Cómo interpretar las métricas de ejecución [cerrado]

¿Cómo interpreto de manera útil las métricas de ejecución?

No he estado corriendo por mucho tiempo. Tengo un monitor cardíaco y un reloj GPS (todo el equipo y ni idea), pero de todos modos me emociona ver las métricas.

Sin embargo, me gustaría saber cómo interpretar las métricas que recopilo.

¿Cuáles son los elementos clave a buscar en estas métricas ?

Votó para cerrar ya que es completamente específico para el individuo. Sin embargo, te diría que la única métrica que cuenta son los tiempos de carrera.
@JohnP Las únicas métricas que tengo son mías, cualquier otro ejemplo está bien (esperaba que la gente también ofreciera las suyas como ejemplos). Lo que quiero saber es cómo interpretar las métricas para poder detectar áreas problemáticas y capacitarme para mejorar.
Sé que esto es algo de lo que está preguntando, pero ¿hay alguna métrica que le parezca anormal? ¿O una métrica que le gustaría mejorar?
@Kate Nothing se destaca como anormal, supongo que la métrica que quería mejorar es la frecuencia cardíaca. Voy a hacer el Tough Mudder en septiembre y quiero estar lo más saludable posible para ello. Sin embargo, principalmente quería saber qué buscar para detectar cosas que tal vez no sabía.
No sé qué hacer con esta pregunta; cómo interpretar las métricas depende de mucho que no sabemos. No se muestra el HR, no sabemos nada de los recorridos, etc. Además, los obstáculos difíciles no se parecen mucho a la carrera "sencilla".
@DaveNewton Si hace clic en los detalles, no debería mostrarle todo tipo de cosas. ¿Qué tipo de cosas estarías buscando? Lo que me gustaría son algunos datos de ejemplo y una explicación de cómo obtengo información útil de ellos. Esperar hasta que una carrera sea demasiado tarde, quiero llegar a las áreas problemáticas antes de competir.
Aún así. Casi no veo correlación entre correr y entrenar para un Tough Mudder. En su lugar, haga algo como P90X, UFX de NYSC (si está en la costa este), CrossFit, etc. Las demandas son radicalmente diferentes, lo único que se acercaría son Fartleks. Correr no desarrolla la fuerza, la agilidad, etc., a menos que esté entrenando específicamente obstáculos, la mayor parte de los cuales no serían capturados de manera significativa por la mayoría de los dispositivos de fitness. Puedes trabajar la frecuencia cardíaca (y, lo que es más importante, la tasa de recuperación), pero por lo demás...
@DaveNewton OK, olvídate de Tough Mudder, solo estoy tratando de ponerme en forma. Solo quiero saber cómo obtener información útil de estas métricas. Algo que puedo usar para mejorar mi condición física.
@Dave Newton, para mí está bastante claro que Banksy está buscando una forma de extraer algún conocimiento útil sobre sí mismo, su entrenamiento y los campos en los que carece de los datos que puede recopilar con su equipo. Él NO te está pidiendo que los interpretes para él (lo cual es bueno, ya que sería una pregunta demasiado localizada). Esta pregunta tiene el potencial de ayudar a otros con problemas similares. Tal vez la respuesta sea: realmente no puede obtener conclusiones razonables y útiles de estas métricas/datos, pero aún así, creo que esta es una buena pregunta.
Creo que sé una manera de responder para mantener esto como una pregunta. Si la pregunta se reformulara para decir algo más como "Tengo un GPS, estas son las métricas que produce. ¿Cómo se pueden aplicar estas métricas a un programa de entrenamiento?" o similar podría ser mejor.
@JohnP estaba pensando lo mismo.

Respuestas (2)

El problema con el GPS y la frecuencia cardíaca y todos los datos que te brindan los pequeños artilugios es que son métricas a corto plazo, que generalmente solo se aplican a ese día y momento. Sin embargo, todos quieren usarlos para cambiar la forma en que entrenan mañana, y no funciona así.

Tome su ritmo cardíaco. Hoy sales y corres una carrera de ida y vuelta de 6 millas, hace viento y frío, y terminas con una frecuencia cardíaca promedio de 180. Cuatro días después, corres exactamente la misma carrera, y no hay viento con temperatura moderada. temperaturas, y su frecuencia cardíaca promedio es de 165. ¿De repente se puso en forma en esos cuatro días?

Los datos son datos. Es mejor recopilarlo y promediarlo durante largos períodos de tiempo (meses a años), y en lugar de comparar una semana con la siguiente, busque tendencias en las métricas que esté rastreando. Entonces, si está observando la frecuencia cardíaca, desea ver una tendencia general más baja en los mismos tipos de cursos/condiciones a medida que se pone en forma. O, si su ritmo cardíaco se mantiene igual, con suerte lo está ejecutando en un tiempo más rápido.

Por el contrario, si realiza un seguimiento y durante las últimas 3-4 semanas nota un aumento en el ritmo cardíaco, entonces puede observar los factores que lo influyen. Ha estado estresado, comiendo diferente, no durmiendo, sobreentrenando, etc. y corríjalo.

La razón por la que dije que la única métrica que importa son los tiempos de carrera, es que puedes entrenar de acuerdo con los números todo lo que quieras, pero si tus tiempos de carrera no mejoran, entonces has maximizado tus habilidades o hay algo más. que debes considerar.

FWIW, hago un seguimiento del kilometraje y los tiempos de entrenamiento, y hago un seguimiento de la potencia con un medidor de potencia en la bicicleta, pero nunca he realizado un seguimiento de la frecuencia cardíaca. Si alguna vez sacan un medidor de potencia comercialmente viable para zapatos (hay algunos intentos por ahí, pero todavía no estoy impresionado), seré el primero en la fila, pero HR (para mí) simplemente no es un gran métrica, hay demasiado que la influye. Sin embargo, otras personas confían en el entrenamiento basado en recursos humanos, por lo que su kilometraje puede variar en ese.

Según la respuesta de JohnP, mirar los registros de GPS individuales de forma aislada tiene un uso limitado: si está tratando de rastrear las mejoras, muchos otros factores (fatiga, clima, estrés, etc.) pueden hacer que parezca que se desempeñó 'mejor' en una sesión que en otra. La interfaz de Garmin no es muy útil para examinar esto porque (principalmente) presenta cada ejecución de forma aislada del resto.

Una forma más atractiva de ver los datos es ponerlos en Smashrun: le brinda algunas cosas útiles, como la velocidad promedio durante un mes y el kilometraje final de 90 días, pero nuevamente, puede que no sea tan útil si está haciendo periodización, y (por el momento) tiene dificultades para interpretar el entrenamiento por intervalos, pero hay algunas tendencias. Strava también es útil para comparar tu desempeño en segmentos particulares, pero encuentro que el énfasis en competir con otras personas es una distracción innecesaria.

Donde creo que puede ser útil es cuando estás haciendo un entrenamiento por intervalos. Tu frecuencia cardíaca de la media maratón es bastante plana en todo momento, mientras que en las otras dos carreras se mueve mucho y (por lo que puedo ver de la elevación y tu ritmo) no entiendo por qué se mueve tanto. Compare con esta sesión de seguimiento que corrí esta semana: http://connect.garmin.com/activity/426003767 : lo que estoy buscando es qué tan rápido cae mi frecuencia cardíaca entre cada vuelta de 1200 m y qué tan constante soy a través de las vueltas ellos mismos. En términos muy generales, cuanto más rápido descienda su frecuencia cardíaca desde el final de un período de esfuerzo intenso, más en forma estará y cuanto más consistentemente pueda lograr que su velocidad y frecuencia cardíaca coincidan, mejor estará. al correr a esa velocidad en particular.

Como tengo un podómetro, también puedo hacer un seguimiento de la cadencia; en este caso, puedo ver que probablemente estaba comenzando cada intervalo demasiado rápido, ya que mi cadencia disminuye en cada uno. Nuevamente, estaría buscando formas de mejorar su consistencia al correr a cierta velocidad, y saber que tiendo a salir un poco demasiado rápido se vuelve útil la próxima vez que corro esa sesión.

Cuando no estás dando vueltas en un terreno consistente, cada registro es menos útil por sí solo; estas herramientas son más útiles si está comparando lo mismo en días diferentes y tiene muchos puntos de datos diferentes para comparar.