Estoy escribiendo una propuesta de doctorado sobre una solución a un problema de IA que no se ha resuelto antes (aunque hay investigaciones relacionadas). Tengo problemas para determinar qué tipo de preguntas/hipótesis de investigación son apropiadas para este tema. No puedo proponer que mi solución sea mejor, más rápida, más eficiente que alguna técnica anterior (como es común en las tesis de CS) ya que no hay nada con qué compararlo, es un problema novedoso. No estoy probando una hipótesis sobre cómo funciona algo (como una teoría de la evolución o la mecánica cuántica), ni estoy desarrollando un conjunto de ecuaciones para describir algún fenómeno. Más bien, estoy usando algunos algoritmos estándar de aprendizaje automático para resolver el problema. Entonces, ¿qué forma deben tomar mis hipótesis? ¿Que resuelvo el problema con cierto grado de precisión?
Las hipótesis formales están sobrevaloradas, pero a menudo son necesarias para la comunicación científica, especialmente para un ejercicio pedagógico como una propuesta de tesis. La pregunta clave aquí es esta: ¿cómo sabrá si ha tenido éxito en su trabajo previsto?
Si el problema no se ha resuelto antes, entonces su hipótesis central es que se puede resolver de manera efectiva con el enfoque propuesto. De eso se desprende un montón de preguntas secundarias:
Si puede proporcionar buenas respuestas a todas estas preguntas (o incluso a la mayoría de ellas), tendrá una propuesta de tesis muy sólida, construida en torno a la hipótesis de que "el enfoque X puede resolver el problema Y".