¿Cuál es la justificación de la distribución normal de la inteligencia?

¿Cuál es la justificación de la distribución normal de la inteligencia?

Estoy preguntando cuál es la razón para decir que el 68% de la variación dentro de la inteligencia cae dentro de 1 desviación estándar a cada lado de la media, y el 95% dentro de 2, etc. Eso es exactamente lo que significa "distribución normal". Aquí hay una foto:

ingrese la descripción de la imagen aquí¿Por qué no suponer que la inteligencia es, por ejemplo, una distribución uniforme? Puede ver claramente, en la imagen a continuación, que si está modelado de esa manera:

  • la desviación de alguien de la media será igual a la probabilidad de su puntaje.

ingrese la descripción de la imagen aquí

@ user3293056 La respuesta hasta ahora muestra que su pregunta es ambigua. Por lo tanto, le recomiendo que actualice su pregunta para aclarar lo que quiere decir con 'fundamento' y que agregue una referencia donde encontró la afirmación "68% de la varianza cae dentro de 1 desviación estándar...". Además, en su segundo párrafo (comenzando con "Para ser específico"), ayudaría a aclarar cómo entiende 'significativo'. Por último, recomiendo simplemente eliminar la última pregunta. Según las respuestas que obtenga, puede volverse irrelevante o luego puede expresarlo mejor (incluido lo que aprendió).
@StevenJeuris, ¿puede ayudar si nombra dos o más formas ambiguas en las que podría leer la pregunta?
Con respecto a la 'razón fundamental': "¿Por qué se usa una distribución normal cuando se habla de resultados de coeficiente intelectual?" (Basado en comentarios anteriores, espero que esta sea su pregunta), "¿Por qué los resultados de IQ siguen una distribución normal?" (lo que aborda actualmente la respuesta de AliceD) "¿Cuál es la razón detrás de hacer que los resultados de CI sigan una distribución normal?" (a lo que parecen referirse los comentarios de baca). Ps gracias por la edición! Definitivamente aclara mejor su comprensión actual. Voto negativo retractado.
@StevenJeuris bueno, sí, ya había señalado que desconocía el teorema del límite central.
Usted señaló esto en los comentarios a la respuesta de AliceD ... Me pidió que señalara cómo la pregunta era ambigua, destaqué tres formas diferentes en las que podría interpretarse. Lo ideal es que aclares a cuál de los tres te refieres específicamente. Tu pregunta debe valerse por sí misma y no basarse en ningún comentario posterior que hagas sobre las respuestas (o incluso en la pregunta misma).

Respuestas (1)


Las puntuaciones de CI de respuesta corta se distribuyen normalmente, porque siguen el teorema del límite central.

Antecedentes
Cuando medimos las puntuaciones de CI en poblaciones suficientemente grandes, se distribuirán normalmente. Esto es válido para controles sanos, así como para grupos de personas con TDAH o problemas de lectura (Kaplan et al ., 2000) , y también en personas con retraso mental de leve a moderado (Bellugi et al . (2003) .

Muchas variables biológicas siguen bastante bien una distribución normal. Este es el resultado del teorema del límite central , que dice que cuando se toma una gran cantidad de números aleatorios, las medias de esos números se distribuyen aproximadamente normalmente (McDonald, 2012) . Cuando, por ejemplo, se muestrea la distribución del peso en una población, variará con la edad, la nutrición, el estado de la enfermedad , etc. La adición de estas variables aleatorias independientes da como resultado que la variable (en este caso, el peso) se distribuya normalmente ("en forma de campana"), incluso si las variables originales en sí mismas no tienen una distribución normal (fuente: wikipedia ).

Por lo tanto, su declaración Do we as a society have the right attitude to variation in human intelligence? Because it seems to me we are either over-nurturing the extremes, or should not represent it as a normal distributionrealmente no se aplica aquí, ya que las distribuciones de puntajes de CI no tienen nada que ver con 'nosotros como sociedad tenemos derecho a hacer algo'.

Referencias
- Bellugi et al ., Enfance (2003); 3 (55): 237-49
- Kaplan et al ., J Learning Disabilities (2000); 33 (5): 425-32
- McDonald, Manual de estadísticas biológicas , 3ª ed. (2012). Editorial Sparky House, Baltimore, Maryland

Los comentarios no son para una discusión extensa; esta conversación se ha movido a chat .
Para respaldar lo que dijo Alice, sabemos por los estudios de GWA que la "heredabilidad [de la inteligencia] es causada por muchos genes de efecto pequeño" ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4270739 , por lo que probablemente sea una buena razón para la teorema del límite central para aplicar a la distribución de CI en una población. El breve resumen "Las puntuaciones de CI se distribuyen normalmente, porque siguen el teorema del límite central" es demasiado elíptico sin mencionar en absoluto por qué las premisas del teorema del límite central se aplican al CI (pero he votado a favor de todos modos, porque se explica más adelante, aunque solo por analogía
@AliceD, ¿es normal la prueba de coeficiente intelectual measured datao perfect normal distribution data?
@kittygirl distribuida normalmente. Ningún conjunto de datos alcanzará la normalidad perfecta, al menos en este mundo :)
@AliceD, si la norma de la prueba de coeficiente intelectual no es una normalidad perfecta, ¿cómo podemos usar la media 100 y sd 15 para medir? ¿Eso significa que norm of psychology testno es completamente igual actual datapero que está artificialmente normalizado?
@kittygirl bien podría ser
¿Cuál es la justificación de la distribución normal de la inteligencia?
RespuestasAquíPolítica de privacidad1y, 0v