¿Dinámica de fluidos computacional de bricolaje para aerodinámica?

Creo que podría llevar esta técnica bastante lejos, pero probablemente no del todo (al menos de manera útil).

Veo mucho uso para la primera parte de su plan: tomar varias fotografías y reconstruir un modelo 3D. Si prueba esto para múltiples posturas, creo que debería ser posible determinar una posición óptima para usted en su bicicleta con solo mirar el área 2D que toma perpendicular a su dirección de conducción (a través del método de corte descrito en el artículo sobre el método chung que vinculó).

Pero aquí es donde el uso se detiene, me temo. Se puede obtener más información al observar el flujo de aire alrededor de su modelo 3D en algo como el solucionador de fluidos que vincula, pero la precisión será demasiado baja para discernir entre diferentes posturas. Cuando busca ese nivel de detalle, las cosas pequeñas, como las ondas en su camisa o incluso la tela de su camisa, pueden tener un impacto, y los errores que cometió en la reconstrucción 3D serán mucho mayores que las diferencias que puede hacer. mejorando tu postura sobre la bicicleta incluso más que en el primer paso. Aparte de esto, creo que un solucionador fluido para efectos de películas está optimizado primero para efectos visuales, no para precisión científica, por lo que sospecharía de cualquier resultado que produzca.

Si desea probar la simulación completa de mecánica de fluidos, tendría que usar un escáner 3D o algún otro método muy preciso para producir los modelos 3D de usted en su bicicleta, y luego aún intentaría encontrar un verdadero solucionador científico de fluidos. .

¿Alguien ha experimentado con el uso de software 3D de consumo para hacer simulaciones aerodinámicas similares a CFD? - Sí

¿Podría haber alguna idea que valga la pena obtener de esto? Sí

Sin embargo, no debe ver un trabajo como este como una alternativa al uso de un medidor de potencia o una prueba de túnel de viento. Véalo como una herramienta que se puede utilizar como una extensión de pruebas metódicas sólidas, para probar variaciones que pueden no ser posibles o muy difíciles de probar. Hay tantas trampas que los científicos en el campo consideran que es una parte natural de sus mejores prácticas respaldar al menos parcialmente los resultados de CFD con pruebas de túnel de viento siempre que sea posible. Si te interesa este tipo de trabajo, te recomiendo el MOOC Sports And Building Aerodynamics de Coursera.

Aparte de involucrarse mucho en todo esto, vale la pena señalar que el área frontal juega un papel mucho más importante que la forma de un objeto. Como se señaló en la otra respuesta, el uso del análisis de imágenes para minimizar su área frontal probablemente tendrá una relación esfuerzo-recompensa mucho mayor.

El túnel de viento virtual Stac Zero se ha desarrollado y lanzado desde que se hizo esta pregunta originalmente. Vi un análisis de alguien que ha probado tanto en túneles de viento como en velódromos. El análisis que vi estaba en el estadio de béisbol correcto, pero un poco diferente, lo suficientemente diferente como para sospechar que habría tenido dificultades con cosas como trajes de piel y cubiertas de zapatos y otras "pequeñas" diferencias. El análisis que vi parecía que podría detectar cambios en la posición de la cabeza, los hombros o los brazos, aunque no estoy seguro. Creo que prometía, no como árbitro final entre cosas pequeñas, sino posiblemente como un primer corte para filtrar muchas alternativas hasta un puñado que le gustaría hacer más pruebas con cuidado.