¿Existen cantidades físicas cuyas unidades se definan usando raíces n-ésimas, logaritmos, senos, etc. de unidades SI?

Todas las unidades derivadas del SI que conozco se definen como productos de unidades SI elevadas a una potencia entera (por ejemplo, el coulomb se mide en s A , el pascual en kg metro 1 s 2 , etc.).

Pero, ¿existen cantidades físicas significativas para las que tenga sentido considerar diferentes operaciones, como raíces n-ésimas, logaritmos o exponenciales de unidades SI (cosas como metro s , o en kg mi 2 cd )? ¿O funciones trigonométricas, o incluso operaciones más exóticas?

Y si no, ¿hay alguna razón específica por la que no haya/no pueda haber ninguna?

Relacionado: physics.stackexchange.com/q/364771/2451 y enlaces allí.
Considere algo que está dando un paseo al azar. La desviación estándar de la posición crecería como la raíz cuadrada del tiempo, por lo que las unidades de su tasa de crecimiento serían longitud / sqrt(tiempo) .
Ha preguntado sobre SI en particular, pero vale la pena investigar el caso de las unidades de carga en cgs.
El bel o decibelio es un valor logarítmico. Sin embargo, es el logaritmo de una relación relativa a un nivel de sonido de referencia arbitrario, por lo que no está realmente "compuesto" por otras unidades.

Respuestas (3)

Hay unas pocas cantidades físicamente significativas cuyas unidades incluyen un exponente de medio entero, generalmente en ejemplos en los que la cantidad en cuestión debe cuadrar con algún tipo de intensidad o densidad.

  • La más clara son las funciones de onda de la mecánica cuántica. ψ , para el cual el módulo cuadrado | ψ | 2 es una densidad de probabilidad (es decir, con unidades de longitud inversa en 1D o volumen inverso en 3D), por lo que tendrá [ ψ ( X ) ] = [ L 1 / 2 ] en 1D y [ ψ ( r ) ] = [ L 3 / 2 ] en 3D

  • Muy a menudo ves la unidad H z 1 / 2 en cualquier campo que requiera análisis de señales en cualquier capacidad, donde surge naturalmente como una forma de describir densidades espectrales de amplitud de muchos tipos. Esto pasa cuando tienes algo de señal F ( t ) (en, digamos, tensión adimensional) y te importa su transformada de Fourier, es decir, quieres representar F ( t ) = F ~ ( ω ) mi i ω t d ω de una manera que ω 1 ω 2 | F ~ ( ω ) | 2 d ω representa la potencia que lleva la señal en esa banda espectral.

    Un buen ejemplo reciente de esto en acción son las curvas de sensibilidad al ruido para LIGO y otros detectores de ondas gravitacionales en función de la frecuencia:

    Fuente de imagen

Si desea ir más allá de las potencias semienteras a las norte En resumen, entonces, en principio, no hay nada que lo detenga, pero las posibilidades de encontrar ejemplos físicamente significativos disminuyen drásticamente, porque la física tiende a usar formas cuadráticas de sus variables dinámicas con mucha más frecuencia de lo que ve dependencias cúbicas u otras multilineales . No conozco ningún ejemplo del mundo real, pero son perfectamente posibles.


Sin embargo, las cosas cambian si se aleja de las funciones racionales (es decir, combinaciones de potencias fraccionarias) y pasa a las funciones trascendentales (como las funciones exponencial, logarítmica y trigonométrica), que solo se pueden definir de manera significativa mediante procesos que suman o comparan una cantidad. X con un poder X norte de esa misma cantidad. Como expliqué en este hilo anterior , esto rompe completamente el análisis dimensional, y no tiene sentido poner cantidades dimensionales como argumentos de funciones trascendentales.

(Hay una pequeña excepción parcial con el caso específico del logaritmo, donde puede "dividir" un logaritmo de la forma registro ( q 1 / q 2 ) en una resta registro ( q 1 ) registro ( q 2 ) bajo el estricto requisito de que todas las apariencias de registro ( q ) ir seguido de un correspondiente registro ( q ) con [ q ] = [ q ] , y que ambas ocurrencias toman el logaritmo del valor numérico en las mismas unidades. Esto es útil si solo le importan las cosas hasta una constante aditiva (o multiplicativa), pero en última instancia se reduce a un elaborado formalismo para tratar con registro ( q 1 / q 2 ) , es decir, el logaritmo de una cantidad adimensional, de una manera que le permite olvidar ese hecho).

No estoy seguro de si la función de onda es un buen ejemplo de "cantidad física significativa", ya que no es observable en sí misma.
@ user1583209 Sí, lo es (como declaración calificada, obviamente). Si tiene un procedimiento de preparación que producirá de forma fiable partículas en estado puro con función de onda ψ ( X ) , entonces es perfectamente posible diseñar un procedimiento que reconstruya completamente ψ ( X ) todo el camino hasta sus ambigüedades naturales menores (es decir, la fase global).

Editar: la respuesta a continuación es ciertamente sospechosa. Lea los comentarios debajo y siga el enlace proporcionado por dmckee.

No tiene sentido considerar la función seno, logaritmo o exponencial de una unidad o cualquier cosa con unidades. Una forma de ver esto es notar que todas estas funciones se pueden expandir como series de Taylor. Por ejemplo,

mi X = 1 + X 1 ! + X 2 2 !
Claramente no tiene sentido tratar de sumar una unidad (o una cantidad con unidades) a la misma unidad al cuadrado y así sucesivamente. En un lenguaje más formal, ¡tendríamos una falta de homogeneidad dimensional!

Esto no es del todo correcto, ya que pretende descartar registros de cantidades dimensionales, pero los registros de cantidades dimensionales tienen sentido.
@BenCrowell Esta respuesta es correcta. Los logaritmos de cantidades dimensionales no tienen sentido: si tiene cuidado, puede calcular la diferencia de los logaritmos de cantidades dimensionales y producir cálculos correctos que parezcan que está usando el logaritmo de una cantidad dimensional, pero en última instancia solo está calculando el logaritmo de la relación de esas dos cantidades (en sí mismo un número adimensional).
No dudo que tengas razón y yo esté equivocado, pero ¿cómo escapas de la falta de homogeneidad dimensional según mi argumento?
Phillip, tengo una respuesta muy votada que sigue exactamente este argumento, y después de escribirla (y fue aceptada) encontré un comentario/contraargumento interesante que está vinculado allí (y un enlace no pagado en los comentarios). Mucha discusión sobre lo que el artículo de Matta prueba o no prueba en los comentarios también.
Muy lindo. Gracias. ¿Qué piensas de la respuesta de Roan, la que está debajo de tu respuesta altamente votada?
Felipe, te confieso que aún no lo había mirado. Quiero pensarlo un rato, pero creo que es un comentario muy relevante. Si es tan convincente como parece a primera vista, hace que el argumento de la serie sea correcto y la pregunta divertida porque "¿Por qué la construcción de Matta tiene las dimensiones correctas término por término incluso cuando el punto de partida no es válido?" .

Normalmente no tiene sentido poner nada más que una entrada sin unidades en una función trascendental. Sin embargo, como se discutió en esta pregunta , tiene sentido tomar registros de cantidades que tienen unidades. El resultado es que obtienes una constante aditiva que dependería de la elección de las unidades, y esta constante a menudo no tiene interés. El ejemplo clásico sería usar la pendiente de una gráfica logarítmica para encontrar el exponente en una ley de potencia. Sin embargo, las unidades de la entrada no se pasan a la salida. Entonces, por ejemplo, si tomas la base logarítmica 10 de 100 kg, obtienes 2 más una constante, pero el 2 no tiene unidades de logaritmo de kilogramos. La elección de kilogramos está presente en la constante aditiva. Por lo tanto, no existe tal cosa como una unidad de "log-kilogramos".

Las raíces se usan en unidades todo el tiempo. Por ejemplo, enseño un laboratorio en el que lanzamos pelotas desde alturas desiguales. h 1 y h 2 y medir el tiempo entre los dos golpes para medir gramo con bastante buena precisión. La expresión para gramo implica la cantidad h 1 h 2 .

¿No dividimos una cantidad por su unidad antes de sacar el logaritmo? Por lo tanto, etiquetamos los ejes del gráfico como "ln( X / m)" y así sucesivamente.
@PhilipWood: Puedes hacerlo de esa manera, pero es cuestión de gustos. La pregunta vinculada tiene una discusión muy detallada de esto.
@BenCrowell La pregunta vinculada tiene una explicación detallada de por qué su procedimiento se reduce a dividir la cantidad por su unidad, como sugiere Philip. Puede ir y usar un formalismo que oculte ese hecho, pero no hay otra forma de asignar un significado a registro ( 1 metro ) .