¿Podemos simular completamente la física molecular?

¿Es nuestro conocimiento de la física lo suficientemente completo como para lograr simulaciones completamente naturales de interacciones moleculares en una simulación por computadora? ¿Qué tan lejos estamos?

Motivo de la pregunta: Me pregunto qué tan lejos estamos de simular células en una computadora. Supongo que esto sería posible una vez que tengamos modelos completos para las interacciones físicas y químicas. Una vez que podamos simular células en una computadora y ejecutar cientos de experimentos simultáneamente, nuestro conocimiento de la biología celular podría comenzar a aumentar muy rápidamente, permitiéndonos, por ejemplo, descubrir curas médicas más rápido.

para simular células debemos conocer todos los procesos internos, que no conocemos.
@Deuterio ¿por qué? ¿Necesita conocer todas las funciones de los palillos antes de construir un par? No, simplemente necesitamos conocer la estructura de los mismos. Es posible que no conozcamos todos los procesos internos de una vacuola (orgánulo celular simple). Pero conocemos su estructura y si podemos simular completamente uno en una CPU, podemos inferir o descubrir nuevos procesos de una vacuola al dejar que la vacuola corra y choque con cosas en la simulación de la CPU un millón de veces por minuto, en lugar de Realización de experimentos reales en un laboratorio físico.
¿Cómo puede letting the vacuole run around and bump into stuff in the cpu simulationser útil cuando no puede programar el encuentro desconocido (como la urea chocando con una vacuola)? El resultado del encuentro se basaría en encuentros vistos anteriormente, que pueden elegir incorrectamente el resultado.
¿Podría mejorar su pregunta para indicar algunos límites a partir de los cuales podemos inferir algún nivel de fidelidad para su simulación? Podemos, hoy, lograr simulaciones completamente naturales, solo que quizás no con las pequeñas barras de error que pretende con esta pregunta. Todos los días usamos simulaciones para descubrir curas médicas más rápido. En el negocio de la simulación, hay una frase importante: "Todas las simulaciones son incorrectas. Algunas son útiles".
A partir de 2019, han simulado un modelo de 100 millones de átomos para un orgánulo bacteriano, pero no sé 1) en qué recursos 2) cuántos átomos tienen las bacterias típicas; La cápside del VIH-1 tiene, por ejemplo, unos 4 millones de átomos, pero es solo un virus en hibernación. papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3365009

Respuestas (3)

Depende del nivel de teoría que desee aplicar a una simulación.

Por ejemplo, los cálculos ab-initio de última generación para una sola energía baja ( < 10   mi V ) el electrón que se acerca e interactúa con una molécula puede hacer frente a quizás 20 a 40 electrones en la molécula objetivo. Tenga en cuenta que los cálculos ab-initio no contienen, en principio, aproximaciones. Por lo tanto, las moléculas diana con 10 o más átomos son muy difíciles de calcular para esta situación.

Muchas simulaciones de dinámica molecular pueden hacer frente a cientos o incluso miles de moléculas pequeñas, pero tienen dos restricciones; normalmente tienen potenciales de interacción simplificados entre las moléculas y pueden funcionar durante escalas de tiempo relativamente cortas, quizás en el rango de picosegundos como máximo. Entonces, para simular sistemas con miles de átomos, necesitamos hacer aproximaciones. Las simulaciones de dinámica molecular pueden hacer muchas predicciones útiles del comportamiento de los átomos y las moléculas a nivel molecular, tanto de las interacciones físicas como de las interacciones químicas, pero lo hacen a expensas de hacer algunas aproximaciones en la teoría, por lo que no son ab- initio .

Simular una célula viva actualmente solo sería posible si se hicieran muchas aproximaciones y simplificaciones. Habría que hacer muchas más que en las típicas simulaciones de dinámica molecular.

Para dar un ejemplo de las aproximaciones que se requerirían para simular una célula, considere el plegamiento de proteínas. Las proteínas se sintetizan en las células como largas cadenas de aminoácidos. Estas cadenas se pliegan espontáneamente en su forma funcional normal. Comprender cómo se pliegan las proteínas es un desafío considerable, y es notable que las proteínas se plieguen en formas individuales que tienen funciones muy específicas y útiles para la célula. Por lo tanto, para simular una célula completa, sería necesario hacer suposiciones sobre la rapidez con la que se producen y se pliegan las proteínas. No sería posible calcular el plegamiento de cada proteína individual en la célula porque es un desafío bastante difícil en este momento calcular el plegamiento de una sola proteína.

Por lo tanto, calcular una celda completa es todo un desafío en este momento, y es imposible desde el punto de vista de la física ' ab-initio '.

Sin embargo, es un desafío interesante a considerar, y se puede obtener una idea útil de la simulación de la celda, aunque se necesitarían muchas aproximaciones para simularla.

Los métodos de química computacional han avanzado significativamente en los últimos 5 a 10 años, incluidos métodos DFT mucho más precisos, métodos dinámicos mecánicos cuánticos (como Car Parrinello MD y mejores técnicas clásicas de dinámica molecular.

Dicho esto, tratar con la dinámica de las reacciones moleculares es un área activa de investigación. Quizás la técnica más prometedora en este momento es ReaxFF , un método de dinámica molecular capaz de manejar algunos tipos de reacciones.

Hay varios grandes problemas sin resolver.

El principal, creo, es que tradicionalmente hemos diseñado métodos de mecánica cuántica y dinámica molecular para manejar las especies más estables en estado fundamental. Es decir, por definición, no especies reactivas.

Otro problema es el muestreo. Por definición, las reacciones son eventos raros. Por lo tanto , se necesitan técnicas de muestreo de eventos raros para manejar adecuadamente las estadísticas sin requerir grandes cantidades de tiempo de simulación.

Pero no creo que necesitemos métodos completamente precisos para entender mucho sobre las células. Como se menciona en otras respuestas, hay modelos más "gruesos" o continuos que también pueden decirnos mucho.

¿Por qué no eliminar partes innecesarias de la celda solo por viabilidad computacional? En lugar de simular cada átomo en la celda, ¿por qué no simular todo dentro de una pequeña sección de un solo orgánulo en un solo banco de computadora, haciendo que interactúe con una serie de otros bancos de computadora que simulan y reaccionan con secciones igualmente pequeñas de orgánulos, mientras simulan sólo el orgánulo y la materia que lo rodea inmediatamente. Usando un sistema de este tipo, las computadoras individuales podrían manejar unos pocos átomos cada una, simuladas con un nivel de detalle muy alto, mientras que cada pequeña sección cambiaría constantemente, el manejo de cada átomo se pasaría entre las computadoras simulando las áreas circundantes para que todo el orgánulo podría simularse sin problemas, aunque lentamente. La computación cuántica parece una forma prometedora de aumentar considerablemente la velocidad de este proceso en caso de que se convierta en una tecnología más viable. De ninguna manera soy un experto en este campo, pero soy bastante bueno con las computadoras y he estudiado un poco sobre biología celular y no sé si debería ser posible, pero ridículamente costoso y poco práctico.

En una búsqueda rápida en Google encontré que una célula humana tiene aproximadamente 100 billones de átomos y que los fracasos récord son unos cientos de petaflops. Así que probablemente todavía no tengamos computadoras lo suficientemente buenas.