Estoy solicitando un programa de doctorado en CS en los EE. UU., el próximo año, como estudiante internacional. Completaré mi licenciatura en CS en unos meses. Ya tengo experiencia en investigación con mi asesor de proyectos. Además, hice una pasantía de investigación en otra escuela muy conocida con un tema similar. Este proyecto también fue presentado en una conferencia internacional. Creo que esto debería ser beneficioso para mi aplicación.
Sin embargo, no estoy tan interesado en mi tema de investigación. Está relacionado con la neurociencia computacional. Al principio, solo quería ganar experiencia trabajando con Machine Learning, pero no tenía idea de en qué problema debería trabajar. La neurociencia me pareció interesante, así que elegí ese subcampo. Apliqué ML en mi proyecto de investigación como quería, pero la neurociencia definitivamente no era lo mío. Ha sido un tiempo agotador para mí trabajar en un proyecto que no me gusta. Todavía estoy bien con ML y me apasiona. Lo que pasa es que quiero alejarme de la neurociencia cuando solicite un doctorado. En este momento, tengo una idea para trabajar con ML en un dispositivo IoT de bajo consumo (como una cámara), pero todavía tengo tiempo para pensarlo a fondo.
La pregunta es cómo puedo escribir un SoP sólido en esta situación. Si escribo todo sobre ML y neurociencia en mi SoP, me temo que terminaré en un laboratorio que no me gusta. Por otro lado, si menciono ML e IoT, es posible que tenga un SoP más débil ya que no tengo experiencia en este subcampo. Según tengo entendido, SoP no es un compromiso, pero no estoy seguro de que esto afecte mi viaje o no.
En mis propios SoP, escribí sobre mi experiencia pasada y cómo informó lo que quería hacer en el futuro. Para mí en particular, había realizado algunas investigaciones computacionales y algunos trabajos de banco no relacionados con la neurociencia, pero quería hacer algo más de biología húmeda en neurociencia. Escribí sobre cómo esas piezas de experiencia relativamente no relacionadas se aplicarían a lo que quería hacer a continuación. Creo que tiene mucho más sentido en una declaración de propósito hablar sobre lo que quieres estudiar y aprender en lugar de solo lo que ya has hecho. Si digo "He estado cultivando nueces toda mi vida y quiero hacer este doctorado para cultivar más nueces", eso podría ser excelente en una solicitud de trabajo para ser un agricultor de nueces, pero si lo leo en el SoP de otra persona Me preguntaba por qué buscaban un doctorado y si tenían alguna idea de qué era realmente un doctorado.
Presumiblemente, en su trabajo con el aprendizaje automático en la neurociencia computacional, ha aprendido acerca de algunos de los beneficios y límites del aprendizaje automático en ese dominio. Ahora sabe un poco cómo es trabajar con esas herramientas y le gustaría aplicarlas a un nuevo problema. Presumiblemente, en un doctorado en CS, se espera que haga más trabajo desarrollando las herramientas en lugar de simplemente aplicarlas. Eso me parece un SoP bastante sencillo.
Para los doctorados en ciencias de la computación en los EE. UU., normalmente no es necesario que vengas con un tema de investigación. Esto es especialmente cierto para alguien que viene directamente de una institución de pregrado. Puedes empezar de nuevo. (Tenga en cuenta que "pregrado" tiene diferentes significados en diferentes lugares).
Sin embargo, si solicita un programa que, en sí mismo, tiene un fuerte enfoque en la ciencia neurológica, probablemente se quedará atascado allí. Pero hay muchas posibilidades fuera de esa zona. La mayoría de estos programas de EE. UU. esperan que los estudiantes que ingresan tengan una educación amplia con algún enfoque en un campo, pero no un enfoque especialmente limitado.
Haga su SOP mirando hacia adelante en su mayor parte. El CV dice lo que ya ha hecho, haga el SOP sobre lo que quiere hacer: aprendizaje automático o lo que sea. Hable acerca de por qué se puede esperar que tenga éxito en los nuevos emprendimientos.
En algunos otros lugares, es posible que los estudiantes ya deban tener un fuerte enfoque de investigación para comenzar. Eso no es cierto aquí. Espere que la mayoría de los programas de doctorado incluyan algunos cursos.