Estoy comenzando algunos estudios de EEG sobre la atención, y realmente me gustaría usar R para el preprocesamiento (filtrado/rechazo de artefactos), visualización y análisis, pero puedo encontrar muy pocas herramientas. Si no hay un paquete independiente, ¿qué paquetes podrían ser útiles?
Cosas que quiero hacer:
Antoine Tremblay acaba de lanzar una caja de herramientas de análisis avanzado: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/psyp.12299/abstract
Falta aproximadamente la mitad de las características de su lista, aunque fundamentalmente, la densidad espectral es una tarea simple y LORETA es un paquete independiente de todos modos (aunque enfoques similares, por ejemplo, la estimación general de CSD, se implementan en muchos paquetes). Básicamente, una vez que leyó los datos de EEG en R y los limpió de artefactos, los ERP (promedio simple) y los espectros son tareas bastante básicas y LORETA es una caja de herramientas externa independiente de dónde obtiene sus datos.
Alternativamente, propondría usar cualquiera de las dos soluciones estándar basadas en MATLAB (EEGLAB o Fieldtrip), o MNE en una de sus iteraciones (por ejemplo, la de Python). Todos estos manejarán las tareas de las que está hablando.
En aras de la exhaustividad:
eegkit, consulte https://cran.r-project.org/web/packages/eegkit/index.html
Para "propósitos históricos", quizás lo siguiente también podría ser de interés, aunque el desarrollo parece algo estancado últimamente: https://rdrr.io/cran/eegAnalysis/
Estaba buscando una alternativa cuando me encontré con esta publicación. Aquí hay algunos otros
eegUtils , el mismo autor tiene un blog que podría ser de su interés para leer más aquí
También encontré eegAnalysis pero la última actualización fue en 2014
Finalmente para los ERP existe erpR
panadero510
jona
krysta