¿Alguien conoce alguna herramienta buena y efectiva que la gente use para sintetizar una gran cantidad de información de la investigación?
Por "herramienta" me refiero a softwares o prácticas que los investigadores efectivos usan para:
1. retener/recordar una gran cantidad de información de investigación,
2. progresar rápidamente en un campo completamente nuevo,
3. encontrar paralelismos entre diferentes conceptos y campos
En este momento, básicamente estoy revisando los documentos página por página, revisando las palabras clave, haciendo todo lo posible por comprender su derivación y resultado antes de pasar a la siguiente.
Hay varios defectos en mi metodología actual.
Me gustaría algo que me ayudara a ser más eficaz en la recopilación rápida de nueva información, pero por el momento dudo en compilar todo bajo el sol en un Microsoft Word o escribir todo en Latex, pero si ese es el estado del arte en la comunidad de investigación. ¡entonces comenzaré mi compilación de investigación hoy!
No dude en compartir sus ideas :) Ofreceré una recompensa por esta pregunta
Me he convertido en un gran admirador de Mendeley y tiendo a recomendarlo mucho: es un administrador de referencias, pero también tiene una propiedad mucho más valiosa: búsqueda manejable de texto completo en toda su biblioteca. Sí, Adobe Reader puede buscar a través de múltiples documentos, pero la salida es horrenda con múltiples ventanas y la congelación de Adobe (a menos que hayan solucionado lo que sea que lo haya causado en su configuración de seguridad...)
Mendeley: Buscar -> obtener una lista, abrir documentos en pestañas.
Efectivamente lo que se reduce a:
gestión de referencias
gestión de la biblioteca
(No he encontrado algo más fácil o más conveniente que Mendeley, aunque realmente me gustaría una biblioteca independiente, un sistema de administración de bibliotecas de código abierto gratuito en mi servidor doméstico Linux ... - simplemente no he encontrado nada que se ajuste a mi gusto todavía, por ejemplo no se necesita servidor web, no hay almacenamiento de base de datos...)
En cuanto a la gestión de la salida que produce:
Si tiene archivos de datos, use carpetas significativas, use algo organizado y sistemático, escriba información importante. Tiendo a garabatear mucho, luego escanear y desechar los garabatos ya que rara vez se vuelven a mirar, pero todos funcionan de manera diferente. Algunas personas prefieren escribir toda la información inmediatamente, la ventaja de eso es que el documento se puede buscar.
Pero lo más importante: cualquier cosa que sea importante, escríbela y RESPALDA .
Idealmente, tenga una copia de seguridad de todo, pero definitivamente tenga al menos una o mejores copias de seguridad múltiples de sus datos importantes.
Para la codificación cualitativa y la síntesis de información, hay una serie de herramientas que puede usar (que abordan específicamente sus inquietudes 1 y 3):
NVivo es un poderoso espacio de trabajo para su análisis cualitativo e investigación de métodos mixtos que ofrece herramientas para que pueda analizar en profundidad sus datos no estructurados.
Leximancer analiza automáticamente sus documentos de texto para identificar los conceptos de alto nivel en sus documentos de texto, brindando las ideas clave y los conocimientos prácticos que necesita con potentes visualizaciones interactivas y exportaciones de datos.
Hay muchas otras herramientas, pero las dos anteriores son una práctica bastante estándar entre los doctores/investigadores. Además, no hace falta decir que requerirán una inversión significativa de tiempo (si no financiera, dado que la mayoría de las universidades tendrán suscripción institucional) y mucha práctica para usarlos adecuadamente.
Puede consultar Docear , que es un conjunto de herramientas centradas en mapas mentales (gráficos de relación de temas estructurados en árbol). No aborda completamente todas sus necesidades de forma automatizada. Todavía necesitaría establecer un flujo de trabajo y ciertos hábitos de organización y revisión de sus notas para construir y mantener un "panorama general" coherente. Por ejemplo, puede crear un mapa mental por artículo académico y luego crear otros mapas mentales centrados en temas específicos que se vinculen con los mapas centrados en papel.
Para mí, los mapas mentales con estructura de árbol eran demasiado restrictivos. Tiendo a pensar en términos de gráficos conceptuales y/o gráficos argumentativos. Por desgracia, no existen herramientas de investigación académica de propósito general que presenten ese tipo de estructuras y visualizaciones.
Usted menciona que no quiere "compilar todo bajo el sol en Microsoft Word o escribir todo en Latex", pero creo que hacer algo similar a esto puede ser útil.
Esto es lo que comencé a hacer y me ha sido muy útil durante el último año, ya que he estado aprendiendo un nuevo campo :
Soy estudiante de doctorado en biología y aspirante a teutólogo (estudio de pulpos, calamares, sepias, etc.). He empezado a anotar todo lo que quiero recordar de los papeles que he leído. No todos los detalles, sino solo las cosas que quiero tener en mi memoria de trabajo y poder recordar en el futuro .
La clave para mí es la organización para no tener solo viñetas o párrafos interminables. Uso LyX y divido mis pensamientos en Partes, Capítulos, Secciones, Subsecciones, Subsubsecciones, etc.
Todo lo que quiero recordar en mi campo tiene que tener un lugar. Si aprendo algo completamente novedoso, solo creo un nuevo encabezado y archivo ese pensamiento en su lugar. Lo escribo como un libro o un artículo de revista, por lo que cada hecho o idea tiene una referencia de donde lo obtuve. También hago capturas de pantalla de buenas cifras y las agrego.
Aquí está mi tabla de contenido tal como está actualmente para darle una idea de dónde estoy en un año:
Parece que puedes estar en matemáticas, por lo que puede tomar algo de creatividad ver un paralelo.
Lo que encuentro tan útil acerca de este enfoque es:
Para divulgación completa: las desventajas
Dado que esta publicación se está haciendo demasiado larga para que alguien se moleste en leerla, creo que la detendré aquí. ¡Espero que alguien más encuentre este método tan útil como yo! ¡Además, tal vez algún día tengas un libro completo escrito y puedas publicarlo!
Interesante pregunta.
Si bien ningún software supera al cerebro humano en este tipo de síntesis (¡así que tome su aceite de pescado y mantenga su cerebro saludable!), Creo que puede encontrar que Evernote ayuda mucho en la tarea (y hay aplicaciones de notas avanzadas similares como Nevernote y OneNote que proporcionan una funcionalidad similar). Probablemente no sea una panacea y es mejor utilizarlo dentro de un ecosistema más amplio de ayudas de investigación/estudio, como un buen administrador de citas como Zotero y un buen portal de búsqueda de información como Google Scholar, Pub Med, DeepDyve, etc.
Recomiendo Evernote porque me permite:
Tenga en cuenta también que la versión gratuita de Endnote es completamente funcional en todos los aspectos relevantes. Tienen una versión paga que le permite tener más de 1 cuenta en la máquina, pero ninguna herramienta relacionada con la investigación está deshabilitada en la versión gratuita.
gusano
Fraissé
gusano
jon custer