Eliminación de artefactos oculares de las señales de EEG

He leído el siguiente documento , que trata de eliminar los artefactos EOG de la señal EEG, los autores dan la siguiente figura.
ICA de EOG

Los autores afirman que los componentes 1 y 2 representan artefactos electrooculográficos (EOG). Esto se debe a que su mapa del cuero cabelludo se refiere a ubicaciones muy cercanas al ojo. Mi primera pregunta es cómo asignamos un componente ICA a una determinada ubicación en el mapa de cuero cabelludo . En segundo lugar, ¿cómo sabemos que un componente se encuentra en la parte frontal de la cabeza y no en otra ubicación, por ejemplo, en el centro?

Respuestas (1)

En resumen: sabemos que los parpadeos se reflejan frontalmente en los datos del EEG y usamos ese conocimiento para identificar qué componentes reflejan, por ejemplo, los parpadeos. No tendría sentido identificar un componente relacionado con los parpadeos en la parte posterior de la cabeza; habría algún problema con sus datos.

Lo que hace ICA es (basado en datos) estimar una cantidad de componentes estadísticamente independientes (si tiene 64 canales, obtiene 64 componentes) en función de sus datos. Los datos de entrada suelen tener la forma de canales X puntos de tiempo X intentos.

Eventualmente, la salida de ICA le brinda, para cada componente, un peso para cada canal que puede usar para crear el mapa de cuero cabelludo del componente. Juntos, los mapas del cuero cabelludo del componente, el curso temporal de los componentes y la información de frecuencia del componente brindan información adicional que puede usar para identificar artefactos como (entre otros) parpadeos, movimientos oculares horizontales y latidos cardíacos.

En la figura anterior, los componentes 14 y 15 no parecen ser artefactos oculares. (1) son muy focales, lo que probablemente esté relacionado con el ruido específico de ese canal. (2) Parecen estar completamente sin correlación con los parpadeos en la señal original.

Tiene razón en lo que dice sobre los componentes 14 y 15. Pero, ¿podría darme más información (es decir, revisión de la literatura) sobre "el peso de cada canal" y su relación con la "ubicación en el mapa del cuero cabelludo", ya que intento buscar en esto en la web, pero no he encontrado ningún resultado.
Cuando registra datos de EEG, sabe dónde ha colocado cada electrodo, por ejemplo, según el sistema 10-10. Entonces, si tiene como salida un peso para cada canal, también conoce la ubicación en el cuero cabelludo. No creo que encuentre una revisión de la literatura específicamente para datos de EEG. ICA es una técnica general y se puede utilizar en todo tipo de datos multidimensionales. Sin embargo, un buen comienzo en ICA sería leer http://sccn.ucsd.edu/~arno/indexica.html que describe lo que ICA realmente hace.
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