Mi sensación es que casi cualquier observación puede ser explicada por la teoría evolutiva actual. ¿Hay algún ejemplo de alguien que desarrolle un marco riguroso o un modelo matemático de cómo funciona la evolución?
La biología evolutiva es una ciencia altamente cuantitativa y ofrece una buena cantidad de poder predictivo. Sin embargo, al mismo tiempo, hay muchas cosas que somos completamente incapaces de predecir.
¿Qué somos buenos para predecir?
Hay un montón de cosas y es imposible enumerarlas todas. Aquí hay algunos ejemplos de cosas que podemos predecir.
En términos generales, tenemos buenas habilidades predictivas a escala de tiempo corta O para secuencias neutras O para secuencias conservadas (selección purificadora fuerte).
En resumen, podemos predecir muchas cosas pero ni mucho menos todo todavía.
Principales complicaciones al hacer predicciones en biología evolutiva
Sugeriría descomponer las razones por las que las predicciones pueden ser difíciles en las siguientes categorías. Sin embargo, bien podría olvidar algo y se podría argumentar que mi semántica es menos útil que otra semántica.
Aplicaciones de la biología evolutiva
No hay muchas aplicaciones de la biología evolutiva por el momento, pero aún así, hay algunas que prueban su poder predictivo. Estas aplicaciones incluyen
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Parece que casi cualquier observación puede ser explicada por la teoría evolutiva actual.
Esto está mal. Debe aprender más sobre biología evolutiva (comenzando con Comprensión de la evolución de UC Berkeley, por ejemplo) y comprenderá por qué está mal. No puedo hacer una introducción completa a la biología evolutiva en una sola publicación.
¿Hay algún ejemplo de alguien que desarrolle un marco o modelo riguroso de cómo funciona la evolución?
Sí, hay miles de tales modelos dependiendo del proceso evolutivo exacto de interés. Solo para darle una idea, puede echar un vistazo a cualquier libro recomendado en la publicación ¿Recomendación de libros sobre genética evolutiva/poblacional? . Si su conocimiento en matemáticas es un poco débil, entonces quizás desee echar un vistazo al libro introductorio Guía de un biólogo para el modelado matemático en evolución y ecología (Otto y Day) . Si bien este libro es bastante introductorio, aún recomendaría comenzar con un curso aún más introductorio como se sugirió anteriormente.
Los métodos matemáticos estándar utilizados en la biología evolutiva incluyen procesos de ramificación, procesos de nacimiento-muerte y otros modelos de Markov, estadísticas matemáticas y teoría de probabilidad, ecuaciones de difusión, teoría de aproximación, ...
En una nota al margen, notará que el desarrollo de las estadísticas está muy relacionado con la biología evolutiva. Esto es cierto históricamente, pero sigue siendo cierto para el desarrollo de las estadísticas modernas. Solo por citar a una persona, Ronald Fisher fue un genetista evolutivo (uno de los padres de la síntesis evolutiva moderna ) e inventó algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas (t-test, anova-F-test, pruebas de Fisher).
Remi.b
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David
DJ Sims