado una precisión de más del 99%.
Una crítica personal del sistema tal como existe ahora es la siguiente: a veces los hogares malinterpretan cómo llenar los diarios. Tan simples como parecen, algunas personas luchan con ellos. Si el empleado recibe un diario completo con información que parece "incompleta" en el mejor de los casos (por ejemplo: un usuario confunde la columna "tv encendida" con la columna "tv apagada" e indica que la televisión está siempre encendida), el procedimiento es introducir los datos independientemente (en algunas ocasiones). El método es científico (no pueden probar que el usuario estaba confundido, ¿y si realmente QUISIERA hacer esto?), pero no estoy convencido de que realmente hayan tenido en cuenta el margen de error humano al final del hogar.
La verdad es que nadie puede dar una respuesta definitiva con respecto a si las calificaciones son 100% precisas o no, los números son demasiado altos. En mi opinión, son tan precisos como lo serán hasta que Nielsen adopte una forma estrictamente electrónica de seguimiento de la audiencia televisiva.
Trabajo para uno de los competidores de Nielsen, haciendo clasificaciones de televisión.
25.000 hogares. Eso suena extremadamente pequeño en comparación con la cantidad de personas que realmente tienen televisores.
En el fondo, esta es una pregunta sobre el muestreo. ¿Cómo puede una pequeña muestra reflejar con precisión a toda la población? ¿Y qué tan preciso es "preciso"? Nadie está realmente interesado en el número exacto de espectadores; quieren una medida que sea lo suficientemente precisa para fines prácticos. Entonces, la muestra puede ser mucho más pequeña que la población total, si la muestra es lo suficientemente grande y es representativa de toda la población.
Nosotros (y supongo que Nielsen también) no seleccionamos arbitrariamente o completamente al azar a las personas para que sean panelistas. Recopilamos datos demográficos sobre los panelistas y tenemos los datos correspondientes para toda la población, encontrados mediante una "encuesta de establecimiento". Reclutamos panelistas para que la demografía de los panelistas refleje la demografía de toda la población. Esto puede dificultar el reclutamiento para algunos grupos demográficos. Esto es lo que dice BARB (la organización de ratings de televisión del Reino Unido) :
Los hogares del panel se seleccionan a través de un diseño de muestra multietapa, estratificado y no agrupado para que el panel sea representativo de todos los hogares con televisión en todo el Reino Unido. Se implementa una variedad de características individuales y del hogar como controles del panel para garantizar que el panel siga siendo representativo.
Una vez que tenemos algunas medidas para el panel, no escalamos simplemente los números a toda la población. Primero, se hace algo de "ponderación". Esto compensa (generalmente a corto plazo) las desviaciones de la demografía del panel de la demografía de la población. Entonces, por ejemplo, si un día sucediera que, debido a problemas técnicos, las mediciones sin procesar procedían de muy pocos hogares con TV HD, se daría más peso a los panelistas que eran de hogares con cable HD.
BARB usa "peso del borde" :
La ponderación del borde se aplica a los datos del panel para incorporar numerosas variables de ponderación y de obtención bruta.
kibbee
samuelson