¿Vendiendo? ¡Difícilmente!

Soy investigador en la industria, y me encanta. Me pongo a trabajar en problemas importantes y se espera que mi trabajo se traduzca en productos reales en aproximadamente 5 a 10 años.

Mientras trabajaba en mi doctorado, sentí que la mentalidad académica era abrumadora. Nunca tuve la intención de hacer nada más que investigar en la industria, pero ciertamente estaba en la minoría.

Algunas de mis razones para elegir mi carrera profesional fueron/son:

• Mucha gente en la academia parece estar demasiado enfocada en publicar, incluso antes de que puedan sacar conclusiones razonables y significativas (lo que puede contribuir a una gran cantidad de literatura contradictoria). Para mí, las conferencias son para discutir trabajos interesantes, pero la publicación es para difundir conclusiones (y datos de apoyo) que pueden tener un impacto significativo en un campo de conocimiento. En la industria, tengo que redactar informes todo el tiempo, pero solo se publican las cosas importantes.

• Soy un científico, que es solo el término moderno para un "filósofo natural". Me tomo muy en serio mi papel como filósofo, pero por mucho que ame el conocimiento, creo que es irresponsable utilizar el dinero de otras personas para realizar investigaciones que es poco probable que beneficien a esas personas de manera oportuna. La investigación pura es un pasatiempo; La investigación aplicada es un trabajo. En la industria, soy libre de dedicarme a la investigación pura cuando tengo tiempo libre, pero me pagan por trabajar en problemas reales.

• En un entorno académico, es demasiado fácil realizar investigaciones en un campo muy limitado en el que todos se conocen. ¡No, gracias! Me encanta que mi trabajo me obligue a trabajar fuera de mi zona de confort, con una gran variedad de personas con las que nunca interactuaría en un entorno académico. He crecido personal y profesionalmente a partir de estas interacciones.

• Al trabajar para una empresa, por lo general tengo garantizado el financiamiento para algo... pero no necesariamente cosas que considero importantes o interesantes. Como con cualquier agencia de financiación, tengo que proponer proyectos de investigación que la empresa esté dispuesta a pagar. Tengo algunos proyectos en etapa inicial que requieren una financiación mínima, pero también otros que requieren grandes inversiones y, por lo tanto, deben ofrecer mucho a cambio. Sin embargo, también puedo solicitar financiamiento a través de agencias privadas y gubernamentales. A menudo hacemos esto cuando queremos seguir una nueva área de investigación y/o colaborar con otras organizaciones. (Tenga en cuenta que también financiamos subvenciones para otros, por lo que parte de mi trabajo consiste en revisar esas propuestas).

Por supuesto, muy pocas personas pueden realmente conseguir un trabajo haciendo investigación en la industria. Es altamente competitivo y, a menudo, se necesita mucho más que un doctorado. Trabajé en la industria durante 2 años antes de comenzar mi doctorado, pero las pasantías también pueden ser una gran experiencia. (Desafortunadamente, la mayoría de los programas de doctorado desaprueban las pasantías u otros trabajos externos... ¡lo cual es muy decepcionante!) Por supuesto, la creación de redes también ayuda. Descubrí que la mayoría de los trabajos de investigación no se anuncian, por lo que realmente tienes que hablar con la gente. En mi caso, le pedí al vicepresidente de investigación algunos consejos profesionales y terminé con una oferta de trabajo.

Espero que esto ayude. Hacer investigación en la industria es muy diferente en algunos aspectos, pero similar en otros.

Supongo que estás hablando de trayectorias profesionales para doctorados en campos STEM. Un área importante de empleo que te perdiste es el camino del laboratorio nacional. La ruta del laboratorio es, en cierto sentido, un término medio entre la industria y la academia. Un científico en un laboratorio nacional se dedica a la investigación científica básica. Los laboratorios funcionan para organizaciones gubernamentales como DOD, DOE, DHS, todo tipo de siglas. En lugar de escribir propuestas de subvención, estaría escribiendo propuestas para asumir proyectos para estas agencias. Dependiendo de su área de especialización, se espera que publique sus resultados en revistas o publique resultados como informes técnicos. En el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico, hay una dirección de ciencias fundamentales que está comprometida con la investigación científica básica (química, física, ingeniería, biología, matemáticas) que publica principalmente en revistas, y existe una dirección de seguridad nacional que publica principalmente informes técnicos (a menudo clasificados). También hay muchos laboratorios de investigación que tienen contratos con el gobierno federal, como HRL, Matrix, MITRE y Lincoln Laboratories.

Los científicos de los laboratorios gubernamentales publican sin la atmósfera de "publicar o perecer" de la academia. Disfrutan de más libertad para elegir su propia carrera que un investigador en la industria. También hay más respeto (y demanda) por la investigación interdisciplinaria que en la academia. Dado que está compitiendo por dólares federales, es más probable que la investigación que realice se utilice que la investigación en la academia.

Para completar: además del camino científico en los laboratorios de investigación, muchos optan por la gestión de proyectos. Esto requiere un conocimiento profundo del área temática y paga mejor, pero es posible que deje de hacer la investigación usted mismo.

He realizado pasantías en los laboratorios nacionales de Pacific Northwest y Los Alamos, y mis comentarios se basan en discusiones con empleados en esos laboratorios.

Creo que puedes agregar:

• enseñando,
• varios tipos de trabajos de gestión en la industria donde su doctorado puede ser un activo (consulte esta pregunta , por ejemplo),
• ¡o incluso creando tu propia startup! De hecho, haciendo tu doctorado, es posible que te hayas encontrado con algunas ideas .

posición de investigación en la industria: Realmente me estoy arriesgando aquí, ya que no conozco personalmente a nadie que esté haciendo exactamente eso, pero las empresas en varios campos diferentes realmente investigan; ya sea en colaboración con universidades o internamente. Me inclino a pensar que tal posición incluiría menos búsqueda de subvenciones y dolores de cabeza editoriales (quizás reemplazados por otros tipos de dolores de cabeza).

Muchas empresas tienen un departamento de investigación. Algunos hacen una investigación bastante fundamental, pero la mayoría de ellos están más bien orientados al desarrollo. En el último caso, es otra forma de considerar las cosas: quieres un producto que funcione, incluso si no entiendes exactamente cómo funciona. Puede ser muy interesante también, pero es diferente a la investigación académica; te puede gustar o no.

Una opción que no está del todo incluida es lo que llamaré la opción " te amamos por tu cerebro ".

En ciertas partes de STEM (especialmente física/matemáticas/ciencias de la computación), puede obtener cierto tipo de trabajo en la industria no basado en el tema de su investigación, sino simplemente como alguien con habilidades de "pensamiento analítico". Los 'quants' de Wall Street son el mejor ejemplo de esto.

Si su especialidad es una disciplina diferente que no sea STEM, puede ocurrir un fenómeno similar. Las personas que salen de las humanidades con sólidas habilidades críticas de escritura/lectura pueden terminar en puestos de redacción de subvenciones, o puestos de redacción técnica en corporaciones, y así sucesivamente.

Un buen consejo para ir a la industria está aquí Cómo dejar la academia [e ir a programación, ciencia de datos o quants] (al menos lo he encontrado valioso).

Supongo que la pregunta es qué has aprendido (algunas las das por sentadas, como la capacidad de ser gerente de tu propio proyecto), qué tipo de conexiones hiciste, cuál es el tipo de trabajo en el que te gustaría trabajar, etc. Entonces , bueno, puede pensar en todos los trabajos, olvidando que era un doctorado (excepto que, además, puede considerar algunos muy relacionados con la academia, por ejemplo, divulgación científica, técnico de laboratorio).

Y luego, al menos entre mis amigos (y los lugares que busco por mi cuenta) se trata principalmente de "trabajos en tecnología": ingeniería de software, desarrollo web, cuantificación y ciencia de datos. El último parece ser uno en el que un estudiante de doctorado puede tener una ventaja (sobre el programador estándar) debido a que está inmerso en diferentes herramientas numéricas (y metodología general de investigación, etc.). Incluso hay algunos cursos dirigidos a graduados de doctorado, por ejemplo, Insight Data Science Fellows Program (o BigDive , que es más general, pero lo recomiendo de todo corazón, como ex alumno).

En el caso de "qué te estás perdiendo", no lo dividiría en 4 caminos. Especialmente porque en muchos lugares no hay una distinción clara entre producción e I+D (puede depender más de la empresa, el proyecto, las personas involucradas, su deseo de aprender, etc.).

Pero claramente, echas de menos toda la parte "gratuita" relacionada con ser consultor, autónomo o emprender tu propio negocio.

Bueno, como estudiante de posgrado que no tiene interés en la academia, tengo el ojo puesto en los puestos de la industria. También debo mencionar que soy un científico social. La ruta típica es entrar en una empresa de investigación o evaluación. Estoy interesado en perseguir esos trabajos.

Sin embargo, he sabido desde que comencé la escuela de posgrado que la academia no era para mí, y también reconozco que obtener un Ph.D. en ciencias sociales no significa necesariamente que haya desarrollado habilidades que son críticas para trabajos fuera de la academia. A menudo me desconcierta lo ignorantes que son mis compañeros sobre el entorno de contratación que existe más allá de los muros de la academia, y la mentalidad suele ser, "bueno, si la academia no funciona, entonces el trabajo en la industria será fácil de conseguir". De todos modos, como resultado de ser consciente de las demandas de los trabajos de la industria y de cómo puedo fomentar esas habilidades a través de los proyectos en los que trabajo en la escuela de posgrado, me he dedicado a desarrollar mis habilidades cuantitativas. Soy la persona a quien acudir para las preguntas cuantitativas dentro de mi departamento y en mi red de amigos, algunos de los cuales están en la industria. I' También me he dedicado a extender estas habilidades cuantitativas fuera de mi campo cada vez que tengo tiempo. Quiero trabajar como científico de datos. Sin embargo, esta trayectoria profesional requiere que los científicos sociales aprendan mucho más allá de lo que normalmente se les expone en el mundo académico. Por lo tanto, no es raro que aprenda sobre un análisis particular en mi campo y luego pase los próximos meses jugando con ese marco analítico con datos comerciales, datos deportivos, acciones, etc. Tuve que aprender aprendizaje automático y encontrar puntos de venta para practicar esas habilidades. Además, lo mismo puede decirse de aprender a programar mejor. No es raro que aprenda sobre un análisis particular en mi campo y luego pase los próximos meses jugando con ese marco analítico con datos comerciales, datos deportivos, acciones, etc. Tuve que aprender aprendizaje automático y encontrar puntos de venta. para practicar esas habilidades. Además, lo mismo puede decirse de aprender a programar mejor. No es raro que aprenda sobre un análisis particular en mi campo y luego pase los próximos meses jugando con ese marco analítico con datos comerciales, datos deportivos, acciones, etc. Tuve que aprender aprendizaje automático y encontrar puntos de venta. para practicar esas habilidades. Además, lo mismo puede decirse de aprender a programar mejor.

Mi punto es: se necesita un esfuerzo considerable en las ciencias sociales para desarrollar habilidades que lo hagan no solo empleable fuera de la academia, sino también en demanda. Fomentar esas habilidades mientras se está en la escuela de posgrado, además de los requisitos del programa, es algo muy importante que hacer.

Mi comprensión muy limitada se debe a que las personas con doctorados en psicología a menudo se convierten en psicólogos escolares, trabajadores sociales o consejeros.

Ya tiene algunas respuestas a su primera pregunta, pero puedo proporcionarle algunas para su segunda pregunta.

Técnicos de laboratorio: Conozco a uno o dos de estos, y por lo general no tienen doctorados, por lo que no estoy seguro de caracterizar esto como una carrera posterior al doctorado. Pero no soy un experto, así que podría estar equivocado acerca de esto.

Autor de divulgación científica: ¿En serio? Esto es mucho más difícil que convertirse en un profesor titular. Probablemente sería muy divertido escribir un libro, pero básicamente no hay posibilidad de que lo conviertas en tu carrera.

Posición de investigación en la industria: Absolutamente una posibilidad. Hay toneladas de personas que trabajan en diferentes campos de investigación en la industria y el gobierno. A menudo, puede estar más centrado en resolver problemas específicos que en la investigación de cielo azul como en la academia. De hecho, he estado trabajando durante dos años en el gobierno y el año pasado volví a la academia y debo decir que el ambiente de investigación en la academia fue mucho menos estimulante. Todos mantienen sus datos en secreto y lo único que les importa son las publicaciones. Me encanta enseñar, pero en este momento estoy bastante contento de estar fuera de la academia nuevamente.

Posición de producción en la industria: es difícil decir lo que quiere decir aquí, pero supongo que para la gente de STEM, el desarrollo de software es el más común. Hay muchos buenos trabajos para los desarrolladores de software y hay toda una cultura que los acompaña. Conozco a muchas personas del mundo académico que se han dedicado a esta área y parece que a menudo encuentran que es una carrera gratificante. En cuanto a que no hay desarrollo intelectual ni adquisición de nuevas habilidades, es todo lo contrario. A la mayoría de los desarrolladores que conozco se les anima a educarse a sí mismos todo el tiempo y, a menudo, se ven obligados a hacerlo de todos modos debido a la nueva tecnología. (Por supuesto, estoy seguro de que también es muy posible conseguir un trabajo aburrido y sin salida en esta área).

En cuanto a tu primer párrafo, no creo que estés exagerando.

Aquí hay varias trayectorias profesionales populares. Para completar, incluyo el tuyo también.

Dentro de la academia

• profesor titular

Habilidades esenciales : habilidad para atraer financiamiento, publicación/citación, creación de redes, creatividad/suerte, trabajo duro

• científico (laboratorios nacionales)

Habilidades esenciales : investigación relevante, capacidad para atraer fondos, creatividad/suerte, publicación/citación, creación de redes, trabajador

• profesor sin titular/profesores visitantes/científico/posdoctorado

Habilidades esenciales : buena relación con su jefe, publicación/citación, trabajador

• conferencista/profesor docente

Habilidades esenciales : enseñanza, creación de redes

Fuera de la academia

• editor asistente de revista/autor de divulgación científica/relaciones públicas

Habilidades esenciales : escritura científica

• Asistente legal/investigador de patentes

• producción/gestión en la industria

Habilidades esenciales : experiencia y credenciales relevantes

• técnico especializado (laboratorio)

• I+D en la industria

Habilidades esenciales : habilidades relevantes (ver más abajo)

• desarrollador

Habilidades esenciales : habilidades de programación relevantes (cf. LeetCode), experiencia, trabajo duro

• científico de datos

Habilidades esenciales : experiencia relevante (cf. Kaggle), estadísticas, trabajador

• cuanto

Habilidades esenciales : experiencia relevante en finanzas y estadísticas, construcción de modelos, suerte, trabajador