Como parte de mi experimento de laboratorio, los participantes tenían que responder preguntas para las escalas BIS y BAS (recompensa, conducción y diversión BAS). La matriz de correlación muestra que el BIS está significativamente correlacionado de forma positiva con la recompensa BAS, la diversión BAS y el impulso BAS. ¿Alguien ha experimentado problemas similares? ¿Es esto un problema? En caso afirmativo, ¿es posible (y cómo) corregir eso? BIS (Sistema de Inhibición del Comportamiento) y BAS (Sistema de Activación del Comportamiento) - Administré la escala desarrollada por Carver y White (1994), como se presenta en la pág. 323 en su trabajo "Inhibición conductual, activación conductual y respuestas afectivas a recompensas y castigos inminentes: las escalas BIS/BAS" (Journal of Personality and Social Psychology, 67, 319-333). Asumiría que BIS no debería estar correlacionado positivamente con ninguna de las escalas BAS, ya que BIS está relacionado con la motivación de evitación y BAS está relacionado con la motivación de acercamiento. Es decir, una persona con una puntuación alta en BIS no debería tener una puntuación alta en las medidas BAS y viceversa. Las variables están pensadas como predictores. Quiero examinar si la sensibilidad BAS (motivación de aproximación) predice un sesgo hacia la derecha en la elección del producto, y si la sensibilidad BIS (motivación de evitación) predice un sesgo hacia la izquierda.
No he utilizado las escalas BIS y BAS en mi investigación, por lo que solo señalaré algunas consideraciones generales.
Corrección de sus análisis de correlación. : Vuelva a verificar su análisis de datos. Tal vez te perdiste un letrero en alguna parte o no codificaste alguna escala correctamente.
Interpretación de sus análisis de correlación. La correlación significativa no es tan interesante. Debes considerar su magnitud. Tenga en cuenta que la correlación entre dos medidas está limitada por la fiabilidad de esas medidas. Debe comparar su estimación de correlación con el límite superior y preguntar qué parte de la correlación potencialmente disponible explica. En teoría, la correlación no puede exceder , donde es la fiabilidad de la medida . (Carver y White brindan las estimaciones de confiabilidad en la página 323). En la práctica, esto puede suceder debido a un error de medición y debe considerar el intervalo de confianza de su estimación de correlación.
¿Error de medición o sesgo sistemático? En la página 323 Carver y White (1994) escriben:
En teoría, la sensibilidad de los sistemas fisiológicos BIS y BAS debería ser independiente. De acuerdo con esta suposición, la escala BIS fue relativamente independiente de las subescalas BAS en esta muestra, aunque el grado de independencia varió entre las subescalas. La escala BIS correlacionó -.12 con Impulso, .28 con Capacidad de respuesta a la recompensa y -.08 con Búsqueda de diversión.
Debe comparar estos valores con sus estimaciones de correlación y preguntarse si sus estimaciones son consistentes con las de Carver y White. Nuevamente, los intervalos de confianza pueden ser útiles.
Regresión con predictores correlacionados. Wikipedia explica por qué la regresión lineal requiere predictores independientes y tiene (bajo Falta de multicolinealidad) algunas sugerencias para situaciones en las que no se puede asumir la independencia. Además, es posible que desee ver esta pregunta en SE con validación cruzada .
krysta