¿Más conocimiento aumenta su oportunidad de hacer una investigación mejor y 'original' (en matemáticas)?

NOTA: Hice esta pregunta aquí , en mi edición, pero como es irrelevante para esa pregunta, la moví aquí porque es una pregunta separada...

Elegí estudiar libros voluminosos en lugar de asistir a conferencias o estudiar notas de conferencias, porque pensé que estudiar cada línea de los libros me permitiría tener un rico acceso al mayor conocimiento posible en mi mente (no en la biblioteca) para tener más creatividad a la hora de investigar. Con eso quiero decir que pensé que mientras más técnicas conociera, más capaz sería de probar muchas 'llaves' para abrir problemas impenetrables. Desafortunadamente, debido a que nunca estuve en un ambiente universitario (ya que soy estudiante de secundaria) no pude preguntar si estoy equivocado o no. Realmente agradecería que alguien me guiara con respecto a ese tema: ¿Más conocimiento mejora la posibilidad de resolver problemas matemáticos desafiantes ?

(Suponiendo que alguien que ha aprendido muchas cosas no las olvide con el paso del tiempo)

Agregado para expresar mi pregunta de manera más clara : mi opinión personal es que cuantos más problemas (pocos de cada uno de muchos tipos diferentes, no muchos de cada uno de diversidad limitada) resuelva, más experto se vuelve en matemáticas. Esto puede incluir una extensión 'lenta' (es decir, no un gran avance); por ejemplo, después de aprender definiciones y algunos teoremas sobre diferentes tipos de espacios en Topología General, encontrar sus relaciones entre sí como ejercicio. Este enfoque puede ser (en mi humilde opinión) útil para muchas situaciones diferentes, desde participantes de la OMI hasta estudiantes de investigación graduados. Pero, ¿ es útil o perjudicial ser agudo para hacer una investigación revolucionaria en Matemáticas (como los trabajos de Gödel o Perelman)?

Diablos, sí. ¿Por qué esperarías otra cosa? Pero el conocimiento abarca más que el conocimiento de los libros; e incluye la capacidad de encontrar y aprender material nuevo rápidamente. Lo más importante que le brinda una buena educación es la capacidad de investigar, aprender, combinar y sintetizar el conocimiento de manera eficiente. Además del conocimiento, necesitas habilidad, inteligencia, sabiduría, persistencia, trabajo en red para nuevas ideas... y un poco de suerte.
@keshlam: pero, ¿cómo hacen las personas buenas investigaciones sin lecturas voluminosas ? comentarios, por ejemplo, "La mayoría de los matemáticos no saben todo eso..."
Haciendo lectura selectiva , y leyendo más cuando lo necesitan, y hablando/trabajando con otros y aprendiendo de ellos, y... Más conocimiento ayuda, pero está lejos de ser el único ingrediente... es más una cuestión de si usted tener, o saber cómo obtener, el conocimiento adecuado.
Has estado haciendo las preguntas equivocadas. No es una cuestión de carga de información en bruto. Es qué tan bien puede absorber, internalizar, sintetizar, manipular... y qué tan bueno es para generar ideas que no están en los libros. No es un proceso enteramente mecánico o determinista.
@MKR A pesar de que he estado respondiendo a sus preguntas con "No, está equivocado", me gustaría felicitarlo por preguntarlas. No son preguntas fáciles de responder porque atacan la base de algunos de los supuestos que a menudo no son examinados por muchos de nosotros.
Su generosidad es una forma interesante de hacerlo. No creo que esta sea una pregunta con respuesta. Tenemos muchos ejemplos de personas que lograron grandes cosas con poca capacitación educativa formal (Steve Jobs, Bill Gates, Albert Einstein) y las universidades están llenas de personas inteligentes que nunca han tenido ideas originales. No estoy en desacuerdo con una sola respuesta que te han dado.
Grothendieck dijo una vez, cuando se le preguntó acerca de la escasez de libros en su universidad, que allí escriben libros, no los leen. Esa podría ser una posición un tanto extrema, pero una mente activa e independiente es crucial.
@Dave Kaye: A pesar de la creencia popular, Albert Einstein tiene una licenciatura en ciencias con un buen GPA (aunque no un doctorado). Sabía mucha de la física de esa época a la edad de 24 años, 2 años antes de sus artículos revolucionarios de 1905. Establezco recompensas por "fuentes oficiales y/o creíbles" ya que la opinión popular no siempre es igual a la realidad. [Por cierto, las matemáticas pueden tener una historia diferente, por lo que el objetivo de mi pregunta son las matemáticas].
Los maestros de @MKR Einstein en ETH no pensaban mucho en él e, irónicamente, Minkowski llamó a Einstein "un perro holgazán" porque no le gustaba estudiar. Se sorprendió bastante más tarde cuando Einstein inventó la relatividad especial. Minkowski luego reformuló la relatividad especial usando su conocimiento matemático más avanzado. Einstein, cuando vio la teoría más sofisticada, comentó: "Desde que los matemáticos se han apoderado de la teoría de la relatividad, yo mismo ya no la entiendo". Sin embargo, la brillante idea de la teoría de la relatividad es de Einstein, no de Minkowski.
@MKS: Einstein recibió su doctorado. Esto fue en 1905, cuando tenía (alrededor de) 26 años. (¿Es una creencia popular que Einstein no tenía una buena educación?)

Respuestas (4)

Intuitivamente, por supuesto, la respuesta debería ser sí. Sorprendentemente, sin embargo, en realidad la respuesta a veces es no .

Un dicho común, que hasta donde yo sé, no tiene atribución conocida, dice algo así como: "Los tontos no sabían que era imposible, ¡así que lo hicieron!"

Para lograr una contribución científica original significativa, necesita saber lo suficiente para tener una base sólida sobre la cual construir. También debe evitar sumergirse demasiado en la sabiduría convencional y el pensamiento grupal, o de lo contrario es probable que pierda su originalidad.

Además, cada hora dedicada a leer las obras de otro es una hora que no se dedica a producir obras propias. Pero, por supuesto, puedes perder una gran cantidad de tiempo si terminas reinventando la idea de otra persona o si te pierdes una pista importante en el trabajo de otra persona. Entonces, a lo largo de una vida científica, terminará tambaleándose de un lado a otro en un equilibrio entre dedicar más tiempo a adquirir conocimiento y dedicar más tiempo a generarlo usted mismo. Al principio de su carrera, pasará la mayor parte de su tiempo adquiriendo conocimientos, porque necesita llegar a un punto en el que pueda comprender lo que se desconoce lo suficientemente bien como para comenzar a lidiar con ello de manera significativa. Más tarde, puede pasar más tiempo trabajando en la creación de nuevos conocimientos, pero también debe mantenerse al día con su lectura para evitar quedarse obsoleta.

Sin embargo, incluso en campos antiguos y bien establecidos, es sorprendentemente fácil salir al límite del conocimiento humano y encontrarse enredado con algunas de las cosas interesantes que no sabemos. Como, ¿cómo beben agua los gatos? Solo lo supimos hace un par de años. ¡Diablos, todavía estamos descubriendo cómo funcionan las bicicletas !

Si no tiene suficiente conocimiento, es posible que no note que hay un problema que vale la pena resolver allí, y ciertamente no tendrá las herramientas para resolverlo. Si estás demasiado saturado en el conocimiento de los demás, es posible que tampoco notes el problema, porque podrías terminar aceptando sus explicaciones.

En resumen: debe conocer sus fundamentos, conocer su campo y saber cómo ir en busca de conocimientos adicionales específicos. Pero el conocimiento no es originalidad, y aunque el conocimiento a menudo respalda la originalidad, también puede interferir con ella.

Mi propia experiencia y observación de cómo algunos compañeros de estudios se convirtieron en investigadores muy exitosos sugiere que hacer lo que usted describe es en realidad perjudicial.

Como alguien más mencionó, cada hora que pasas estudiando estos gruesos libros es una hora de investigación. Pero el efecto real es más insidioso que eso. En matemáticas, hay dos cuestiones. Una es que, a menudo, para escribir un texto matemáticamente preciso, debe desarrollar muchas formalidades, como definiciones de cómo usa los símbolos, cómo manejará los casos extremos y pruebas de pequeñas cosas que en realidad pueden oscurecer las ideas principales. El objetivo de asistir a un seminario o conferencia es ver cómo un experto, posiblemente incluso el descubridor de las ideas en cuestión, ve el tema. Para la investigación, a veces esto es todo lo que necesita saber si resulta que no necesita profundizar más en un tema, pero incluso si profundiza, saber cuáles son las ideas principales es crucial y, a menudo, no es nada claro. un texto,

El otro problema tiene que ver con que hay muchas maneras de ver una cosa en matemáticas. Los expertos construyen formas muy personales de ver las matemáticas. Creo que esto podría ser más cierto que en las ciencias más experimentales. Incluso un área bien estudiada se puede ver de una manera que sigue siendo correcta pero lo suficientemente inusual como para conducir a nuevos conocimientos. Muchos matemáticos famosos han llegado a nuevas teorías simplemente tratando de entender las viejas teorías a su manera, sin verse indebidamente influenciados por las formas estándar. Personalmente, me resulta difícil entender una prueba que proviene de un enfoque diferente al que me siento cómodo. En pocas palabras, a veces su cerebro puede estar más programado para comprender algo geométricamente que algebraicamente o viceversa. Al aprender a llenar los vacíos en las conferencias a su manera, aprendes lo que te funciona y empiezas a desarrollar tu propio estilo de hacer matemáticas. Si está leyendo un texto muy detallado o completo, puede llevarle más tiempo comprenderlo simplemente porque el autor o los autores pueden sentirse más cómodos que usted con el uso de una herramienta en particular. Se podría argumentar que aprender esa herramienta es importante, pero creo que hay algo que decir sobre las herramientas de aprendizaje que te llegan de forma natural. Al menos, es probablemente un enfoque más eficiente. Es algo que decir sobre las herramientas de aprendizaje que te llegan de forma natural. Al menos, es probablemente un enfoque más eficiente. Es algo que decir sobre las herramientas de aprendizaje que te llegan de forma natural. Al menos, es probablemente un enfoque más eficiente.

Es un compromiso delicado realmente.

Los beneficios de tener un conocimiento enciclopédico de todas las áreas de las matemáticas son bastante claros. Sin embargo, la vida es corta y serás juzgado por la investigación que hagas desde una edad temprana.

El aprendizaje puede ser una forma de procrastinación. También corre el riesgo de extenderse demasiado (aprender las partes fáciles de muchas materias pero no dominar ninguna). Empíricamente, observo que muchos matemáticos (ignorando Tao, etc.) son expertos en un campo limitado y solo tienen una comprensión superficial de otras áreas.

Con la práctica, se vuelve más fácil aislar las partes relevantes de una prueba y extraer la información técnica mínima para aplicarla. Realmente no necesitas el "conocimiento" del libro.

También es cuestión de gustos. Estoy a favor del modelo de "educación suficiente para desempeñarse". Estoy cada vez más aburrido de aprender, y prefiero trabajar en nuevas ideas todo el tiempo ("nuevas" para mí, de todos modos. Confío en chatear con la gente regularmente como una pantalla contra la reproducción de resultados conocidos). Encuentro más eficiente y divertido hablar con la gente que aprender. Quizás se deba a tu filosofía de vida https://www.youtube.com/watch?v=WrhzX3dRRiI ;)

Por otro lado, muchas ideas y técnicas pueden considerarse matemáticas "básicas". Creo que básicamente debes saber esto, aunque solo sea para poder hablar con otros matemáticos de manera eficiente.

Creo que, en igualdad de condiciones , estar expuesto a una base de conocimientos más amplia es (podría ser) beneficioso para la calidad de la investigación. La condición de "otras condiciones en igualdad de condiciones" (sin juego de palabras) es importante, ya que podría haber otros factores, más importantes en un contexto particular, que tengan un mayor efecto positivo en la calidad y/u originalidad de la investigación que solo el volumen de conocimiento.

Varios de estos factores famosos vienen a mi mente. El primero es el efecto Eureka . El segundo es el concepto de práctica deliberada , que incluye la famosa heurística de las 10000 horas, basada en la investigación de Anders Ericsson y popularizada por Malcolm Gladwell en su libro "Outliers". Sin embargo, tenga en cuenta que el papel de la práctica deliberada en el dominio de un dominio temático (a un nivel experto) recientemente ha sido cuestionado activamente por estudios de investigación (es decir, consulte este). Finalmente, el tercer factor que creo que es importante (y en muchos casos podría ser más importante que otros factores, incluido el volumen de conocimiento) es la capacidad de ver y/o analizar un tema a través de diferentes "lentes" mentales/conceptuales (por detalles y referencias, ver artículos de Wikipedia sobre perspectivismo y perspectiva cognitiva ).

Por lo tanto, considerando los puntos anteriores, creo que la respuesta a su pregunta es "Tal vez" .