¿Está bien que una matemática aplicada investigue un tema con el que tiene experiencia personal?

¿Sería esta idea demasiado sensible/demasiada información/generalmente una mala idea?

Por ejemplo, tengo una amiga que está haciendo su doctorado en biología computacional en un sólido programa de EE. UU. y su investigación principal es sobre la enfermedad de uno de los miembros de su familia, a quien lamentablemente perdió recientemente.

También he oído hablar de médicos especialistas que entraron en su campo porque padecían la misma enfermedad que ahora están capacitados para diagnosticar y tratar.

Para mí, en un nivel mucho más bajo, en el nivel de tesis de maestría, tengo la oportunidad de trabajar con un matemático aplicado muy conocido, que tiene citas conjuntas en nuestro departamento de matemáticas y en la facultad de medicina. Pero no tengo ni idea de qué proyecto me gustaría iniciar con él, aparte de algo con lo que he tratado personal y médicamente, y este tema probablemente podría estar dentro de su dominio de investigación. Por supuesto, naturalmente me apasionaría mucho trabajar en esta área. Siempre me fascina cuando veo a mi propio equipo de médicos dos veces al año para hablar sobre mi salud.

Si pudiera hacer un proyecto matemático sobre mi propio problema de salud, ¿crees que esto es... TMI? ¿Un clásico "error de principiante" quizás? ¿O es bastante común que los matemáticos aplicados dediquen parte (o la totalidad) de su investigación a temas con los que están íntimamente familiarizados?

Gracias,

Como mínimo, es probable que esto lo motive más. Veo esto como positivo.
El único problema que pude ver si su problema específico no se presta a un tratamiento matemático, ya sea en general o al nivel de una tesis de maestría. Esto es difícil de decir sin conocer los detalles (y este no es el lugar para ello). Pero esto es algo que su asesor puede decidir. Mi consejo es proponer el proyecto y ver qué dicen. Es muy probable que desvíen el proyecto de su problema específico hacia una investigación más básica; no se desilusionen; si funciona, solo será el primer paso en su programa de investigación.
Esta pregunta necesita fuertemente a alguien específicamente de la profesión médica. Escuché anécdotas que contradicen mucho las suyas, donde los estudiantes son rechazados de la investigación médica debido a su participación personal (hay muchas personas imparciales que también son entusiastas, y el entusiasmo solo obtiene rendimientos decrecientes en términos de éxito). Probablemente recibas mucho apoyo de personas externas, ya que esto suena como la trama de una película para sentirse bien y contra todo pronóstico, pero cualquier cosa que digan los investigadores médicos triunfa sobre todas las anécdotas.
¿Es la investigación que está planeando hacer de importancia general? ¿Es probable que sus métodos propuestos produzcan resultados informativos? estas son las preguntas que deberías hacerte. su propio historial médico no es ni siquiera cerca de lo más importante aquí. pero no permita que nadie le diga que su historial médico lo descalifica para realizar cualquier esfuerzo de investigación. El comentario de @ChrisWhite no tiene ningún sentido para mí.
puede consultar a kay jamison como solo un ejemplo famoso de un médico que sufre la enfermedad crónica que trata. (y famosamente enfrentó y luchó contra la discriminación basada en su diagnóstico).
Creo que las respuestas a continuación cubren los puntos importantes a considerar, pero pensé en agregar que he escuchado un coloquialismo para esto. Se llama "búsqueda de mí mismo" y creo que se ve particularmente en campos como la psicología. Dicho esto, es bastante común,
@ChrisWhite He editado para dar algunos ejemplos biomédicos específicos (aunque no enlaces, ya que no estoy seguro de qué tan público es el segundo)

Respuestas (2)

Tener un compromiso personal con su investigación puede ser un gran beneficio:

  • Estar directamente afectado por algo es un fuerte motivador para persistir a través de las inevitables luchas de la investigación.
  • Estar comprometido también le brinda una perspectiva que puede ayudarlo a formular preguntas y respuestas efectivas y evitar trampas en el pensamiento.

Algunos ejemplos exitosos que conozco personalmente en el campo biomédico incluyen un investigador amputado de miembros artificiales y un investigador de autismo con un hermano autista.

Como dice @xLeitix, puede haber desafíos con el sesgo personal, pero no lo veo diferente al sesgo personal que todos los investigadores aportan a sus sujetos.

De hecho, creo que uno debe ser más cuidadoso si no está directamente involucrado con un problema, porque es fácil estar ciego ante las verdaderas necesidades de las personas involucradas. Considere, por ejemplo, la forma en que un establecimiento médico mayoritariamente masculino simplemente ignoró muchos aspectos de la salud de las mujeres durante muchos años, o la vergüenza continua de muchos proyectos de ayuda equivocados en el mundo en desarrollo.

En resumen: ve a donde te lleve tu pasión.

Estoy de acuerdo con esto, pero creo que el peligro de sesgo es más importante si estás profundamente involucrado personalmente que en proyectos en los que este no es el caso.
@xLeitix: Depende de la motivación. Si usted está personalmente comprometido con ayudar a los demás debido a su experiencia personal, no enfrentará fácilmente el peligro de parcialidad al menos en el área en la que está tratando de contribuir. Aunque es posible que tenga una percepción estrecha debido a una visión sesgada de que su área es más importante que otras. Sin embargo, si estás comprometido con alguna ideología , eso es francamente peligroso.

No tengo experiencia con matemáticas aplicadas específicamente, pero en general, no hay ningún problema en realizar investigaciones en una dirección con la que tienes alguna conexión personal. Se podría argumentar que muchos proyectos de investigación aplicada están impulsados ​​por necesidades concretas, y no veo por qué tendrían que ser necesidades de otras personas en lugar de las propias del investigador.

Dicho esto, deberá ser cauteloso con respecto a su propio sesgo en sus esfuerzos. Como investigador, se espera que usted trabaje en el tema desde una perspectiva neutral, científica y de "panorama general", que es fácil de perder si al mismo tiempo también es parte de este "panorama".

Permítanme proporcionar un ejemplo de mi propia investigación. Realizo investigaciones sobre ingeniería de software. Muchos de nuestros mejores estudiantes de doctorado han trabajado como desarrolladores de software antes de comenzar su doctorado, por lo que, en cierto modo, también forman parte de la misma demografía que investigan. Lo que ahora puede suceder con los estudiantes sin experiencia es que, por ejemplo, entrevistará a los desarrolladores con respecto a un problema, proceso o práctica específicos y, durante la fase de análisis, descartará declaraciones que vayan en contra de su propia experiencia previa como " obviamente mal" o "malo". De esa manera, un estudiante puede enfatizar demasiado los resultados que resuenan con su propia experiencia previa y descartar los resultados que no lo hacen, esencialmente garantizando que los resultados estén en línea con lo que el estudiante esperaba al ingresar al estudio en función de su propio experiencia.

Deberá asegurarse de no caer en la misma trampa; no asuma que todos experimentan sus problemas de salud de la misma manera, que usted es una especie de estándar de oro de esta condición específica o que su variación específica es más importante o relevante que otros. Sin embargo, estos son definitivamente problemas en los que un buen asesor puede ayudarlo.