¿Puede la multitarea intensa mejorar la inteligencia fluida/memoria de trabajo?

La tarea Dual N-Back es la única tarea que conozco que tiene respaldo empírico que muestra que mejora la memoria de trabajo . Parece mejorar la memoria de trabajo a través de la multitarea, aunque esta multitarea debe ajustarse a ciertos criterios, a saber, que no puede aprender la tarea tan bien como para eventualmente "automatizarla" sin tener que entrar en la memoria de trabajo.

Por lo tanto, me pregunto si otras formas de multitarea como jugar Starcraft II (ver mis pensamientos anteriores ) y conducir con un teléfono celular también pueden mejorar la memoria de trabajo.

Una posible pregunta de seguimiento: si no, ¿qué diferencia el tipo de multitarea que se encuentra en la tarea Dual N-Back de otros tipos de multitarea?

Me gustaría una referencia sobre cómo la multitarea mejora WM a través de N-back. Además, la conclusión de su pregunta parece un poco obvia: hay muchas diferencias entre N-back y Starcraft (¿cuál es la diferencia entre una sardina y un Ford Pinto?) Además, la multitarea podría perseguirse a través de una serie de literatura: carga perceptual; costo de cambio; costos de mezcla, todos los cuales se relacionan con esta pregunta, pero todos los cuales suponen conjuntos de tareas extremadamente restringidos. Comparar sus efectos WM con los producidos por un videojuego parece manzanas con naranjas.
Se agregó otro enlace y se agregó la parte sobre el uso de un teléfono celular mientras se conduce un automóvil. Con respecto a la relación de Starcraft II, alguien de LessWrong dice algo muy similar ( lesswrong.com/lw/6sj/experience_with_dual_nback/4jme ) y me gustaría ver que se investigue con más rigor.
@InquilineKea He editado un poco la pregunta; He tratado de eliminar suposiciones y afirmaciones de sofá de manera más tentativa; También he tratado de crear una estructura en la que haya una discusión inicial de la motivación de la pregunta que culmine en una pregunta clara. Siéntete libre de editar.

Respuestas (3)

En general, planteo la hipótesis de que los programas de "entrenamiento de la memoria" no conducirán a aumentos de dominio general en la inteligencia fluida ni en la memoria de trabajo.

Como información general, es posible que desee consultar la literatura sobre la memoria de expertos .

  • La práctica es muy efectiva para mejorar el desempeño en la tarea practicada. La transferencia es real y existe, pero a menudo tiene un efecto pequeño.
    • Tomemos el estudio de Ericsson, Chase y Faloon (1980). Después de 230 horas de práctica, se entrenó a un participante, SF, para aumentar su rango de dígitos (es decir, la secuencia de números aleatorios que podían recordar) de 7 a 79 números. Uno podría pensar que SF había aumentado su memoria de trabajo. Sin embargo, los protocolos de hablar en voz alta sugieren que SF estaba usando sofisticadas estrategias mnemotécnicas específicas del dominio (p. ej., vinculando los tiempos de ejecución con números aleatorios). La habilidad no se generalizó a otros estímulos de la memoria.
    • La literatura especializada está llena de ejemplos de expertos que aparentemente desafían los límites de la capacidad humana. Sin embargo, tales logros tienden a ser específicos de un dominio y se logran a través de una práctica sustancial. Para una excelente revisión de la literatura especializada, véase Ericsson, Krampe y Tesch-Romer (1993).
  • Es muy difícil modificar habilidades generales de dominio muy grande.

Por lo tanto, mi consejo general para las personas que desean mejorar su memoria de trabajo o su inteligencia fluida es que se centren en qué habilidad específica del dominio quieren mejorar y se concentren en practicar eso.

Referencias

  • Ericsson, KA, Chase, WG y Faloon, S. (1980). Adquisición de una habilidad de memoria. Ciencia, 208 (4448): 1181-1182. PDF GRATIS
  • Ericsson, KA, Krampe, T. y Tesch-Romer, C. (1993). El papel de la práctica deliberada en la adquisición de la actuación experta. Revisión psicológica, 100: 363-406.
Esta respuesta también es similar a algo que escribí hace un tiempo: cogsci.stackexchange.com/a/299/203

En mi opinión, el dual-n-back (también conocido como entrenamiento Jaeggi) sigue siendo controvertido. Un metanálisis de Jaeggi y coautores (2015) falló a favor de su artículo original, pero otros han registrado su desacuerdo con sus conclusiones, Melby-Lervåg & Hulme (2016) en particular, quienes realizaron un metanálisis concluyendo lo contrario en 2013 ; Jaeggi y los coautores no están de acuerdo con esa crítica , por supuesto. Dougherty et al. (2016) tampoco estaban convencidos del metanálisis del grupo Jaeggi.

Hay un editorial de 2016 en Nature sobre el estado de cosas en esta línea de investigación, con el subtítulo:

Se esperan resultados contradictorios en un campo joven, pero ¿qué hacer cuando incluso los metanálisis no están de acuerdo?

Un estudio empírico de Lawlor-Savage y Goghari (2016) publicado después de esos metanálisis y que (según su introducción) tuvo en cuenta las preocupaciones metodológicas descritas en el metanálisis para su propio diseño experimental, tampoco logró encontrar mejoras a partir del análisis dual. -n-atrás. No digo que esta sea la última palabra sobre el tema, solo que la replicación ha resultado difícil.

Así que creo que es algo prematuro preguntar qué más funciona así, cuando no estamos seguros de que esto funcione.

También recomiendo leer discovermagazine.com/2016/sept/8-training-my-aging-brain Aunque es anecdótico, es entretenido.

Creo que el problema de "automatizar" se debe a varias razones en mi experiencia.

1: el diseño de brainworkshop en intervalos de tiempo fijos entre ensayos es malo. Algunas veces, aumentamos nuestro nivel de n-back sin unos segundos más para recordar la letra o la posición, lo que arruina el resto de las pruebas. Y así, optamos por recordar letras y posiciones y finalmente "automatizar" esta mala práctica.

2: Es malo tener demasiadas letras en brainworkshop. Si puedes, imagina cómo tratábamos de recordar una palabra larga cuando aún éramos niños. Entonces absorbimos la larga cadena de letras en nuestras mentes en lugar de recordar lo que vimos.

3: Las posiciones no son la mejor manera de practicar n-back, al igual que en la última razón. El cerebro humano puede reconocer fácilmente este tipo de patrón espacial de 3x3. Mientras entrenamos, no podemos evitar aprender los patrones 3x3 eventualmente. Qué difícil tener en mente un conjunto de 3 posiciones y un conjunto de 3 letras, ¿verdad? Pero mientras nos apegamos a esos, tenemos menos partes de nuestra mente disponibles para recordar recuerdos.