¿Tiene sentido/existe ERP independiente del estímulo?

¿Alguien conoce algún concepto de ERP independiente del estímulo (un oxímoron aparente, un potencial relacionado con un evento que no es sensorial, cognitivo ni motor) ... o un procedimiento que analiza específicamente la forma de onda del ruido durante las pruebas de ERP ...

Básicamente, estoy tratando de pensar en un análogo de resonancia magnética funcional en estado de reposo para EEG. Mi lógica es que podemos encontrar una firma ERP independiente del estímulo a) tomando valores de EEG cada 1 segundo sin ningún estímulo repetitivo y promediarlos como en el ERP tradicional para obtener una forma de onda ERP independiente del estímulo b) podemos tener una forma de onda repetitiva estímulo sonoro diga cada 1 segundo y promedie el cuadrado de la forma de onda sobre las pruebas y reste el cuadrado del ERP calculado de la manera habitual. la forma de onda resultante reflejará el ruido.

La idea es que una forma de onda que sea independiente del estímulo/impulsada por el ruido pueda ser equivalente en valor a los procedimientos de IRMf en estado de reposo y los componentes de tales formas de onda pueden ser de alguna ayuda para diferenciar a una persona de otra en función de la velocidad neuronal, etc.

Quiero saber si el concepto ya existe o tiene sentido.

Respuestas (2)

Un ERP es un potencial relacionado con eventos , por lo que está inherentemente conectado a un evento. Por lo tanto, es imposible tener ERP independientes de estímulo/respuesta. Existen potenciales que parecen ser independientes del estímulo, o al menos varían en el tiempo, pero a menudo son el resultado de procesos cognitivos. Estos potenciales son el resultado de la (des)sincronización relacionada con eventos ( Pfurtscheller, 1999 ), para lo cual debe buscar en el dominio de frecuencia de tiempo, en lugar del dominio de tiempo (en el que el ERP es visible).

Mediante el uso de una transformada de Fourier, puede subdividir la actividad cerebral en sinusoides con diferentes frecuencias y amplitudes. Estas sinusoides se agrupan en función de sus frecuencias en los grupos comúnmente denominados "bandas de frecuencia". Estos incluyen la banda de frecuencia delta- (0-4 Hz), theta- (4-8 Hz), alfa- (8-12 Hz), beta- (12-±30 Hz) y gamma (30+ Hz). Sin embargo, las frecuencias y agrupaciones exactas tienden a variar entre las investigaciones ( wiki ).

Es el dominio de tiempo-frecuencia que puedes estudiar independientemente de los estímulos. La potencia en las bandas de frecuencia se puede calcular en tiempo real mediante el uso de un análisis de tiempo-frecuencia . Los potenciales de estado estacionario a menudo se usan para comparar la actividad cerebral entre no hacer (casi) nada y realizar una tarea en particular. Esto le permite investigar qué bandas de frecuencia muestran más (o menos) actividad (es decir, una potencia más alta o más baja) en áreas específicas del cerebro. Consulte Método/Unidad para medir la actividad en una banda de frecuencia específica para EEG y ¿Son las ondas cerebrales ondas electromagnéticas? para obtener información más específica sobre EEG y analizar datos en el dominio de (tiempo)frecuencia.


Pfurtscheller, G. y Da Silva, FL (1999). Sincronización y desincronización EEG/MEG relacionada con eventos: principios básicos. Neurofisiología clínica, 110(11), 1842-1857.

Ya existen protocolos de EEG en estado de reposo, pero no se centran en los ERP (resolviendo así su problema). Puede evaluar la coherencia entre pares de electrodos (si ingresa 'EEG en estado de reposo' en Google Scholar, habrá un montón de artículos que usan este método) o, en cambio, puede optar por la separación del modelo de Markov oculto más nuevo en microestados ( fuente ). Ambos métodos se centran en la coherencia espectral.