Soy un estudiante de posgrado de primer año con un tema de tesis sobre matemáticas computacionales, en particular un problema inverso. Según lo que sé, esta área requiere una sólida formación en análisis funcional y PDE numérica.
Actualmente me pregunto a qué tipo de seminarios debo asistir. Mi departamento tiene seminarios semanales para estudiantes sobre análisis y PDE teórico. Básicamente, los estudiantes presentan el resultado de su trabajo/investigación a su supervisor. Como sugirió este post y el gran matemático Terence Tao , asistir a charlas y conferencias en diferentes áreas es beneficioso. Por lo tanto, intentaré asistir a los seminarios de otros grupos de análisis numérico. Pero me preguntaba si sería útil para mí asistir a esos seminarios de matemáticas puras sobre análisis o PDE.
Aunque esos seminarios me parecieron interesantes, mi principal preocupación es que, debido a la falta de antecedentes adecuados, es posible que solo pueda entender una pequeña parte del seminario (un estudiante de doctorado que trabaja en PDE teórico me dijo una vez que no puede entender a su grupo). -seminario de compañeros hasta el tercer año). La otra preocupación es que tendré menos tiempo para mi propia investigación. Entonces, en su opinión, ¿a qué tipo de seminarios debo asistir? ¿Debo asistir a seminarios en otros departamentos (por ejemplo, física o ingeniería) con regularidad?
No podrá determinar qué seminarios son útiles para usted sin asistir a algunos de ellos. Y sí, algunos de ellos serán pérdidas de tiempo. Pero fui a una serie de seminarios que deberían ser extremadamente actuales para mí y que nunca me beneficiaron directamente, y algunos de departamentos periféricos que resultaron ser muy útiles, como se menciona en uno de los comentarios, incluso si no quita cualquier cosa de la conferencia, es útil conocer gente. Un día, es posible que necesite un teórico de grafos o algo así, y es útil haberlo conocido una vez, o poder decir "Vi su charla..." en un correo electrónico de presentación.
Además, egoístamente, desde un campo aplicado, tener participantes aplicados en campos con más teoría es útil para enseñar a los estudiantes de teoría cómo presentar sus temas a personas fuera de su subcampo limitado.
Como estudiante de posgrado en etapa inicial, debe asistir a cualquier seminario que le parezca interesante, siempre que no interfiera demasiado con su investigación. Una buena manera de pensar en esto podría ser presupuestar una cierta cantidad de horas por semana para seminarios (sugiero de 2 a 6 horas por semana, dependiendo de su carga) y, dentro de ese presupuesto, ver cuáles son los más atractivos.
Con el tiempo, descubrirá cuáles le resultan más interesantes y útiles y cuáles no. Sin duda, también cambiará con el tiempo.
Además, nunca tengas miedo de ir a escuchar una charla solo porque no estás trabajando en el área. Nunca se sabe qué interacciones resultarán importantes. Por ejemplo, la mitad de mi propio programa de investigación se deriva en última instancia de asistir a una serie de seminarios a la hora del almuerzo que no tenían nada que ver con mi tesis y a los que asistí simplemente porque era interesante escuchar lo que estaba pasando en esa área. Diez años después, aquí estoy.
Escribiendo sobre problemas inversos en particular, hay mucha investigación de problemas inversos para PDE desde una perspectiva matemática pura. Por ejemplo, vea los resultados de unicidad para el problema de Calderón, el método de recinto de Ikehata y muchos resultados sobre imágenes de datos híbridos (el libro reciente de Alberti y Capdeboscq es bueno).
Hay una cantidad de personas que abordan los problemas inversos para PDE tanto desde la perspectiva teórica como desde la dirección del análisis numérico y funcional. Hay mucho espacio para la colaboración y muchas conferencias sobre problemas inversos (por ejemplo, problemas inversos aplicados, imágenes SIAM, problemas inversos: simulación y modelado, días inversos) tienen charlas tanto teóricas como aplicadas, y todo lo que se encuentra entre ellas.
Diría que si las charlas de análisis discuten las ecuaciones relacionadas con lo que está trabajando, o ecuaciones con un uso obvio en el modelado de situaciones físicas concretas, entonces debería considerar escucharlas.
Para seminarios de física o ingeniería, debe verificar si el tema está relacionado con sus propios intereses de investigación. Si trabaja en imágenes médicas y alguien está dando una charla sobre EEG, vaya y escuche al menos una vez para saber qué tipo de preguntas hacen en su investigación y cómo presentan la información.
Brújula
cristian clason
Stephan Kolasa