Hay muchos puntos de venta disponibles para que los diseñadores adquieran datos e impulsen las decisiones de diseño.
Con el auge de la IA en el ámbito de la automatización y el análisis de marketing, ¿cómo pueden los diseñadores individuales hacer uso de los datos para mejorar sus decisiones de diseño?
Concretamente en la vertiente más artística del diseño. ¿Debería publicar en Pinterest o Instagram y solo ver cuál obtiene las mejores respuestas o hay otros medios más eficientes? Y como no soy muy experto en negocios, ¿cuántos datos debo buscar antes de sacar conclusiones de ellos?
Asegúrese de citar cualquier investigación que pueda tener sobre el tema como parte de su respuesta.
Perdón. No voy a citar ninguna investigación.
Mi pregunta es... ¿Qué datos? ¿Qué estás buscando? ¿Cuál es la decisión de diseño que desea mejorar?
Mi suposición es... depende de lo que estés buscando. Suena bastante obvio. Veamos una pequeña lista de decisiones de diseño.
Pensemos en el color . Ese es un elemento de diseño. ¿Cuál es el público objetivo? ¿Son niños? ¿Quieres que se vea femenino? ¿Quieres que se vea malhumorado y surrealista?
Otro tema. Pensemos en las fuentes. Probablemente quieras buscar fuentes "de moda". Por supuesto, hay dos maneras de hacer esta búsqueda. Basado en una opinión, como leer el blog de alguien o usar, por ejemplo, un sitio web de descarga de fuentes y mirar las estadísticas. Si usa las estadísticas, probablemente quiera hacer lo contrario que las marcas de rodadura y buscar una fuente "olvidada".
Un dato puede ser un dato histórico... ¿Qué tipografías se usaban en el periodo art déco en Europa? Probablemente suene bastante obvio... pero son datos.
Supongo que hay datos sobre cómo el observador escanea una imagen. Si ve una cara mirándolo en un anuncio, dirigirá su vista hacia él. Sí, puede buscar los datos que muestran que probablemente sea un artículo antropológico-evolutivo. Puede haber investigaciones sobre el escaneo del movimiento ocular en una imagen, etc.
Un diseño está lleno de datos, hay que hacer deberes antes del diseño.
Sí, podría simplemente hacer una encuesta y ver qué opción obtiene más "me gusta", pero si no controla sus muestras, sus variables probablemente no aprenderá cuál es la variable que más le gusta a la gente.
Otra cosa sería preparar una encuesta correcta. Este sitio web de StackExchange es un ejemplo de cómo reacciona la gente a las preguntas "genéricas" sobre una decisión de diseño.
"¿Qué crees que se ve más bonito?" vs "¿Qué color entre estas dos opciones llama su atención sobre el nombre del producto?
No des demasiadas opciones a los usuarios. La gente se confundirá.
Un paso importante en el diseño es no asumir en su mente cómo se ve. Haz un borrador rápido y realmente MÉRALO. Un diseñador descarta muchas ideas de diseño antes de verlas. Si no funciona, ahora puede descartarlo.
Lo que una IA probablemente brindará es un conjunto más organizado de decisiones de diseño en un informe.