¿Conocimiento en qué campos es necesario desarrollar una interfaz EEG cerebro-computadora?

Soy estudiante de informática, y como parte de mi proyecto me gustaría desarrollar un sistema que cambie el canal de TV, suba el volumen, etc. con solo pensarlo. Mi investigación principal abrió el camino a EEG BCI.

¿Qué campos debo investigar para desarrollar un sistema de este tipo y qué equipo en general es necesario? Por lo que sé, necesitamos un dispositivo EEG conectado a la cabeza, un transmisor para enviar la señal al televisor, un receptor en el lado del televisor y el procesamiento adecuado de las señales y la alimentación al televisor. Principalmente necesito más explicaciones sobre el lado del EEG.

Todas estas preguntas fueron respondidas en su pregunta anterior . Necesitas hacer preguntas más específicas.

Respuestas (2)

Más allá de lo que ya ha enumerado, necesitará habilidades avanzadas de procesamiento de señales , ya que hasta ahora nadie ha descubierto cómo obtener información mucho más significativa del EEG que el estado de atención amplio (bloqueo alfa y el P300, y el evocado). potenciales), y tal vez algunos correlatos de imágenes motoras, aunque ninguno de estos se ha probado de manera realista todavía.

Deberá limpiar la señal utilizando técnicas como el análisis de componentes independientes/ICA y la eliminación de ruido de ondículas, e identificar algún correlato débil de actividad mental en la actividad de "fondo" fuerte e irrelevante. Los enfoques con respecto a este último se dividen en dos campos, como he señalado anteriormente: tratar de identificar algún componente neuropsicológico bien conocido, como el P300, en un solo ensayo; y/o usar el aprendizaje automático para identificar una señal de manera agnóstica, y hasta donde yo sé, las máquinas de vectores de soporte están de moda en este momento. Supongo que la última parte de la que ya estás informado.

Consulte MOBILab para conocer algunas de las cifras más destacadas con respecto al procesamiento de señales de EEG, pero tenga en cuenta que el EEG es una medida extremadamente ruidosa.

¿Tiene alguna referencia sugerida sobre SVM u otras técnicas de aprendizaje automático con señales de EEG?
No, lo siento. Nada de lo que personalmente esté medio convencido. Tengo muy poca fe en lo que he visto hasta ahora.
@Josh Un colega mío defendió recientemente su tesis , que trata sobre la decodificación de señales MEG en tiempo real. Creo que esto puede ofrecer algunos enfoques interesantes para la extracción y clasificación de características que pueden o no prestarse a BCI.

En el lado de EEG, necesitará una forma de acceder a los datos de EEG en tiempo real para poder realizar cualquier técnica computacional que necesite hacer para generar señales para controlar el televisor. Algunos de los auriculares EEG comerciales más nuevos tienen SDK que puede usar. Hemos utilizado el sistema Emotiv en nuestro laboratorio para la investigación de EEG móvil y tienen un SDK que se puede comprar para analizar los datos de EEG sin procesar.

La tubería de procesamiento probablemente será algo como: EEG -> Computadora que está procesando la señal de EEG -> Transmisor de TV -> TV.