¿Qué modelos biológicamente plausibles existen de empatía?
Sé que ha habido una cantidad significativa de trabajo para definir la emoción sobre una base neurofisiológica utilizando modelos (actualmente estoy leyendo " Emociones como punteros semánticos: mecanismos neuronales constructivos " de Thaghard et al. sobre el uso de la arquitectura de punteros semánticos como base para emociones). Sin embargo, me está costando encontrar modelos que definan las emociones sobre una base neurofisiológica en relación con otros agentes sociales. ¿Existen?
Cuando hablo de empatía, me refiero a los fenómenos de empatía afectiva, empatía cognitiva y contagio emocional.
En esta respuesta, voy a usar "yo" para describir a la persona que siente empatía y "otro" como la persona que es el objetivo de esa empatía (la persona con la que está tratando de relacionarse).
El modelo más avanzado de empatía (en términos de empatía afectiva y contagio emocional) que conozco aparece en " A Recipe for Empathy " de Lim et al. que se basa en la idea de que las neuronas espejo proporcionan el cuerpo del "otro", la ínsula que asocia la acción al estado emocional y la corteza somato-sensorial que representa ese estado emocional en el propio estado del robot.
Ella demuestra la efectividad de este modelo al hacer que un robot primero aprenda asociaciones entre su propio estado y las emociones (a través de un entrenamiento similar al de Motherese), y luego ver si cuando el robot estuvo expuesto a otros datos, si tuvo la respuesta adecuada, en términos de clasificación y mapeo interno. Los resultados mostraron un nivel de empatía similar al de un adulto.
En el artículo, Angélica señala que una de las limitaciones de su modelo es que no aborda la empatía cognitiva como lo hace el modelo de Hideki Kozima . Actualizaré esta respuesta con cómo Hideki hace esto una vez que termine de leer su artículo.
Aunque ambos modelos usan modelos puramente estadísticos (Angelica usa modelos de mezclas gaussianas y Hideki usa) con solo referencias vagas a la funcionalidad de varias áreas neuronales, son algo biológicamente plausibles, ya que los cálculos que están haciendo no son impracticables para algo como el Marco de Ingeniería Neural a realizar.
Para obtener más información, recomendaría leer el Manual de investigación sobre la síntesis de la emoción humana en sistemas inteligentes y el Diario sobre la emoción sintética , que parecen contener más recursos para este camino de investigación.