Investigando la linealidad entre cuadrados y sus raíces

Recientemente me di cuenta de que 128 = 11.31 y eso 128 es 30 % entre 121 = 11 2 y 144 = 12 2 , eso es:

128 121 144 121 = 7 23 30 %
y 128 = 11.31 es 30 % lejos de 11 .

Esto me hizo preguntarme si existe una relación lineal entre la distancia de X entre a y a + 1 y la distancia de X entre a 2 y ( a + 1 ) 2 .

Lo que sigue es mi "prueba" de que la relación tiende a ser lineal para números grandes:

Dejar D ( a , b , X ) denota la distancia de X entre a y b :

D ( a , b , X ) = X a b a
Estamos investigando la relación entre
tu = D ( a 2 , ( a + 1 ) 2 , X ) = X a 2 2 a + 1
y
L = D ( a , a + 1 , X ) = X a

Definición F = tu L , vemos eso

F = a + X 2 a + 1
Usando la desigualdad
a < X < a + 1

agregando a :

2 a < a + X < 2 a + 1

y dividiendo por ( 2 a + 1 ) :

2 a 2 a + 1 < F < 1

Por lo tanto: F tiene un límite inferior de 2 a 2 a + 1 y como a aumenta F se acercará más y más a 1 , haciendo la relación entre tu y L más lineal, y eso es lo que quería mostrar.

Mi pregunta , sin embargo, es: ¿es esto correcto? ¿Hay una manera más fácil/más simple de mostrar esto?


Por qué esto es útil (para mí): proporciona una manera fácil y precisa de estimar raíces cuadradas con aritmética simple.

Un solo punto de datos no puede insinuar una relación lineal. Incluso dos puntos de datos no pueden insinuar una relación lineal.
Tal vez insinuar no sea la palabra correcta.

Respuestas (5)

Los antiguos mesopotámicos sabían que las raíces cuadradas de números que están cerca de los cuadrados perfectos se pueden aproximar usando la fórmula

a 2 + b a + b 2 a
Esta fórmula se puede justificar elevando al cuadrado ambos lados y despreciando la cantidad b 2 4 a 2 . También puede interpretar esta fórmula visualmente, de la siguiente manera:
ingrese la descripción de la imagen aquítambién se puede considerar la RHS como los dos primeros términos en la expansión de Taylor de la LHS, pero el cálculo no es realmente necesario aquí.

si piensas en a como fijo y b como variable, esto explica la relación aproximadamente lineal que ha encontrado. Como observa, se vuelve más preciso cuando se a es grande en relación con b (Esto corresponde en el diagrama de arriba a la "esquina faltante" del cuadrado que se vuelve cada vez más pequeña en relación con el tamaño de la figura completa).

En tu ejemplo, tenemos 128 = 11 2 + 7 11 + 7 22 .

Tenga en cuenta, por cierto, que b puede ser negativo en la fórmula anterior. Por ejemplo, se puede aproximar 220 = 15 2 5 15 5 30 = 14 5 6 . En cualquier caso ( b positivo o negativo), la aproximación produce una sobreestimación.

Quizás le interese saber que las raíces cúbicas se pueden aproximar usando una fórmula similar, a saber:

a 3 + b 3 a + b 3 a 2
Hay una gran escena en la película Infinity , sobre la vida del físico Richard Feynman, en la que Feynman (interpretado por Matthew Broderick) desafía a un comerciante chino a una carrera de cálculo: el comerciante usa un ábaco y Feynman usa lápiz y papel. algoritmos El usuario del ábaco gana fácilmente en la multiplicación y la división, pero Feynman saca la victoria al calcular una raíz cúbica. Cuando sale de la tienda, le explica a su prometida que usó la fórmula de aproximación anterior. (Feynman también comete el error que muchos en este hilo han cometido al pensar que se necesita Cálculo para derivar esta fórmula, cuando en realidad era bien conocido hace miles de años).

Editado para agregar: como otros han notado, parece que está usando una fórmula de aproximación ligeramente diferente a la que he dado anteriormente, es decir, está usando a 2 + b a + b 2 a + 1 . La fórmula que di corresponde a una línea trazada tangente a la gráfica de y = X ; dado que ese gráfico es cóncavo hacia abajo, la línea tangente da una sobreestimación. Su fórmula corresponde a una línea secante dibujada entre dos puntos en el gráfico; dado que el gráfico es cóncavo hacia abajo, su fórmula da una subestimación . (Supongo que si quieres ser realmente elegante, podrías calcular ambos b 2 a y b 2 a + 1 y calcule su promedio... o use b 2 a + 0.5 = 2 b 4 a + 1 .)


¿No está 1728 involucrado en la historia de la carrera del ábaco de alguna manera?
Sí, el número que necesita para calcular la raíz cúbica es 1729,03. por lo que estima 1728 + 1.03 3 = 12 3 + 1.03 3 12 + 1.03 3 144 y solo necesita hacer una división larga para obtener algunos lugares decimales para 1.03 / 422 .
La escena está en youtube.com/watch?v=Ofb0BlBVOGE , pero desafortunadamente ese clip termina justo antes de que lleguemos a su explicación de cómo lo hizo.

Su aritmética ciertamente se ve bien. Si estoy leyendo lo que estás haciendo correctamente, querrás decir que 128 es 7/23 del camino de 121 a 144, por lo que 128 es aproximadamente 7/23 del camino de 11 a 12. Entonces, esencialmente lo que estás haciendo es dibujar la línea recta entre los puntos (121,11) y (144,12) en el gráfico de y = X , y reemplazando 128 en la fórmula para esa línea. Estás usando esa línea recta como una aproximación para la gráfica de y = X . Sí, esa aproximación será bastante buena para números grandes, pero es mejor cerca a 2 y ( a + 1 ) 2 , y menos bueno en el medio.

Podrías hacer una aproximación similar (con la aritmética igual de fácil) usando la recta tangente que pasa por ( a 2 , a ) , que tiene pendiente 1 / 2 a . (Tu recta tiene pendiente 1 / 2 a + 1 .) La aproximación de la línea tangente estará mejor cerca de a 2 , pero empeora a medida que te acercas a ( a + 1 ) 2 .

Tal relación se mantiene solo para grandes números. De hecho, límite a F = 1 , por el teorema del apretón, entonces tu = L como a . Es correcto. Tu argumento es muy simple, no sé cómo simplificarlo más, excepto que no tienes que definir D , tu o L . solo define F directamente, y luego ya está.

Sí, la relación se vuelve "más lineal" a medida que los cuadrados se hacen más grandes. Esto es porque X 2 es diferenciable, lo que significa que los cambios en los valores cerca de un punto X 0 es lineal , cuya tasa de cambio lineal dada por 2 X 0 , la pendiente de la función. Como X 0 , ( X 0 + 1 ) 2 X 0 2 = 2 X 0 + 1 , el 1 se vuelve lo suficientemente pequeño como para decir que el cambio "es" 2 X 0 , Porque para X 0 lo suficientemente grande, X 0 + 1 está muy cerca (en proporción, es decir, X 0 + 1 X 0 1 ). Esta es la versión a gran escala del hecho de que

L i metro h 0 F ( X + h ) F ( X ) h

es lineal cuando F es diferenciable. Esto es equivalente a decir que X 2 es diferenciable con pendiente 2 X . Y este resultado se cumple para todas las funciones diferenciables cuando el cambio X + h X en los valores del argumento tiende a 1.

Lo que estás haciendo es más o menos un paso del método de la secante para encontrar X dadas las plazas a horcajadas X