¿Cuál es el error típico en los grandes conteos de votos?

Bueno, el referéndum de la UE se llevó a cabo en el Reino Unido y se habló de lo que sucede si el resultado es un empate o si está muy cerca. Aparentemente, no habría un recuento a menos que hubiera un problema específico con el conteo en un área. No me interesan las cuestiones legales de qué pasa si el resultado es cercano. Gana la persona que tiene el mayor número de votos declarados . Asi es como funciona.

¿Qué me interesa si alguien ha estimado el error en los resultados finales? Cuando las personas cuentan todos los votos, cometen errores accidentales. Si contara todos los votos diez veces, probablemente obtendría diez números diferentes, por lo que la gente hace recuentos para comprobar que el resultado es correcto.

¿Alguien ha mirado alguna vez datos de recuentos en elecciones anteriores, ya sea en el Reino Unido o en otro lugar, para estimar el tipo de desviación estándar que podemos esperar? Si hace dos recuentos y los resultados difieren en cien votos en diez mil, ¿es esto estadísticamente significativo o está dentro del error esperado del conteo humano?

Espero que la pregunta sea clara ahora. Por favor pregunte si no lo es.

consulta este enlace sobre las elecciones en EE. UU., tal vez te dé una idea :)
¿Qué margen de error? Se cuentan todos los votos; el más grande gana. Mayoría simple. No hay margen de error. Esta pregunta no tiene sentido. Es una votación, no una encuesta.
@TRiG No creo que entiendas mi pregunta. He editado para proporcionar un poco más de explicación.
@GautierC Eso no responde la pregunta. La pregunta es sobre la desviación estándar en el número de votos contados para cada lado. No sabemos con absoluta certeza que el número de votos indicado es el número correcto que se emitieron porque hay algún grado de error humano en el proceso de conteo.

Respuestas (3)

Margen de error

No hay margen de error para el conteo de votos.

El margen de error es una medida de la incertidumbre que resulta del muestreo . Cuando se cuentan los votos, no extraen una muestra aleatoria de boletas para contar; los cuentan todos. Por lo tanto, no hay margen de error.

Error de medición e investigación

Sin embargo, puede haber un error de medición . Este es el error que se introduce al medir (contar) los votos. Busqué en algunas revistas de ciencias políticas (a través de JSTOR) y no encontré a nadie que haya realizado la investigación que desea.

Esto es probable porque no hay un buen ejemplo para estudiar. Para hacer esta investigación correctamente, necesitaría una sola elección con una gran cantidad de recuentos. Esto no pasa, nunca. Es poco probable que tenga un solo recuento, y mucho menos lo suficiente como para generar algunas inferencias útiles.

¿Por qué no mirar un gran número de elecciones cada una con un recuento? Porque con solo dos observaciones no podrás decir nada útil. Es muy posible que con solo dos observaciones, ambas sean excesivamente altas o bajas. En el mejor de los casos, su conclusión sería solo un rango de posibles diferencias entre los dos conteos de votos ("95% de los recuentos resultaron en una diferencia de entre 1% y 3%", por ejemplo). Esto no dice nada sobre cuál es el verdadero valor de cualquiera de las elecciones.

¿Cuál es el punto de un recuento entonces? Si haces un recuento y obtienes un resultado diferente, entonces hay un error. Si tiene muchos datos sobre los recuentos, puede calcular una desviación estándar del tipo de precisión que espera al contar los votos.
"Hay un error" es correcto, pero no se debe a un error de muestreo. Creo que estás usando un término técnico ("margen de error") cuando en realidad te refieres a otra cosa. Un recuento (con suerte) revelaría otros tipos de errores.
No estoy sugiriendo que haya un error de muestreo. Busco una estimación de la desviación estándar basada en una gran cantidad de recuentos. En ciencia, que es mi formación, el error se refiere a la desviación estándar de una medida.
@bon - Edité mi respuesta.
Se realizan auditorías posteriores a las elecciones. Por ejemplo, podría observar los esfuerzos de recuento en el Medio Oeste en las recientes elecciones de EE. UU. para averiguar el porcentaje de error con bastante facilidad.
@KDog - No, no podrías. El error no puede determinarse adecuadamente basándose en solo dos observaciones. Eso ya estaba cubierto en mi respuesta. A menos que suponga que los resultados de la auditoría no sufren errores de medición, lo cual es imposible.
Podría haber un experimento, en el que el mismo grupo de votos se contara repetidamente sin que se celebrara una elección real. Pero la cantidad de boletas necesarias para una estimación confiable del error de medición sería bastante alta (supongo que> 10000), por lo que es posible que nadie haya hecho esto nunca.

Creo que dados los recuentos que se han dado históricamente, tal análisis es posible. Pero no sé si realmente se ha hecho.

Aquí hay un análisis muy rápido y simple usando dos ejemplos históricos.

En la elección de gobernador de Washington de 2004 , hubo un recuento automático y un recuento manual. Cada recuento cambió cada uno de los porcentajes de votos de los principales candidatos en aproximadamente un 0,003%.

Gregorio: 48,8666% → 48,8702% (+0,0036%) → 48,8730% (+0,0028%). Rossi: 48,8759% → 48,8717% (-0,0042%) → 48,8685% (-0,0032%).

En la elección de senador de Minnesota de 2008 , hubo un recuento. El cambio promedio (absoluto) fue de aproximadamente 0.007%.

Coleman: 41,988% → 41,984% (-0,004%). Franken: 41,981% → 41,991% (+0,01%).

Entonces, en base a estos datos muy limitados, podríamos decir que el error de medición suele estar entre 1 en 100 000 y 1 en 10 000.

Hay muchos más datos de recuentos a lo largo de la historia. Además, podemos ver los datos a nivel de condado. Ojalá algún académico se haga cargo de esta tarea y haga un análisis más adecuado.

PD Otro ejemplo muy útil sería Florida 2000. Posteriormente hubo un proyecto académico para obtener un mejor conteo de votos ( Florida Ballots Project ), para que pueda comparar los conteos de noviembre y diciembre de 2000 con el conteo del Proyecto.

Algo así se preguntó en un grupo relacionado con las estadísticas. Primero, en una elección, "estadísticamente significativo" no importa. Una mayoría es una mayoría. Una mayoría de un voto es una mayoría.

Una pregunta diferente: en el Reino Unido, alrededor del 51,9 por ciento de los votantes votaron a favor de abandonar la UE. Si eligiera alrededor de 30.000 votantes absolutamente al azar, la probabilidad de que menos del 50% de estos 30.000 votaran a favor de irse sería menor en mil millones.

No creo que entiendas la pregunta. Cuando se cuentan los votos hay un error humano. Si contaras todos los votos diez veces, obtendrías números diferentes. Lo que me interesa es si alguien ha realizado algún análisis de recuentos anteriores para estimar la desviación estándar de estos números y, por lo tanto, dar una estimación del error en el número total de votos.