¿Dónde cargar datos de investigación después de la publicación del artículo?

Como dice el título, deseo compartir públicamente un conjunto de datos utilizado en uno de mis artículos que ya ha sido publicado (por MDPI, si eso ayuda). No creo que los datos sean dignos de un artículo por sí solos, así que solo quiero subirlos en línea y poder vincularlos a mi artículo ya publicado .

Después de buscar un poco en Internet, descubrí que Mendeley Data hace exactamente lo que necesito, pero no está muy claro si vincular artículos funciona solo para publicaciones de Elsevier o también para otras. Otra posible solución es OSF , pero tampoco está claro si es posible vincular un artículo publicado a los datos.

Si puede confirmar que alguno de estos servicios funciona en mi situación, o proponer otras soluciones, estaría ayudando mucho. ¡Gracias de antemano!

Este sitio describe varios repositorios de datos (ciencia abierta), que también es el término que está buscando: guides.library.csupueblo.edu/data/repositories
¿Podría especificar en qué campo de la ciencia está trabajando? Existen repositorios de datos específicos de dominio. Es posible que tenga en re3data.org para encontrar un repositorio específico de dominio apropiado. El flujo de trabajo de publicación en Zenodo es muy fácil y rápido de realizar. Los repositorios específicos de dominio pueden tener un flujo de trabajo más complicado. Sin embargo, en este último tiene esquemas de metadatos para su dominio que permiten, cuando se completan correctamente, que otros científicos encuentren sus datos más fácilmente. Además, estos repositorios a veces tienen servicios adicionales como el procesamiento web de datos.
paperswithcode.com/datasets si el dominio está relacionado con ML?

Respuestas (5)

Eche un vistazo a Zenodo ( https://zenodo.org/ ). Es gratis, te da un DOI y puedes vincular tu artículo con los datos. Le permite cargar 50 GB de forma predeterminada, pero puede solicitar más espacio si es necesario.

He usado Figshare ; es gratis, le da un DOI y usted mismo puede crear un vínculo desde los datos hasta el artículo.

Presumiblemente, lo que es más útil es la capacidad de hacer un enlace desde el artículo a los datos recién cargados. En general, lo hago citando de alguna manera el DOI de los datos dentro del artículo cuando lo envío, pero dado que su artículo ya se publicó, deberá comunicarse con el editor, ya que ellos son los que deben crear ese enlace.

Editar: solo para ampliar lo último: espero que su artículo tenga un DOI, que se usa en otros documentos cuando lo citan, que redirige a una página web administrada por el editor; esa página web es o tiene un enlace a la "Versión de registro" de su artículo. Sería bueno tener también un enlace a sus datos de origen. Este segundo enlace debe ser insertado por el editor, ya que ellos controlan su página web, pero primero deben verificar un par de cosas:

  • ¿Son estos los datos correctos? Nadie hace clic accidentalmente en el archivo incorrecto en el cuadro de diálogo de carga, por supuesto... ¿Qué pasa si alguien falsificó un nombre de pantalla y luego cargó una versión del conjunto de datos modificada maliciosamente para que la sección de análisis del documento existente ahora parezca incorrecta o de alguna forma? de mala conducta?

  • ¿Se permite compartir los datos? ¿Han dado permiso todos los creadores de los datos? ¿Participantes del estudio? Licencia adecuada?

Verificarlos en el momento del envío es sencillo: el autor de correspondencia (remitente) proporciona los datos (o un enlace a ellos), y el autor de correspondencia puede aprobar cualquier permiso requerido, aprobación ética, etc. tal como lo hace con el artículo en sí.

Hacer estas comprobaciones después de la publicación será más problemático y (opinión personal) sería muy cauteloso con cualquier proceso que permita esto sin una comunicación directa con el autor de correspondencia original.

(¡Mis preocupaciones sobre la validación de la integridad de los datos son, por supuesto, independientes de la plataforma de alojamiento de datos que se utilice!)

https://dataverse.org/ si su organización académica tiene una cuenta. Es fácil de usar.

Creo que OSF funcionará para su caso de uso. Una vez que cargue todos sus archivos a un proyecto, puede crear un registro (una copia congelada de ese proyecto) que viene con un DOI. Como Lou mencionó anteriormente, deberá ponerse en contacto con el editor para incluir ese DOI en el artículo.

Springer Nature tiene esta lista de repositorios de datos que cubren: tipos de datos obligatorios; Ciencias Biologicas; química y biología química; ciencias de la tierra, ambientales y espaciales; Ciencias de la Salud; ciencia de los Materiales; física; Ciencias Sociales; y repositorios generalistas.