El aprendizaje de probabilidad es un principio que establece que la probabilidad de una respuesta tiende a coincidir con la probabilidad del refuerzo.
¿Cómo se logra tal racionalidad bajo incertidumbre? ¿Cuáles son las aplicaciones de la vida real de este concepto?
Estoy buscando respuestas lúcidas ya que soy un laico.
Referencia: http://implab.hu/wiki/images/8/81/Aczel_-_Strategy_Analysis_of_Probability_Learning.pdf
En realidad, es mucho más simple, en la superficie, de lo que implica ese elemento citado.
El aprendizaje de probabilidad es literalmente "aprender" cuál es la "probabilidad" de ciertas cosas, el estudio de cómo las personas y otros animales aprenden sobre las probabilidades del mundo real fuera de un aula de estadística, y en ciencia cognitiva (como en el PDF que vinculó) la preocupación es sobre estrategias, métodos y la mecánica del mundo real de cómo las criaturas inteligentes realmente logran resolver estas cosas; por supuesto, a veces la respuesta es simplemente "¡guau, la gente es realmente mala en esto!"
Cuando su texto citado dice que "la probabilidad de una respuesta tiende a coincidir con la probabilidad del refuerzo", esta no es una máxima por la cual vivir, no describe, necesariamente, cómo debe comportarse. Dicho en jerga, es descriptivo , no prescriptivo . No es una cuestión de racionalidad en absoluto.
Lo que sí describe correctamente es que muchos animales son bastante buenos modificando su comportamiento para que coincida con la naturaleza impredecible de nuestro mundo. En el mundo real, esto significa cosas como:
En la investigación con animales, ese artículo de Aczel menciona experimentos en los que las ratas tienen un laberinto en T, donde buscan comida a la izquierda o a la derecha. Originalmente, los conductistas solo estaban interesados en aprender y desaprender cosas como "el queso siempre está en el lado izquierdo", y descubrieron que las ratas se dieron cuenta de esto y (sensatamente) generalmente iban primero al lado izquierdo esperando la comida.
Luego, algunos sabelotodos se preguntaron qué pasaría si solo hubiera una cierta probabilidad de que la comida estuviera en un lugar determinado, y cómo esto podría afectar el comportamiento de las ratas. Resulta que terminan averiguando cuál es el mejor lugar para ir y alterando su comportamiento de acuerdo con cuán desequilibrada parece la probabilidad observada (así que si es 60:40 es posible que difícilmente prefieran un lado sobre el otro, pero con 75 :25 no buscan exclusivamente el lado que es más probable, simplemente lo prefieren según la probabilidad). Esto significa que la probabilidad de la respuesta (elegir el lado izquierdo) tendía a coincidir con la probabilidad del refuerzo (conseguir comida). Tiene sentido, ¿verdad?
Esto también explica por qué la mayoría de las personas no se ven obligadas a recorrer todas las máquinas expendedoras que ven para buscar el cambio olvidado; Claro, a veces obtienes cambio de esta manera, pero por lo general no, y a partir de esto podemos predecir razonablemente que la mayoría de las personas no se involucrarán en este tipo de comportamiento obsesionado con la bandeja de cambio. Obviamente, este sistema está abierto a peculiaridades, como la lotería o la insistencia en un comportamiento que ninguna experiencia pasada indica que funcionará.
Y esto nos deja con la investigación cognitiva, donde la gente emprendedora trata de descubrir CÓMO lidiar con la naturaleza probabilística de la vida, donde nunca se sabe lo que se va a obtener, pero parece que tenemos una 'sensación' de qué tan probable algo es sin tener un estadístico que ejecute 10000 ensayos y nos dé un análisis un año después. ¿Cómo hacemos eso, de todos modos? No sé, ¡no he leído suficientes investigaciones sobre el aprendizaje de probabilidades!
En cuanto a cómo usar esto en su vida diaria, supongo que se trataría de cómo hacerlo mejor usted mismo evitando malas estrategias (aunque probablemente sería mejor aprender más sobre estadísticas directamente), o enseñar a otros a obtener mejor al mismo. No sé si aprender sobre el 'cómo' del aprendizaje de probabilidad es tan útil como el 'cómo' de la memoria, pero esto está bastante fuera de mi campo de interés, así que no puedo decirlo.