Soy programador o ingeniero informático y estoy interesado en comparar el cerebro con una computadora clásica de alguna manera. ¿Qué tan bien se sostiene esta comparación?
Esta es una introducción general a la metáfora computadora/cerebro y sus limitaciones prácticas. Preguntas similares en este foro incluyen:
La referencia de esta pregunta a una computadora clásica se refiere a un estilo de computación de " Máquina de Turing ", también conocido como sistema de conocimiento , en el que las decisiones y los posibles resultados se programan previamente utilizando declaraciones if, bucles y otras construcciones lógicas.
Sin embargo, la mayoría de los programadores e ingenieros informáticos modernos están al menos algo familiarizados con las redes neuronales, que se utilizan para el aprendizaje automático . Las redes neuronales artificiales (ANN) se basan libremente en la forma en que funciona el cerebro (una red neuronal biológica ). Si desea utilizar su experiencia informática para comprender el cerebro, le recomiendo que aprenda sobre redes neuronales. Si ya tiene alguna comprensión de las redes neuronales, entonces piense en cómo funcionan Siri o Watson.
Si bien se puede pensar que las redes neuronales almacenan datos, ejecutan algoritmos, procesan en paralelo y tienen medidas de memoria y velocidad, son conceptualmente muy diferentes de las computadoras clásicas y, en general, no son instructivas para comparar. En particular, el estilo arquitectónico " von Neumann " de las computadoras modernas no tiene un análogo en el cerebro (no hay separación entre áreas que computan y áreas que almacenan memoria, por ejemplo). Si todavía está interesado en tal comparación, entonces muchas de las preguntas enumeradas anteriormente ya tienen excelentes respuestas, así que échele un vistazo.
Si está interesado en modelar el cerebro utilizando una metodología informática clásica, consulte ACT-R , una arquitectura popular para modelar el cerebro utilizando un sistema modular basado en el conocimiento (consulte también esta pregunta del foro ).
Las redes neuronales artificiales tampoco son un modelo perfecto para las redes neuronales biológicas, y si está interesado en la diferencia, consulte esta pregunta del foro .
Esta línea de pensamiento en realidad representa el estado actual del arte en los enfoques científicos del cerebro. Antes de descubrir la electricidad y que las neuronas (periféricas) conducen la electricidad, una analogía o explicación sugería que la mente funcionaba a través de la acción hidráulica.
Por lo tanto, es posible que tengamos que abandonar esta analogía, si encontramos una mejor. Por ahora, le damos poder explicativo. Sin embargo, sabemos que el circuito del cerebro es muy diferente al de una computadora. Al mismo tiempo, las neuronas tienen salidas discretas, que se pueden representar en binario ( todo o nada ). (Pero también hay neuronas que no se disparan con una respuesta "análoga" más continua).
Lecturas sugeridas:
Filosofía de la Mente: Computacionalismo
Un argumento clásico contra el computacionalismo: el argumento de la habitación china
steven jeuris
franco hubeny
seanny123