Escribiendo una incertidumbre de la forma 8.3±1.28.3±1.28.3\pm1.2 usando una notación de 'paréntesis' similar a 5.9722(6)5.9722(6)5.9722(6)

Ambas formas son correctas, pero la incertidumbre rara vez se informa de forma abreviada en casos como el de su ejemplo. La primera forma es definitivamente ambigua y puede confundirse fácilmente. El segundo es menos ambiguo, pero no muy conocido (es correcto de todos modos, consulte la Guía para la expresión de la incertidumbre en la medición , §7.2.2, punto 3 ).

Por lo tanto, ambos tienen razón, pero, en términos generales, evitaría las formas ambiguas.

Al analizar un valor informado y tratar de determinar qué es significativo, todos los dígitos distintos de cero son significativos, y solo los ceros requieren cierta reflexión. Usaremos los términos "principal", "trasero" y "cautivo" para los ceros y consideraremos cómo manejarlos. Fuente: https://opentextbc.ca/chemistry/chapter/measurement-uncertainty-accuracy-and-precision/ .

Estoy de acuerdo con tu amigo, usa 1.2 , no tu valor. En los casos en que solo esté disponible el número con formato decimal, es prudente suponer que todos los ceros finales no son significativos.

Las probabilidades de que un valor se encuentre dentro de 1 sigma, 2 sigma y 3 sigma de la media para una distribución normal.

La importancia de los distintos niveles de$\sigma$, o confianza en que el resultado es real: 1$\sigma$84,13%, 1,5$\sigma$93,32%, 2$\sigma$97,73%, 2,5$\sigma$99,38%, 3$\sigma$99,87%, 3,5$\sigma$99,98%, 4$\sigma$100%. Fuente: https://thecuriousastronomer.wordpress.com/2014/06/26/what-does-a-1-sigma-3-sigma-or-5-sigma-detection-mean/ .

Nota: Al determinar cifras significativas, asegúrese de prestar atención a los valores informados y piense en la medición y las cifras significativas en términos de lo que es razonable o probable al evaluar si el valor tiene sentido. Por ejemplo, el censo oficial de enero de 2014 informó que la población residente de EE. UU. era 317 297 725. ¿Cree que la población de los EE. UU. se determinó correctamente con las nueve cifras significativas informadas, es decir, con el número exacto de personas? Las personas nacen, mueren o se mudan constantemente hacia o desde el país, y se hacen suposiciones para explicar la gran cantidad de personas que en realidad no se cuentan. Debido a estas incertidumbres, podría ser más razonable esperar que conozcamos la población con una precisión de quizás un millón, en cuyo caso la población debe informarse como 3,17 × 10$^8$gente.

Hay muchos campos donde la tolerancia y la tolerancia son un factor y se crearon estándares, actualmente se sigue la "Guía ISO para la expresión de la incertidumbre en la medición" (GUM) y el NIST TN 1297 (Sección 7: Reporte de incertidumbre ) .

Fuente: http://pages.physics.cornell.edu/p510/w/images/p510/b/b7/Lecture_3_S11.pdf

Diferentes tipos de incertidumbres

• Aleatorio/Estadístico (Todos)

  Siempre presente en una medida. Es causado por fluctuaciones inherentemente impredecibles en las lecturas de un aparato de medición o en la interpretación del experimentador de la lectura instrumental. Se origina en la distribución de Poisson.

• Sistemático (Todos)

  De calibración imperfecta de instrumentos de medición, o métodos imperfectos de observación, o interferencia del medio ambiente con el proceso de medición. Siempre afecte los resultados de un experimento en una dirección predecible. por ejemplo, error de puesta a cero en el que el instrumento no lee cero cuando la cantidad a medir es cero

• Teoría (por ejemplo, N15, N17)

  En estos experimentos mides el tiempo de vida del muón. Pero hay correcciones a la tasa de captura de muones que provienen de la teoría.

Diferentes tipos de incertidumbres

Es común citar estas incertidumbres por separado:

τ$_μ$=(2.19+/-0.05$_{stat.}$+/-0.01$_{syst.}$+/-0.02$_{th.}$)$μ$s

Se utilizan diferentes notaciones para las incertidumbres, por ejemplo

τ$_μ$=(2.19(5)$_{stat.}$+/-(1)$_{syst.}$+/-(2)$_{th.}$)$μ$s

Significado de la incertidumbre de la medida

• Si medimos por ejemplo una tensión V = 10,2 +/- 0,3 V, ¿qué significa esto?

• En general hay diferencias en las diferentes disciplinas científicas.

• En física, generalmente se utiliza una incertidumbre de 1 sigma. Si las mediciones tienen una distribución normal (gaussiana), esto corresponde a un intervalo de nivel de confianza (CL) del 68 %. O que el 32 % de las veces el valor real estaría fuera del rango de incertidumbre citado.

Semántica

• Exactitud frente a precisión

  La precisión es el grado en que una medida concuerda con el valor real.

  La precisión es la repetibilidad de la medición.

• Error vs Incertidumbre

  El error es el grado en que una medida concuerda con el valor real.

  La incertidumbre es un intervalo alrededor de la medición en el que caerán las mediciones repetidas.