¿Debo (estudiante) compartir mis datos con un investigador que no conozco directamente?

Actualmente soy estudiante de posgrado y para un curso reuní cientos de miles de registros (no confidenciales, pero de difícil acceso si aún no los conoce y sabe con quién hablar) y pasé varios meses limpiando, combinando, y organizándolos en un conjunto de datos utilizable, sobre el cual luego realicé un análisis estadístico. El proyecto está completo y produjo resultados interesantes, pero es probable que no lo convierta en un artículo en el corto plazo.

Ayer me enteré de que el profesor que supervisaba el curso habló con uno de sus amigos y mencionó mi proyecto, y el amigo me pidió mi conjunto de datos (el limpio que produje, no los registros sin procesar) para realizar su propio análisis. ¿Debería compartirlo con este amigo? Si es así, ¿hay alguna manera de solicitar que se le reconozca en cualquier publicación que resulte?

Los datos originalmente eran registros públicos, pero hice mucho trabajo que requirió años de conocimiento especializado en la materia para compilarlos de manera adecuada. ¿Hay otros riesgos que no he considerado? Me siento un poco incómodo cuando me piden compartir una gran cantidad de trabajo con un académico que no conozco en absoluto, y aunque me gustaría ayudar a avanzar en el campo en general, no sé qué es razonable esperar aquí.

Actualización Como se sugiere aquí, le envié un correo electrónico al asesor diciendo que no me sentía cómodo dando los datos a alguien que no conocía (quería que los subiera a un sistema de archivos al que pronto perdería el acceso), pero que estaría feliz. para discutir con su amigo directamente si quería ponernos en contacto. Respondió diciendo que buscaría un conjunto de datos diferente.

Hasta que publique sus propios resultados y análisis, yo, personalmente, no compartiría esos datos refinados. Podrían analizar y publicar más rápido y dejarte afuera...
Habla con tu asesor. Es posible que pueda colaborar con la otra persona y producir un documento útil. Hay ventajas y desventajas. Fue un poco presuntuoso por parte del profesor del curso ofrecer sus datos a otra persona sin involucrarlo.
¿Puede escribir un artículo sobre el conjunto de datos, sin ningún análisis, y luego publicar los datos con el conjunto de datos? Cualquier académico razonable lo citaría a usted y un gran conjunto de datos probablemente le brindaría mucha (buena) atención, incluso si no obtiene la caída en todos los análisis.
@AzorAhai Me gusta cuando la gente hace eso porque entonces puedo usar los datos y dirigir a los lectores al artículo que lo explica, no tengo que volver a explicarlo todo :)
@AzorAhai, ¿hay revistas que publican solo descripciones metodológicas de manipulación de datos y conjuntos de datos, o se trata de publicaciones más informales?
@APH En mi campo, sí, habría lugares para este tipo de cosas, pero según su descripción, mi campo definitivamente no es el suyo. Le preguntaría a su asesor.
Debe entenderse que usted merece la coautoría. Pero, por supuesto, puede asegurarse discutiéndolo con su asesor; es posible que no se den cuenta de cuánto trabajo pones. Este no es un tema de conversación inusual o incómodo en el mundo académico.
Me siento un poco incómodo cuando me piden que comparta una gran cantidad de trabajo con un académico que no conozco en absoluto, y también yo y muchas otras personas que conozco. Así que pídale a su profesor/asesor que lo familiarice (por ejemplo, que le organice una visita con una presentación de su trabajo en un seminario) y use su propio juicio sobre qué tipo de persona es esa. Como de costumbre, es una situación de alto riesgo/alta recompensa. Puede que aceleres bastante tu publicación y te hagas con un buen amigo y futuro colaborador o te quedes socavado. Ya sea que haga la apuesta o no, es su elección, simplemente no lo haga a ciegas.

Respuestas (3)

TL; DR: hable con su supervisor (que, para ser honesto, es la respuesta a aproximadamente el 90% de las preguntas aquí, pero espero que esta respuesta ayude a estructurar esa discusión).

En primer lugar, es posible que deba verificar si está en condiciones de tomar esta decisión. La propiedad de la propiedad intelectual que surge de los proyectos de los estudiantes puede ser un tema complejo y es posible que desee consultar con su oficina de Intercambio de conocimientos y comercialización o equivalente antes de enviar un gran conjunto de datos a un socio externo. En la mayoría de los casos, es probable que esto sea una formalidad y no habrá problemas a menos que el conjunto de datos se pueda usar comercialmente, pero es posible que deseen implementar un Acuerdo de transferencia de material simple para definir cómo el destinatario puede usar o distribuir el conjunto de datos.

Suponiendo que depende de usted, esencialmente tiene tres opciones:

  1. darles los datos sin restricción . En el mejor de los casos: coautoría, en el peor de los casos: nada.
  2. negarse a darles los datos . En el mejor de los casos: nada. En el peor de los casos: tú y tu supervisor se ven mal y dañas una posible relación futura con un colaborador o empleador.
  3. darles los datos después de tomar algunas medidas para aumentar la probabilidad de reconocimiento . Hay tres opciones reales aquí:

3a) (mencionado por @gvgramazio) subir los datos a un repositorio público . El repositorio preferido varía según el campo, pero yo usaría un repositorio de datos académicos como Figshare . Obtiene un DOI citable, pero esta no es una publicación, por lo que si está buscando publicaciones, esto no ayuda (debería, pero esa es otra discusión).

3b) publicar el conjunto de datos en una revista de datos como Nature Scientific Data ; entonces todos pueden usarlo, pero deben reconocerlo citando la fuente.

3c) establecer un acuerdo de transferencia de material que defina cómo el destinatario puede usar los datos y qué obtiene a cambio, que puede incluir formalmente la opción de coautoría de alguna forma si se produce un manuscrito.

Con la opción 1, el resultado más probable depende de su carácter. ¿Son una buena persona para colaborar? ¿Tiene buena reputación como colaborador? Esta es probablemente la pregunta más importante, ya que si es una buena persona con la que trabajar, honestamente no puedo verlos sin incluirlo a usted como coautor de todos modos en esta situación, aunque esto podría variar según el campo. Otra consideración relacionada es si podría trabajar con (o para) ellos en el futuro y, de ser así, si esto podría aumentar su visibilidad o la posibilidad de un trabajo. Si no los conoce, la única forma real de evaluar esto es preguntándole a su supervisor, quien los conoce y también tiene interés en apoyarlo.

La opción 2, negarse rotundamente, no es probable que termine bien.

La opción (3a), un depósito de datos, garantiza el reconocimiento, pero no necesariamente en una forma que sea útil para usted, y la opción (3b), un documento de datos, es la mayor parte del trabajo y garantiza el reconocimiento en una forma que probablemente le sea útil. pero tanto (3a) como (3b) significan que es menos probable que obtenga una coautoría.

La opción (3c) es más complicada. En mi campo, los MTA son cada vez más comunes pero también muy impopulares entre algunos investigadores. Como proveedor de los datos, tenerlos cubiertos por un MTA es la opción más segura, pero negociar uno puede ser intimidante. Afortunadamente, la mayoría de las instituciones tienen oficinas para manejar este tipo de cosas.

También debe considerar algunas otras preguntas:

  • ¿Qué tan útiles serán los diferentes resultados posibles para su carrera? En mi campo, se le evalúa principalmente en publicaciones en revistas revisadas por pares, por lo que 3b es preferible a 3a. Sin embargo, si el amigo puede reconocer los datos al citarlos, es menos probable que lo incluya a usted como coautor, a menos que realice contribuciones sustanciales adicionales al análisis (lo que no es necesario que le dé la oportunidad de hacer). ).
  • ¿Su análisis propuesto suena emocionante? Si tiene una buena posibilidad de resultar en un artículo realmente bueno y depende en gran medida de su conjunto de datos, entonces la posibilidad de una coautoría en un artículo de gran impacto podría ser mejor que una autoría principal en un artículo solo de datos.

En última instancia, la mayoría de estas preguntas serán cosas con las que su supervisor podrá ayudarlo. Así que haría los arreglos para hablar con su supervisor , explicarle sus inquietudes y preguntarle qué opción sugiere.

MTA agregados; Escribí esto justo antes de tener que reunirme con nuestro equipo de KE&C para firmar algo y de alguna manera olvidé que esta era una opción (y potencialmente la mejor, pero depende bastante del campo).

¿Por qué no querría compartir los datos que ha recopilado y preparado, colaborar con un científico experimentado y finalmente hacer un documento de meses de trabajo que ya ha puesto en este proyecto?

Prefiero ver una buena oportunidad que un riesgo aquí. El mayor riesgo es que alguien más reciba todo el crédito por su arduo trabajo. Bueno, si bien eso ciertamente no es bueno, probablemente podría vivir con eso, especialmente cuando no está interesado en publicar el trabajo por su cuenta de todos modos.

Sin embargo, es mucho más probable que el compañero investigador respete su trabajo y le dé el crédito apropiado (como una coautoría). Asegúrese de enviar una descripción de la preparación de datos que ha realizado junto con los datos, para que sepa la cantidad de trabajo que ha requerido. También debe mostrar un claro interés en escribir las secciones correspondientes del documento (o cualquier publicación que se planee).

La colaboración es uno de los ingredientes clave para una investigación excelente. ¡Adelante!

"es mucho más probable que el compañero investigador respete su trabajo y le dé el crédito apropiado": esto sería bueno y, a menudo, es cierto, especialmente como amigo del supervisor de OP, pero aún existe una posibilidad no despreciable de que las cosas malas pueden suceder. Como hay varios años de trabajo en este conjunto de datos, eso es bastante riesgo. Primero publica, luego comparte.
" Cuando no está interesado en publicar el trabajo por su cuenta de todos modos ", esta suposición parece estar en contradicción con lo que dice el OP: " probablemente no lo convertiré en un documento en el corto plazo ". Esto significa, para mí, que el OP quiere hacer un análisis completo y publicar sus resultados junto con los datos, no como parece suponer: no publicarlo en absoluto.
También puede ofrecer explicar lo que ha hecho para curar los datos, preguntar qué quieren hacer con los datos, preguntar quién va a hacer el análisis de datos (probablemente no el profesor, sino un postdoctorado/doctorado) y preguntar a mantenerse actualizado sobre los resultados. No es necesario que diga explícitamente que le gustaría ser coautor de ninguna publicación. Sin embargo, hablaría de esto con su asesor.

Su decisión se basa en:

  1. ¿Está bien que compartas tu trabajo, en general?
  2. ¿Está bien que compartas tu trabajo y seas reconocido por ello?
  3. ¿Te gustaría trabajar con el amigo de tu asesor?
  4. ¿Tiene algún rencor personal contra su asesor?

Si no está bien que comparta su trabajo o si tiene algún rencor personal contra su asesor, entonces simplemente no le dé sus datos. Podrías encontrar cualquier excusa para no hacerlo.

Si desea unirse a un proyecto con el amigo de su asesor, puede intercambiar sus datos.

Finalmente, y creo que este es tu caso, si tu único problema es que quieres ser reconocido por tus esfuerzos pero no tienes la oportunidad de publicar nada pronto entonces simplemente publica tus datos bajo licencia. Puedes hacerlo en GitLab, GitHub, Bitbucket, etc. No necesitas hacer público tu repositorio, lo importante es que pongas tu licencia. Entonces puede darle acceso a sus datos al amigo de su asesor y él está obligado a reconocerlo en sus documentos o puede demandarlo.

Por supuesto, no le digas que lo demandarás si no te reconoce. Simplemente puede decir que sus hermosos datos están bajo licencia.
Honestamente, si tiene un rencor personal contra su asesor, entonces tiene problemas más urgentes que solucionar.
¿Debo (estudiante) compartir mis datos con un investigador que no conozco directamente?
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