¿Correlación entre el índice de urbanización de 538 y el margen de voto 2020?

Usando el índice de urbanización de 538 del artículo vinculado, que parece haber sido calculado en 2019, así como los resultados preliminares en el momento de escribir este artículo según el Atlas electoral de Dave Leip , podemos investigar esto.

Al igual que en 2016, encontramos una correlación positiva bastante fuerte entre el índice de urbanización de FiveThirtyEight y el porcentaje de votos de los dos partidos en el estado. El coeficiente de correlación entre las dos variables es de ~0,66 y la línea de tendencia lineal aproximada trazada en azul en el siguiente gráfico tiene una pendiente de ~13,2. Esto se compara con el coeficiente de correlación informado por FiveThirtyEight de 0,69 en 2016; aunque el coeficiente se ha reducido en magnitud, es un cambio tan pequeño que no estoy seguro de que podamos sacar muchas conclusiones de esto.

Vermont es una vez más el único valor atípico, con un residuo estudentizado de 3,87; el estado votó abrumadoramente por Joe Biden, con una ventaja bipartidista de D+36,6, a pesar de tener un bajo índice de urbanización de 8,84. Florida fue, nuevamente, el estado más urbanizado en votar por Donald Trump.

Ejecutando yo mismo los números en los márgenes de la votación presidencial de 2016, en lugar de confiar en el artículo, obtengo un coeficiente de correlación de 0,68, por lo que es más o menos lo mismo que el cálculo del artículo. La pendiente de la línea de tendencia es ligeramente más pronunciada que en 2020, ~13,9.

El código utilizado en esta respuesta se puede encontrar en GitHub .