He visto varias métricas diferentes que se aplican para clasificar revistas: Factor de impacto, SJR e índice H. ¿Cuál de estos es el más útil y robusto para las comparaciones con respecto a la calidad y el prestigio de las revistas?
En breve:
Todos estos están sujetos a manipulación y juegos, todos dependen en gran medida del campo y ninguno tiene calificaciones reales de calidad muy buenas. Aún así, se pueden usar para tener una idea aproximada de la importancia de un lugar con el que no está familiarizado.
Una diferencia entre el factor de impacto tradicional (JIF) (la puntuación oficial de Thomson-Reuters) y la puntuación SJR (SCImago Journal Rank) es que el primero se basa en la base de datos ISI Web of Science y el segundo en la base de datos Scopus. Dependiendo del campo en el que se encuentre, esto puede traducirse en diferencias en la cobertura, lo que puede afectar el rango relativo de las revistas. La puntuación SJR también es una puntuación ponderada, que tiene en cuenta el prestigio de la revista, y este no es el caso del factor de impacto .
El índice H está fuertemente influenciado por la cantidad de artículos publicados por una revista, ya que esto se traduce en la cantidad de "intentos" de una revista para obtener artículos altamente citados. Esta es la razón principal por la cual las clasificaciones de revistas basadas en el índice H generalmente se desvían bastante de las clasificaciones basadas en métricas basadas en promedios (como el factor de impacto y SJR). Cuando se usa el índice H para clasificar las revistas, una pequeña revista principal dentro de un campo (basado en el impacto del artículo) puede ser superada por revistas grandes. Como ejemplo, las revistas de la editorial " Revisiones anuales "generalmente salen mucho más abajo en las clasificaciones del índice H en comparación con las clasificaciones IF o SJR. Personalmente, considero que el índice H es un pobre indicador del prestigio de una revista, pero podría ser algo útil para determinar la influencia general en un campo (como en el número de artículos relativamente citados). En general, creo que el índice H es mucho mejor para evaluar a científicos individuales que para comparar revistas. Por qué Google Scholar lo eligió como el único puntaje para presentar al comparar revistas es algo que se me escapa.
Sin embargo, también existen muchos otros índices de rendimiento, influencia y prestigio de las revistas. Hocking (2013) proporciona una comparación entre 11 métricas de revistas diferentes, utilizando revistas de ecología como estudio de caso. Este estudio muestra que, si bien todos los índices están positivamente correlacionados, forman 3 grupos relativamente distintos. El factor de impacto tradicional está estrechamente relacionado con SJR, así como con Article influence (AI) y Source Normalized Impact per Paper (SNIP) , mientras que el índice H y el factor propio forman parte de otros grupos. Esto significa que las clasificaciones de revistas basadas, por ejemplo, en JIF, SJR, SNIP, serán muy similares, mientras que las clasificaciones basadas en el índice H o el factor propio enfatizarán otros aspectos del rendimiento de la revista.
Entre los indicadores ampliamente disponibles, SJR y Article Influence Score (AIS) son los mejores para caracterizar las revistas. Una propiedad importante de estos dos indicadores es que ponderan las citas con la relevancia de la revista que las cita, mientras que al calcular el factor de impacto (FI) o el índice h todas las citas se consideran por igual, independientemente de la relevancia de la publicación que las cita. Si bien todas estas métricas suelen estar altamente correlacionadas, tener en cuenta la relevancia de las fuentes de citas puede ser importante, especialmente cuando se trata de evaluar revistas que no se encuentran entre las principales. Por ejemplo, en el caso de una revista que inflaría artificialmente el FI a través de autocitas o participando en un círculo de citas dentro de una editorial, o en el caso de una revista que aloja publicaciones de un campo relativamente aislado, el SJR y el AIS permanecerían relativamente bajos si las citas provinieran de fuentes de baja calidad. Otra ventaja es que los valores típicos de SJR y AIS varían menos entre diferentes campos que los valores de IF y el índice h. Existen métodos establecidos para la normalización de campo del IF (ver, por ejemplo, elindicador SNIP ), sin embargo, es más difícil normalizar en campo el índice h.
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