¿Pueden las aplicaciones móviles monitorear tus ciclos de sueño?

Ya ha habido una pregunta sobre los dispositivos que pueden ayudarte a monitorear tu sueño y sus posibles beneficios , pero estoy interesado específicamente en las aplicaciones para dispositivos móviles que dicen poder hacer esto. Para esta pregunta, en realidad no estoy interesado en si se puede usar para beneficiar su salud o hacerlo menos "atontado". Solo me interesa saber si estas aplicaciones realmente pueden monitorear sus ciclos de sueño en un grado confiable.

Estas aplicaciones para dispositivos móviles (como Sleep Time de Azumio o Sleep Cycle Alarm Clock de Maciek Drejak Labs) afirman que al colocar el teléfono en su cama cerca de usted, pueden medir su movimiento y hacer algunas estimaciones sobre cuándo tiene un sueño más ligero. y cuando entra en sueño profundo/REM. Puedo ver cómo esto sería posible, pero dudo que los resultados sean del todo confiables.

¿Hay alguna fuente con algunos datos que muestren que los tipos de aplicaciones tienen algún mérito? ¿Hay alguno que demuestre que son completamente inútiles? ¡Muchas gracias!

Como anécdota, diré que el gráfico que muestra Sleep Time de Azumio parece correlacionarse decentemente con mis recuerdos aturdidos de "Sí, miré el reloj a las 3:30".

Respuestas (1)

En este estudio sobre el movimiento del cuerpo durante el sueño hay una cita que dice:

(...) tanto en lactantes como en adultos jóvenes los movimientos corporales ocurren preferentemente en el sueño REM 1

Así que aparentemente hay una relación entre el ciclo del sueño y el movimiento del cuerpo, y el movimiento ocurre durante la etapa más liviana.

Este estudio probó diferentes métodos para detectar el movimiento del cuerpo durante la noche: el ciclo de sueño del iPhone, algo llamado WISP (un acelerómetro inalámbrico) y las almohadillas Dance Dance Revolution (que es, con mucho, la más increíble), para averiguar si podían informar correctamente la fase de sueño de un sujeto.

Proporcionan una pequeña comparación entre los métodos y, aunque no entraron en muchos detalles, el iPhone capturó dos transiciones que ni el sistema WISP ni los pads DDR notaron. No hay aclaración sobre si confirmaron estos ciclos con algún otro método, pero sí dijeron:

Por tanto, podemos decir que, entrenando nuestro sistema con las transiciones detectadas por la aplicación del iPhone, es posible que nuestro sistema detecte todas las transiciones entre ciclos de sueño.

Esto le da crédito a la aplicación para iPhone con una mejor detección del ciclo de sueño.


1 WB Webb, LM Dreblow, Un método modificado para calificar el sueño de ondas lentas de sujetos mayores, Sleep 5 (1982) 195–199.

Pensé que el estudio WISP era de baja calidad. En mi opinión, simplemente parecen asumir que la detección del movimiento del cuerpo corresponde a cambios en el estado de sueño simplemente porque los productos comerciales también parecen hacerlo. No hacen referencia a ninguna investigación que realmente demuestre la relación entre el movimiento y los estados de sueño. Además, fue ejecutado por un Departamento de Ciencias de la Computación, no por un Departamento de Investigación del Sueño.
@MrJre Se vincularon dos estudios en la respuesta. El primero indica la relación entre los estados de sueño y el movimiento corporal. El segundo (el estudio WISP) parte de esa afirmación para medir la efectividad de diferentes métodos en la detección de estos movimientos.