Actualmente estoy leyendo el libro del Dr. Richard Haier La neurociencia de la inteligencia. Tengo un conocimiento básico de estadísticas, pero estoy confundido acerca del siguiente extracto de la página 80 (capítulo 2.4):
Cuando las correlaciones se calculan en gemelos idénticos criados por separado, la correlación también es una forma de estimar la heredabilidad, por lo que una correlación de .70 indica que el 70 % de la variación en la inteligencia se debe a factores genéticos y el 30 % no.
¿Es el uso de la correlación una forma válida de estimar la heredabilidad de un rasgo específico? Tenía la impresión de que para una comparación de la varianza compartida tendría que usarse r², lo que significaría que el coeficiente intelectual no se hereda en un 70 %, sino solo en un 49 % (¡una gran diferencia!).
El autor simplemente no está siendo explícito. El
correlación
no es ni r ni r 2 , es simplemente la relación entre x e y.
El coeficiente de correlación de Pearson, o r , es una medida de la correlación lineal entre dos variables. Su valor está entre +1 y −1, siendo 1 una correlación lineal positiva total, 0 significa que no hay correlación lineal y −1 es una correlación lineal negativa total.
El coeficiente de determinación, o r 2, tiene un valor entre 0 y 1. Un valor cercano a 1 indica que la mayor parte de la variación de los datos de respuesta se explica por los diferentes valores de entrada, mientras que un valor de r 2 cercano a 0 indica que poca de la variación se explica por los diferentes valores de entrada.
Ahora a su libro; El 70% parece mucho. Pensé que era aproximadamente el 40% y esto está respaldado por NIH y Scientific American que mencionan aproximadamente el 50%. Sin embargo , wikipedia menciona números de hasta el 86% y respalda esta afirmación con artículos influyentes. (Plomin & Deary, 2015) de hecho postulan que
La heredabilidad de la inteligencia aumenta desde un 20% en la infancia hasta quizás un 80% en la edad adulta.
Referencia
- Plomin & Deary, Molecular Psychiatry (2015); 20 : 98–108
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