¿Qué datos debo usar para tomar la transformada rápida de Fourier (FFT) para encontrar el período de tiempo para los binarios eclipsantes?

Estoy tratando de usar Kepler Data for Eclipsing Binaries para estimar el período de tiempo y luego otros parámetros como la masa, la excentricidad, el semieje mayor, la distancia, etc. del sistema. Quiero escribir código en MATLAB que usará FFT. Los datos disponibles tienen las siguientes columnas:

bjd(fecha) | fase | raw_flux | raw_err | corr_flujo | corr_err | flujo_dtr | dtr_err

¿Los datos requieren alguna limpieza? Si quiero tomar la FFT de los datos para encontrar el período de tiempo, ¿qué datos debo usar?

A menos que esté tratando de practicar con FFT o algo por el estilo, su método propuesto para encontrar el período es excesivo. Puede obtener eso directamente del BJD y los datos de fase. No es necesario FFT los datos de flujo.

Respuestas (1)

Para esto, debe crear una curva de luz, un gráfico de brillo a lo largo del tiempo, para ver los datos. Para los datos de Kepler, la columna bjd(fecha) es la hora en BJD . dtr_flux significa flujo sin tendencia, lo que significa que debe contener datos "limpios".

Primero, trazaría la columna dtr_flux sobre bjd (tiempo) para obtener una curva de luz. Dependiendo del tipo de binario eclipsante, debería ver una caída mínima y máxima que se produce periódicamente. Los datos también contienen una columna de "fase", lo que significa que los datos se han "doblado" para permitirle trazar cada ciclo del binario eclipsante uno encima del otro. Consulte http://www.southampton.ac.uk/~sdc1g08/BinningFolding.html

Después de eso, puede tomar la FFT si lo desea. Recuerde que dado que este es un binario eclipsante con caídas de brillo máximas y mínimas, la FFT tendrá un pico tanto en P como en P/2.

Entonces obtuve la trama de bjd vs dtr_flux como imgur.com/gallery/3ZFNW . Intenté tomar la FFT de esto, pero todos los valores son imaginarios excepto el valor máximo que es 6.0836e+04. ¿Cuál es el problema aquí?
@ ruskin23 Eso es de esperar . Me parece que debería volver y estudiar exactamente qué es una FFT y cómo funciona para comprender mejor sus resultados. Además, probablemente debería descartar ajustar la brecha en sus datos, ya que eso afectará sus resultados hasta cierto punto.
La FFT asume que las muestras utilizadas se muestrean a intervalos regulares. No funcionará con datos muestreados irregularmente.