Debido a los avances y el crecimiento en ciencias, matemáticas, historia, literatura y otras materias que normalmente se enseñan en las escuelas (K-12), se tarda demasiado en completar el plan de estudios estándar, sin mencionar la educación postsecundaria. K-12 es más como k-20. La mayoría de las personas no ingresan al mundo laboral hasta mediados de los veinte o principios de los treinta. Están perdiendo tiempo para formar familias, adquirir experiencia laboral, pagar deudas, estabilizarse financieramente, etc.
Los gobiernos de varias naciones de la galaxia emplearon a un equipo de científicos y educadores para resolver este problema. Desarrollaron una idea de usar nanobots para crear las vías neuronales que emulan las vías neuronales que se crean cuando se consume o se aprende cierta información o hechos. Recopilan la información, los rayos X, los nano robots y los sujetos, y realizan un experimento tras otro hasta que es seguro y está listo para que lo use el público. Se convirtieron en una sensación de la noche a la mañana y pronto, el tiempo para completar la escuela, sin dejar de aprender la misma información, se acortó significativamente. Los nanobots se diseñaron para que pudieran tomarse con la misma facilidad con la que se toma una pastilla. Las píldoras de conocimiento, o PoK, como se les llama, se producen en masa y las áreas temáticas que incluyen se expanden inmensamente.
Más información:
Entonces: gran pregunta: ¿Cómo emularían los nanobots la creación de vías neuronales que se crean cuando aprendes ciertos hechos? ¿Es esto posible?
¿Cómo emularían los nanobots la creación de vías neuronales que se crean cuando aprendes ciertos hechos? ¿Es esto posible?
Todavía no estamos seguros de cómo se almacenan realmente los recuerdos. Hablamos de vías neuronales , pero hay pruebas de que, si bien son parte de la respuesta, no pueden ser la única respuesta. El patrón de cómo uno recuerda las cosas, las asocia e incluso las olvida apunta claramente a algún mecanismo adicional involucrado además de las conexiones neuronales por sí solas.
Pero sin importar cómo se almacenen, están en algún lugar del cerebro, y los nanobots, sin duda, pueden llegar allí.
Los nanobots tendrían que coordinarse, varios de ellos atacando cada neurona involucrada en esa experiencia en particular, y aquí está la gran dificultad, este esquema de participación de neuronas es muy probablemente diferente de persona a persona, y luego modificar los potenciales de activación de esas neuronas para para simular la creación de recuerdos significativos. Entonces "recordarías" vagamente que te dijeron cosas, y "recordarías" esas cosas.
es posible? Suponiendo que sea suficiente , y que no necesites decodificar una matriz de disparo de cuatro dimensiones a partir de incontables miles de millones de células, algo que unos pocos millones de nanobots nunca serían capaces de hacer. no puedo decir
Sospecho que si es remotamente posible, entonces la primera e inevitable etapa es mapear la estructura de la vía del cerebro y almacenar este mapeo de una manera accesible a los nanobots (tal vez una cápsula de interfaz enterrada profundamente en el cerebro). Luego, el conocimiento tendría que traducirse a una especie de "lenguaje neuronal universal" (que cubriría quizás al 95 % de las personas, lo que significa que el 5 % restante se metería en el cuello; requerirán PoK personalizados más caros) . Ahora es posible producir un PoK que contenga un paquete UNL comprimido, que invadirá el cerebro, accederá al mapeo y compilará la información UNL en una forma significativa para ese cerebro específico.
(Hacer que el PoK realice el mapeo inicial parece un desperdicio, realmente difícil e innecesario).
En términos muy simples, como lo expresa Black Cloud de Hoyle, los humanos realmente no se "comunican"; se muestran etiquetas , como "Tengo dolor de cabeza" o "Perro", y creen que se comunican cuando en realidad no hay ninguna garantía de que lo que yo llamo un dolor de cabeza, o un perro, sea lo que piensas . Se demostró que esto era cierto (ver, por ejemplo , Un antropólogo en Marte de Oliver Sacks y El hombre que tomó a su esposa por un sombrero ). Así que si quiero que Eve aprenda que "mordedura de perro", estas dos palabras en realidad se expanden a todo un mundo .de significados y asociaciones. Necesito ubicar el mapa de significados y asociaciones de Eve que corresponden a "perro", luego el de "morder", y luego establecer una asociación entre los dos. Y los mapas serán completamente diferentes de los mismos mapas de Alice, Bob o Charlie, porque han acumulado diferentes cuerpos de experiencia.
Incluso podría darse el caso de que Charlie no tenga ninguna asociación con "perro": nunca vio uno. Entonces necesito cargar muchos más datos para establecer cuál es la "sustancia" de un perro y cuáles son sus "accidentes" .
Un gran problema cuando se aprende es la relajación neuronal: pérdida de señal. Las asociaciones no se establecen con la suficiente eficacia y rapidez para garantizar la recuperación, y el concepto se pierde en el ruido. Esto es lo que nos obliga a estudiar , a reforzar las asociaciones deseadas, oa adoptar técnicas mnemotécnicas para fortalecer el recuerdo (y aún olvidamos, a menos que se ejerciten las nociones adquiridas para asociar con todo lo demás que sabemos).
Es posible que los nanobots no puedan ayudarnos a aprender algo nuevo , pero podrían ayudarnos a estudiar algo. Pueden notar las asociaciones que se forman y quemarlas más profundamente automáticamente, o evitar que se desvanezcan.
Probablemente tendrías que presionar la limpieza asociativa llamada "soñar", lo que significa que los PoK probablemente también resultarían ser píldoras de pesadilla, pero ahora las asociaciones que se graban son exactamente las mismas que queremos "reproducir": no hay mapeo. problema; las redes reforzadas en la mente de Bob serán tremendamente diferentes de las de la mente de Alice por exactamente el mismo concepto, pero reflejarán fielmente la composición de Bob porque, en primer lugar, eran de Bob .
Esto podría permitir fácilmente eludir el problema "K-20" de una manera diferente, y también eludir el "problema de grabación" que estaba en la raíz de la famosa novela Profession de Asimov . Un año de estudio le permitiría aprender , no de memoria, sino realmente comprensible , el equivalente a cinco o diez años de materias. Además, los recuerdos podrían "almacenarse" en diferentes medios y recargarse cuando sea necesario (esto sucede en The End of Summer ).
RonJohn
JBH
chico pojo